有效预警6要素：亿级调用量的阿里云弹性计算SRE实践

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亿级日PV的魅族云同步的核心协议与架构实践(转)

云同步的业务场景这是魅族云同步的演进,第一张是M8.M9,然后到后面的是MX系统,M9再往后发展,我们的界面可以看到基本上是没有什么变化的,但本质发生了很大的变化,我们经过了一些协议优化,发展到今天的魅族云同步. 这是云服务对应的网页端,界面非常简洁,可以看到正中间我们有4个模块,提供一些传统数据的讨论,不得不提一下这边的查手机,我们通过它帮一些客户找到了他的手机,它的功能是很强大的,可以定位位置,还可以进行一些拍照. 我们的业务发展了这么多年,一个是手机端,一个是网页端,都说搞技术的是非常寂…

亿级日PV的魅族云同步的核心协议与架构实践

声明:本文根据msup和魅族联合举办的<第三期魅族技术开放日-架构设计与优化>录音整理原创首发,转载或节选内容前需获授权. 嘉宾:沈辉煌,魅族高级架构师,魅族云同步负责人.2010年加入魅族,负责云同步的核心协议设计与研发.专注在分布式服务.分布式存储.海量数据下RDB与NSQL融合等方面. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求报道或者投稿请发邮件qianshg@csdn.net,另有「CSDN 高级架构师群」,内有诸多知名互联网公司的大牛架构师,欢迎架构师加微信qshuguang2008申…

【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录11.10 - XGBoost学习 / 代码阅读、调参经验总结

XGBoost学习: 集成学习将多个弱学习器结合起来,优势互补,可以达到强学习器的效果.要想得到最好的集成效果,这些弱学习器应当"好而不同". 根据个体学习器的生成方法,集成学习方法可以分为两大类,序列化方法,并行化方法.序列化方法的代表就是Boosting方法,其中XGBoost和lightGBN都属于此类. Boosting的方法是先从初始训练集训练出一个基学习器.然后再对训练样本的分布做一些调整,使得前一个学习器分类错误的样本得到更多的关注,再以此训练下一个基学习器. 依次类推,…

【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录11.3 - n-gram模型调参

主要工作本周主要是跑了下n-gram模型,并调了下参数.大概看了几篇论文,有几个处理方法不错,准备下周代码实现一下. xgboost参数设置为: param = {'max_depth': 6, 'eta': 0.1, 'eval_metric': 'mlogloss', 'silent': 1, 'objective': 'multi:softprob', 'num_class': 8, 'subsample': 0.5, 'colsample_bytree': 0.85} n-gram模型…

【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.27 - TF-IDF模型调参 / 数据可视化

TF-IDF模型调参 1. 调TfidfVectorizer的参数 ngram_range, min_df, max_df: 上一篇博客调了ngram_range这个参数,得出了ngram_range=(1, 4)时效果最好这个结论,并在线上验证了下. 本篇博客继续调其他的参数.考虑到训练的速度,先将ngram_range设置为(1, 1),调min_df: min_df train-mlogloss val-mlogloss 1 0.103793 0.406085 2 0.1091895 0.…

【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.20 - 数据预处理 / 训练数据分析 / TF-IDF模型调参

Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数据路径 train_path = './security_train.csv' test_path = './security_test.csv' # 将csv格式的训练数据处理为txt文本,只包含文件标签和api序列 def read_train_file(path): labels = [] #…

预警| Confluence 高危漏洞被大规模利用，阿里云WAF接入即可防护，支持免费应急服务

2019年4月4日,阿里云安全应急响应中心监测到Confluence 官方发布安全更新指出,Widget Connector 存在服务端模板注入漏洞,攻击者能利用此漏洞实现目录穿越遍历甚至远程命令执行.4月10日远程命令执行PoC被公开,阿里云监测到此漏洞被大规模利用,4月12日凌晨攻击流量达到第二次高峰. 4月6日出现第一次大规模攻击,全天攻击次数超过5000次,阿里云WAF默认规则均成功防御.攻击特征为任意文件读取,攻击者通过构造特定请求读取本地敏感文件信息. 直到4月7日,第一波攻击结束,…