在Elasticsearch中有许多术语和概念 1. 核心概念 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库),每一个索引可以包含多个类型(types)(表),每一个类型包含多个文档(documents)(行),然后每个文档包含多个字段(Fields)(列) (1)Near Realtime(NRT) 近实时,两个意思,从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟(大概1秒):基于es执行搜索和分析可以达到秒级 (2)Cluster:集群 包含多个节点,每个节点属于哪个集…

Docker核心概念: Docker Daemon Docker Container Docker Registry Docker Client 通过rest API 和Docker Daemon进程进行交互,控制Container的启动,运行和关闭.Daemon会向Registry拉image.…

文章目录 初识ElasticSearch 什么是ElasticSearch ElasticSearch特点 ElasticSearch用途 ElasticSearch底层实现 ElasticSearch和Solr的区别 Solr是什么 不同场景时两个的对比 总结 ElasticSearch体系结构 倒排索引 什么是Term Dictionary 什么是Term Index 为什么 Elasticsearch/Lucene 检索可以比 MySQL快 什么是ELK 安装ElasticSearch 安…

Elasticsearch Elasticsearch(以下简称ES)是一款Java语言开发的基于Lucene的高效全文搜索引擎.它提供了一个分布式多用户能力的基于RESTful web接口的全文搜索和分析服务,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够实现实时搜索,可以搜索日志或者交易数据,用来分析商业趋势.搜集日志.分析系统瓶颈或者运行发展等等,可以提供预警功能(持续的查询分析某个数据,如果超过一定的值,就进行警告),分析商业信息,在百万级…

本文系本人根据官方文档的翻译,能力有限.水平一般,如果对想学习Elasticsearch的朋友有帮助,将是本人的莫大荣幸. 原文出处:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html ElasticSearch有几个核心概念,了解它们将有助于我们的整个学习过程. 近乎实时(NRT)Elasticsearch是一个近乎实时的搜索平台.这意味着从你为一个文档建立索引到该文档可被检索…

logstash-input-jdbc学习 ES(elasticsearch缩写)的一大优点就是开源,插件众多.所以扩展起来非常的方便,这也造成了它的生态系统越来越强大.这种开源分享的思想真是与天朝格格不入啊.国内的开源社区做了也很长时间,可是也没出现什么拿的出手的东西,可能只还有阿里比较注重分享一些. ES的查询速度非常快,搜索非常快.但是呢,我们的数据还是主要存在传统的关系型数据库中的.有没有什么办法可以将数据库中的数据实时同步到ES中呢.logstash就是这么一个东西. Logstash…

Docker:学习笔记(1)——基础概念 Docker是什么 软件开发后,我们需要在测试电脑.客户电脑.服务器安装运行,用户计算机的环境各不相同,所以需要进行各自的环境配置,耗时耗力.为了解决这个问题,我们可以将软件及其依赖的环境打包在一个虚拟机中.但是虚拟机存在启动慢.占用资源多等问题.针对虚拟机的缺点,Linux发展出一种虚拟化技术——Linux容器,它不是模拟一个完整的操作系统,而是进程级别的,可以对进程进行隔离.或者说,在正常进程的外面套了一个保护层.对于容器里面的进程来说,它接触到的各…

JavaScript:学习笔记(2)——基本概念与数据类型 语法 1．区分大小写．Test 和 test 是完全不同的两个变量. 2．语句最好以分号结束,也就是说不以分号结束也可以． 变量 1.JS的变量是松散类型的,所谓松散类型就是可以用来保存任何类型的数据． 2.定义局部变量: 3.定义全局变量: 说明:此处定义全局变量并没有声明var,因而message成了全局变量.这样,只要调用过一次test()函数,这个变量就有了定义,可以在函数外部的任何地方被访问到. 4.定义多个变量: var a…

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引. Lucene只是一个框架,要利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene.更糟的是,Lucene非常复杂,需要做很多的学习了解,才能明白它是如何运行的. Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎,但是在使用它做全文搜索时,只需要使用统一开发好的API即可,…

一.核心概念 1.近实时(Near Realtime NRT) (1)从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟(大概1秒): (2)基于es执行搜索和分析可以达到秒级 2.集群(Cluster) 一个集群下有多个节点.集群名称,默认是elasticsearch 3.节点(Node) 集群中的一个节点,节点也有一个名称(默认是随机分配的),节点名称很重要(在执行运维管理操作的时        候),默认节点会去加入一个名称为"elasticsearch"的集群,如果直接启动一堆节点,那么…