1 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(b) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] for index,item in enumerate(a): a[index]…

迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration) 在Python中,迭代是通过for...in来完成的. d = {'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) 默认情况下,dict迭代的是key for value in d.values(): print(value) 如果要迭代value,可以用for value in d.values() for k,v in…

列表 列表是我们以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作. 定义列表(list) names=['Amy','Bob','Cindy','David'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数,还可以倒着取 >>> names[0] 'Amy' >>> names[1] 'Bob' >>> names[-1] 'David' >>> names[-2] 'Cindy' 切片:取多个元素 >&g…

目录 Python3学习之路~2.1 列表.元组操作 Python3学习之路~2.2 简单的购物车程序 Python3学习之路~2.3 字符串操作 Python3学习之路~2.4 字典操作 Python3学习之路~2.5 简单的三级菜单程序 Python3学习之路~2.6 集合操作 Python3学习之路~2.7 文件操作 Python3学习之路~2.8 文件操作实现简单的shell sed替换功能 Python3学习之路~2.9 字符编码与转码 Python3学习之路~2.10 修改hapro…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…

列表生成式 List Comprehensions 列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 简单的数值范围的list可以使用一下方式生成: >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 稍微复杂的可以利用list生成式: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 循环…

列表生成式 现在有个需求,看列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里每个值都加1,你怎么实现?你可能会想到两种方法. 二逼青年版 >>> a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>…

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: from collections import Iterable def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max…

定义函数 def my_abs(x):#求绝对值的my_abs函数 if x >= 0: return x else: return –x def nop():#空函数 pass#占位符 参数检查 >>> my_abs(1, 2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: my_abs() takes exactly…