memcached的分布式

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GPS部标监控平台的架构设计(十一)-基于Memcached的分布式Gps监控平台

部标gps监控平台的架构,随着平台接入的车辆越来越多,架构也面临越来越大的负载挑战,我们当然希望软件尽可能的优化并能够接入更多的车辆,减少在硬件上的投资.但是当车辆增多到某一个临界点的时候,仍然要面临的三个问题: 1)连接的限制服务器软件接入终端的连接数是有限的,无论如何优化,都是有限的,接入的增多就会排队,超时timeout重置reset等问题就会出现; 2)部标808服务器软件的内存限制的问题内存的限制,服务器操作系统中一个进程所承受的内存是有限制的,超过则导致服务器软件进程内存溢出而退…

今天写点周末在火车上看的memcached的东西: 一:memcached的分布式虽然memcached被称为“分布式”缓存服务器,但是服务器端并没有“分布式”的功能.而是通过客户端来实现的. Memcached分布式原理: 假设有5台memcached服务器:node1,node2… node5.现在要保存键为key1,key2…key10的数据.首先往memcached中添加key1.将key1传给客户端程序之后,客户端实现的算法会根据这个键“key1”来决定保存数据的memcached服…

理解Memcached的分布式

Memcached尽管是"分布式"的缓存系统,但是服务器端并没有分布式功能.各个Memcached实例不会相互通信以共享信息,Memcached如何进行分布式完全取决于客户端的实现. 如下图所示: 一共部署了4个Memcached实例,分别在机器127.0.0.2.127.0.0.3.127.0.0.4.127.0.0.5上,当客户端需要将某个"键值对"存储在Memcached上时,客户端会进行第一次HASH,计算该"键值对"会存储在哪个Memc…

python操作memcached以及分布式

memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在已成为 mixi.Facebook.LiveJournal 等众多服务中提高 Web 应用扩展性的重要因素. 许多 Web 应用都将数据保存到 RDBMS 中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大.访问的集中,就会出现 RDBMS 的负担加重.数据库响应恶化.网站显示延迟等重大影响.这时就该 memcached 大显身手…

memcached整理の分布式集群算法

memcached如何实现分布式? memcached是一个“分布式内存对象缓存系统”,然而memcached并不像mongodb那样,允许配置多个节点,且节点之间“自动分配数据”,就是说memcached节点之间是不能互相通信的,因此,memcached的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个memcached节点中. 分布式之取模算法 N个节点,从节点0到节点N-1.key对N取模,余i,则key落在第i台服务器上. 取模算法对缓存命中率的影响假设有N台服务器,运行中突然down掉一…

Memcached认知[分布式]

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. Memcached的服务器客户端通信使用简单的基于文本行的协议. Memcached基于一个存储键/值对的hashmap. Memcached缺乏认证以及安全管制,这代表应该将memcached服务器放置在防火墙后. Memcached的API使用32位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上.当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉. 由于数据仅存在于内存中,因…