AVL树平衡旋转详解 概述 AVL树又叫做平衡二叉树.前言部分我也有说到,AVL树的前提是二叉排序树(BST或叫做二叉查找树).由于在生成BST树的过程中可能会出现线型树结构,比如插入的顺序是:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7..., n.在BST树中,比较理想的状况是每个子树的左子树和右子树的高度相等,此时搜索的时间复杂度是log(N).可是,一旦这棵树演化成了线型树的时候,这个理想的情况就不存在了,此时搜索的时间复杂度是O(N),在数据量很大的情况下,我们并不愿意看到这样的结果. 现在…

http://blog.csdn.net/GabrieL1026/article/details/6311339 平衡二叉树在进行插入操作的时候可能出现不平衡的情况,AVL树即是一种自平衡的二叉树,它通过旋转不平衡的节点来使二叉树重新保持平衡,并且查找.插入和删除操作在平均和最坏情况下时间复杂度都是O(log n) AVL树的旋转一共有四种情形,注意所有旋转情况都是围绕着使得二叉树不平衡的第一个节点展开的. 1. LL型 平衡二叉树某一节点的左孩子的左子树上插入一个新的节点,使得该节点不再平衡.…

1,AVL树又称平衡二叉树,它首先是一颗二叉查找树,但在二叉查找树中,某个结点的左右子树高度之差的绝对值可能会超过1,称之为不平衡.而在平衡二叉树中,任何结点的左右子树高度之差的绝对值会小于等于 1. 2,为什么需要AVL树呢?在二叉查找树中最坏情况下查找某个元素的时间复杂度为O(n),而AVL树能保证查找操作的时间复杂度总为O(logn). 对于一棵BST树而言,不仅有查找操作,也有插入.删除等改变树的形态的操作.随着不断地插入.删除,BST树有可能会退化成链表的形式,使得查找的时间复杂度变成…

[0]README 0.0) 本文部分idea 转自:http://blog.csdn.net/collonn/article/details/20128205 0.1) 本文仅针对性地分析AVL树的单旋转(左左单旋转和右右单旋转)和 双旋转(左右双旋转和右左单旋转)的内部核心技巧: 0.2) 不得不提的是,旋转有两个属性: 轴 和 旋转方向: (旋转轴即是原最小树经过旋转修正后的符合AVL的最小树的根节点)0.3) 旋转轴的确定 : (干货--单双旋转的旋转轴确定问题) 0.3.1)单旋转:旋…

平衡二叉树在进行插入操作的时候可能出现不平衡的情况,AVL树即是一种自平衡的二叉树,它通过旋转不平衡的节点来使二叉树重新保持平衡,并且查找.插入和删除操作在平均和最坏情况下时间复杂度都是O(log n). AVL树是平衡二叉搜索树. 链接:https://blog.csdn.net/collonn/article/details/20128205 结合数据结构(C++语言版)看…

AVL树:带有平衡条件的二叉查找树,即一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多相差1的二叉查找树.一般通过Single Rotate和Double Rotate来保持AVL树的平衡.AVL树的实现如下: 1) Single Rotate ( SingleRotateWithRight同理) static Position SingleRotateWithLeft(Position K2) { Position K1; K1=K2->Left; K2->Left=K1->Righ…

承接上篇SQLite采用B树结构使得SQLite内存占用资源较少,本篇将讲述B树的具体操作(建树,插入,删除等操作).在看博客时,建议拿支笔和纸,一点一点操作,毕竟知识是自己的,自己也要消化的.本篇通读下来,大约需要25-35分钟,关键掌握B树的具体操作思想,欢迎大家指正. 一.前言 动态查找树主要包括:二叉查找树,平衡二叉树,红黑树,B树,B-树,查找的时间复杂度就为O(log2N),通过对数就可以发现降低树的深度就会提高查找效率.在大数据存储过程,大量的数据会存储到外存磁盘,外存磁盘中读取与…

题外话: 一道至今为止做题时间最长的题: begin at 8.30A.M 然后求助_yjk dalao后 最后一次搞取模: awsl. 正解开始: 题目链接. 树链剖分,指的是将一棵树通过两次遍历后将一棵树分成重链,轻边的过程. 我们定义: 重儿子:每个点的子树中,子树大小(即节点数)最大的子节点 轻儿子:除重儿子外的其他子节点 重边:每个节点与其重儿子间的边 轻边:每个节点与其轻儿子间的边 重链:重边连成的链 轻链:轻边连成的链(目前没用到过,还是太菜) 于是乎,我们来举个栗子: 其中,红色…

(一)树状数组的概念 如果给定一个数组,要你求里面所有数的和,一般都会想到累加.但是当那个数组很大的时候,累加就显得太耗时了,时间复杂度为O(n),并且采用累加的方法还有一个局限,那就是,当修改掉数组中的元素后,仍然要你求数组中某段元素的和,就显得麻烦了.所以我们就要用到树状数组,他的时间复杂度为O(lgn),相比之下就快得多.下面就讲一下什么是树状数组: 一般讲到树状数组都会少不了下面这个图: 下面来分析一下上面那个图看能得出什么规律: 据图可知:c1=a1,c2=a1+a2,c3=a3,c4…

转自 http://blog.csdn.net/zzfsuiye/article/details/8251060 概述: 在iOS6之前的版本中,通常使用 shouldAutorotateToInterfaceOrientation 来单独控制某个UIViewController的方向,需要哪个viewController支持旋转,只需要重写shouldAutorotateToInterfaceOrientation方法. 但是iOS 6里屏幕旋转改变了很多,之前的 shouldAutorota…