内置函数 1.id()返回对象的内存地址: 2. type() 返回对象类型:   3.print()打印输出: 4. input()接受一个标准输入数据,返回为string类型: 5. list()将元组转换为列表: 6. set()创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等   7. str()将对象转化为适于人阅读的形式:   8. dict()创建字典: 9. int()转为整数: 10.float()转为小数: 11. len()取长度: 12…

出错如题. 这个问题有可能是因为python的json.dumps没法识别dump内容里的某些数据类型导致的.我的问题是因为dict中含有numpy.int64,numpy.float等类型导致的,需要先把这些numpy的数据类型转化为相应的python数据类型,如int,float,之后就可以正常运行了.…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads().json.dump()和json.load()的区分 一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.lo…

json.dumps() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串 json.loads() 是将一个JSON编码的字符串转换为一个Python数据结构     如下: >>> import json >>> a={'name':'xiaoming'} >>> json.dumps(a) '{"name": "xiaoming"}' >>> b='{"name&quo…

请看以上图片可知 1. python requests里面返回的是json 字符串, 说白了是字符串.不能直接取里面对应的值. 2. 取值的话,需要把json字符串转换成字典, 用json.loads(json_str) 3. 将字典转成json 字符串用json.dumps(dict) 4. 取到里面的值应该 1)dict=json.loads(r.content) 2)dict['data'][''items] 5. 图片2 如果要把unicode的字符u'id之类的转换成正常的字, 那么需…

1 json.loads() 将json格式的数据转化为字典类型 data_json = '{"msg": "登录成功", "code": "10001", "data": null, "status":1}' data_dict = json.loads(data_json, encoding="utf-8") 这个时候,如果使用 eval(data_json) 将…

dumps和loads方法都在内存中转换, dump和load的方法会多一个步骤,dump是把序列化后的字符串写到一个文件中,而load是从一个文件中读取字符串 将列表转为字符串 >>> a=[,,,,] >>> import json >>> json.dumps(a) '[1, 2, 3, 4, 5]' >>> type(json.dumps(a)) <class 'str'> >>> 将字典转化为字…

import yaml d = {'name': '张三', 'age': '1'} print d jd = json.dumps(d, ensure_ascii=False, encoding='utf-8')) ud = json.loads(jd, encoding='utf-8') print ud ud = yaml.safe_load(jd, encoding='utf-8') print ud…