#斐波那契 def fid(n): res = [] indx = 0 a = 0 b = 1 while indx < n : res.append(b) a,b = b,a+b indx += 1 return res print(fid(1000)) # 生成器 def fid(n): indx = 0 a = 0 b = 1 while indx < n : yield b # 暂停并返回 跳出函数 res.append(b) a,b = b,a+b indx += 1 f = fid…
from multiprocessing import Process # 有个 url 列表 ,有5个 url ,一次请求是1秒,5个5秒 # 要求1秒把 url 请求完, a = [] # 在进程中数据不共享, # 解决: 将其变成共享 n = 1 def fun(): global n n = 2 # 做用或只在子进程 if __name__ == '__main__': p = Process(target=fun) p.start() p.join() print(n) # 打印出的是…
2.使用docker安装Haproxy 一.为什么要使用数据库集群和负载均衡? 1.高可用 2.高并发 3.高性能 二.mysql数据库集群方式 三.使用docker安装PXC 1.拉取PXC镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7 2.创建volume卷 docker volume create --name v1docker volume create --name v2docker volume create --name v3 3…
验证用户登录: 对一个视图函数进行登录权限验证,(登录后才可以访问,否则重定向到登录页面) #from django.contrib.auth.decorators import login_required # @login_required(login_url='news:login')# def index(request):# return 对一个类视图进行登录权限验证,(登录后才可以访问,否则重定向到登录页面)# @method_decorator(login_reqirde(logi…
index.html 首页 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="css/reset.css"> <!--引入本地--> <link rel…
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="css/reset.css"> <link rel="stylesheet&quo…
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="css/reset.css"> <link rel="stylesheet&quo…
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="css/reset.css"> <link rel="stylesheet&quo…
类的定义 共同属性,特征,方法者,可分为一类,并以名命之 class Abc: # class 定义类, 后面接类名 ( 规则 首字母大写 ) cls_name = '这个类的名字是Abc' # 在类里定义的变量 是 属性 print( Abc.cls_name ) Abc.binbin = '正在25班教室' # 可以通过 类名.属性名 = 属性值 给类添加属性 print( Abc.binbin ) ------>>>>> 这个类的名字是Abc 正在25班教室 类是一个独…
一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时…