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tensorflow学习之（四）使用placeholder 传入值

#placeholder 传入值 import tensorflow as tf """ tf.Variable:主要在于一些可训练变量(trainable variables),比如模型的权重(weights,W)或者偏执值(bias): 声明时,必须提供初始值: 名称的真实含义,在于变量,也即在真实训练时,其值是会改变的,自然事先需要指定初始值: tf.placeholder:用于得到传递进来的真实的训练样本: 不必指定初始值,可在运行时,通过 Session.run 的…

莫烦pytorch学习笔记（七）——Optimizer优化器

各种优化器的比较 莫烦的对各种优化通俗理解的视频 import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt # 超参数 LR = 0.01 BATCH_SIZE = EPOCH = # 生成假数据 # torch.unsqueeze() 的作用是将一维变二维,torc…

tensorflow学习笔记（二）常量、变量、占位符、会话

常量.变量.占位符.会话是tensorflow编程的基础也是最常用到的东西,tensorflow中定义的变量.常量都是tensor(张量)类型. 常量tf.constant() tensorflow中定义的变量.常量都是tensor(张量)类型常用是在运行过程中不会改变的量,如作线性回归Y = w*X + b ,知道一系列(X, Y) ,通过梯度下降找w和b,X和Y的值在程序运行时就不会去改变,只不断改变w和b去减小与真实值的误差,所以常量常用来表示输入输出. 声明一个标量常量: t_1 = t…

莫烦pytorch学习笔记（八）——卷积神经网络（手写数字识别实现）

莫烦视频网址 这个代码实现了预测和可视化 import os # third-party library import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed() # reproducible # Hyper Parameters EPOCH = # train the tra…

莫烦PyTorch学习笔记(五)——模型的存取

import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed() # fake data x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-,,),dim=) y = x.pow() + 0.2 * torch.rand(x.size()) x, y = Variable(x,requires_grad=False), Variable(y…

php 会话控制（Session会话控制）

php的session会话是通过唯一的会话ID来驱动的,会话ID是一个加密的随机数字,由php生成,在会话的生命周期中都会保存在客户端.客户端保存数据的地方只有cookie,所以php的会话ID一般保存在客户端的cookie中. 浏览器是可以禁用cookie的,这样会话就会失效.php的会话控制的另一种模式(在URL中传递会话ID). 会话控制整个过程: 用户登录或者第一次浏览某个站点的页面时,该站点会生成一个PHP的会话ID并通过cookie发送到客户端(浏览器).当用户点击该站点的另一个页面…

session 会话机制以及变量覆盖

session会话机制介绍如下 http是无状态协议.服务器靠cookie和session来记住用户.$_SESSION 和 $_GET等一样,是超全局变量. 后台脚本里面会写: session() start .会话开始.所以,当浏览器访问一个页面时,session机制就开始了.这个时候机制会生成一个PHPSESSID. 存放在cookie当中,当在这个网站post,get 请求数据的时候,会带着这个ID.这个ID是随机的,是由PHP决定的.在注册时,这个PHPSSID可能和注册时间,毫秒,用…

莫烦tensorflow(2)-Session

import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[3,3]])matrix2 = tf.constant([[2],[2]])protuct = tf.matmul(matrix1,matrix2) # sess = tf.Session()# result = sess.run(protuct) # print(result)# sess.close()…

学习记录 java session保存用户登录

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <…

【tensorflow】tensorflow学习记录——安装、第一个程序篇

机器学习,人工智能往后肯定是一个趋势,现阶段有必要研究一两个人工智能的工具,以免自己技术落伍,其中tensorflow就是一个很不错的项目,有谷歌开发后开源,下面开始学习安装和使用 安装篇: 很不幸,源代码和pip的源都是在谷歌托管,连tensorflow官网都是,所以国内访问不了,很悲剧.但是通过docker可以轻松安装,又不用FQ. docker pull tensorflow/tensorflow 下载tensorflow镜像. docker run -dit -p 8888:8888 -…