首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
client网络优化方法
】的更多相关文章
client网络优化方法
减小图片大小(使用WebP格式的图片) 大部分的Facebook应用数据都是图片,因此降低图片的大小就能够较少数据的下载量.从而加快下载速度,这一点在高延迟的网络环境下很重要.Facebook返回给client的图片都做了压缩处理,图片压缩方面业内主要使用gzip压缩.常见的server都支持gzip压缩.另外,Facebook大规模使用了WebP格式的图片,WebP是谷歌推出的一种新的图片格式.能够将图片大小降低40%,眼下淘宝也有使用这样的格式的图片.WebP不仅能够大幅度降低图片大小.并…
移动端IM开发者必读(二):史上最全移动弱网络优化方法总结
1.前言 本文接上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,关于移动网络的主要特性,在上篇中已进行过详细地阐述,本文将针对上篇中提到的特性,结合我们的实践经验,总结了四个方法来追求极致的“爽快”:快链路.轻往复.强监控.多异步,从理论讲到实践.从技术讲到产品,理论联系实际,举一反三,希望给您带来启发. 如果您还未阅读完上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,建议您先行读完后再续本文. 本篇的目的,就是希望以通俗易懂…
PostgreSQL服务端监听设置及client连接方法
背景介绍: PostgreSQL服务端执行在RedHat Linux上,IP为:192.168.230.128 client安装在Windows XP上, IP为:192.168.230.1 配置方法: 1. 改动服务端/opt/postgresql/data/postgresql.conf文件,将 #listen_address='localhost'改成 listen_address='*' 2. 改动/opt/postgresql/data/gp_hba.conf文件 在当中添加clie…
神经网络优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
1. SGD Batch Gradient Descent 在每一轮的训练过程中,Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction的梯度,并用该梯度对模型参数进行更新: 优点: cost fuction若为凸函数,能够保证收敛到全局最优值:若为非凸函数,能够收敛到局部最优值 缺点: 由于每轮迭代都需要在整个数据集上计算一次,所以批量梯度下降可能非常慢 训练数较多时,需要较大内存 批量梯度下降不允许在线更新模型,例如新增实例. Stochastic G…
SQL Server Native Client 安装方法
在 server 2008 r2 里面搜索到: sqlncli.msi 安装即可…
Mysql8 连接提示 Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client 解决方法
USE mysql;ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';FLUSH PRIVILEGES;…
Vmware ESXi 6.0 多Vlan部署,vSphere Client管理方法
背景: 公司IT部门新购了两台服务器与一台存储,打算做虚拟化,并将存储分成两个部分,分别配给那两台服务器.在宿主机上要安装的虚拟机属于不同的网段,这就涉及了多VLAN,当然这并不是多么高深的技术,属于最常见的.他们需要我提供技术支持,此次把我的思路写下来,方便IT部同事随时翻阅,顺便增加点点击量.新博客需要大家的关注,那样我会更有动力,多写一些干货. 设备: VMware-VMvisor-Installer-5.5.0-1331820.x86_64 X1 PowerEdge R420 X2 Po…
Task6.PyTorch理解更多神经网络优化方法
1.了解不同优化器 2.书写优化器代码3.Momentum4.二维优化,随机梯度下降法进行优化实现5.Ada自适应梯度调节法6.RMSProp7.Adam8.PyTorch种优化器选择 梯度下降法: 1.标准梯度下降法:GD每个样本都下降一次,参考当前位置的最陡方向迈进容易得到局部最优,且训练速度慢 2.批量下降法:BGD不再是一次输入样本调整一次,而是一批量数据后进行调整,模型参数的调整更新与全部输入样本的代价函数的和有关,即下山前掌握附近地势,选择最优方向. 3.随机梯度下降法SGD在一批数…
(OPC Client .NET 开发类库)网上很多网友都有提过,.NET开发OPC Client不外乎下面三种方法
1. 背景 OPC Data Access 规范是基于COM/DCOM定义的,因此大多数的OPC DA Server和client都是基于C++开发的,因为C++对COM/DCOM有最好的支持.现在,随着微软的开发平台渐渐的转移到.NET框架上,好多OPC Client程序都需要建立在.NET平台上,用.NET提供的技术开发OPC Client就成为一种需求.网上很多网友都有提过,.NET开发OPC Client不外乎下面三种方法: 使用OPCNetAPI 2.0,需要用到OPCNetAPI.d…
go http.Get请求 http.Post请求 http.PostForm请求 Client 超时设置
http中有Get/Post/PostForm方法 也可以通过http包中设置client 请求配置 ,然后通过client.Do方法实现请求 下demo中功能都实现,其中有详细说明: package main import ( "log" "net/http" //http 请求用 "io" // io.Copy获取http请求状态用;HttpPost "os" // os.Stdout 取io.Copy 返回数据中的sta…