MySQL Session--批量KILL会话】的更多相关文章

使用SELECT INTO OUTFILE+SOURCE批量KILL ## 查看kill_id文件是否存在 SYSTEM cat /tmp/kill_id.sql ## 如果文件存在,则先删除 system sudo rm -rf /tmp/kill_id.sql ## 将所有sleep的回话拼成KILL 脚本导入到文件 SELECT CONCAT('kill ',id,';') FROM `information_schema`.`PROCESSLIST` t WHERE t.`COMMAND…
paip.mysql 批量kill 连接. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 说是直接地information_schema.processlist删除方便...提示授权错误...授权孪还是不行,放弃.. 1."grant all on *.* to root@'%' identified by 'yourpassword';"--这个还可以顺带设…
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理.但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能.所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令.具体过程如下: mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root';+------------------------+| concat('K…
Session 与 Sql 会话注意点: 通过 sqlSessionFactoty 工厂建立的与sql的会话,在进行相应的插入操作后,需要进行 commit 操作才会让数据库执行插入更新操作.如何主键是自增型,则会跳过之前没有成功commit的数据记录. Mysql 权限设置: 最高权限用户可以设置新增的用户对于某个数据库的操作权限.使用命令grant [权限] priveleges on [数据库].[表] to [用户]. Mybatis 逆向工程: 参考eclipse mybatis 使用…
1.通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件,然后执行临时文件中生成的指令 mysql> select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') +------------------------+…
mysql> show full processlist; +--------+------+---------------------+------+---------+------+----------+-----------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+------+---------------------+------+---------+------+…
今日某系统mysql root用户kill connection时报ERROR 1095 (HY000): You are not owner of thread N 按说通过root用户具有super权限,不应该会出现这种情况,最后通过关闭客户端相关连接使得问题临时解决. 事后经测试,当session在执行ddl语句时,如果kill connection时报ERROR 1095 (HY000): You are not owner of thread N,如下: | 2714 | root |…
    这是问题是一个网友遇到的问题:一个UPDATE语句产生的共享锁阻塞了其他会话的案例,对于这个案例,我进一步分析.总结和衍化了相关问题.下面分析如有不对的地方,敬请指正.下面是初始化环境和数据的脚本. -- -- Table structure for table `tableA` -- DROP TABLE IF EXISTS `tableA`; CREATE TABLE `tableA` (   `id` varchar(10) NOT NULL,   `name` varchar(1…
Mysql 如何批量插入百万行测试数据…
背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂…