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JDBC的事务处理 事务,也是数据库事务,指的是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.正常的情况下,操作应该顺利进行,与操作相关的所有数据库信息也成功地更新: 但是,如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错,导致操作失败了,数据库中所有信息都必须保持操作前的状态不变.否则,数据库的信息将会一片混乱而不可预测. 一个逻辑工作单元要称为事务,必须满足ACID(原子性,一致性,隔离性和持久性):http://baike.baidu.com/view/600227.htm 事务的结束只能有两种形式:提交…
一.整合的步骤   1.步骤一:首先要获得DataSource连接池(推荐使用B方式): 要对数据库执行任何的JDBC操作,需要有一个Connection.在Spring中,Connection对象是通过DataSource获得的. 有几种方法可以得到DataSource, 其中一种方法是使用Spring提供的轻量级 org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource,第二种方法是使用 org.apache.commons.db…
使用 JDBC 驱动程序处理元数据 Java 通过JDBC获得连接以后,得到一个Connection 对象,可以从这个对象获得有关数据库管理系统的各种信息,包括数据库中的各个表,表中的各个列,数据类型,触发器,存储过程等各方面的信息.根据这些信息,JDBC可以访问一个实现事先并不了解的数据库. 获取这些信息的方法都是在DatabaseMetaData类的对象上实现的,而DataBaseMetaData对象是在Connection对象上获得的. DatabaseMetaData类 Database…
1.Spring整合JDBC DAO是数据访问对象(data access object)的简写.接口是实现松耦合的关键,Spring也鼓励使用接口,但不是强制的. 捕获异常时希望能尝试从异常状态中恢复,JDBC的SQLException是编译时异常,捕获了之后大部分情况下我们也是无能为力,无法恢复. Spring的异常体系提供的异常是运行时异常,不要求强制捕获并处理.使用Spring模板时我们甚至可以不用去关心这些异常,手动地捕获也是可以的.        Spring中支持的模板类型如下:…
JDBC的事务基本知识 事务的定义:一个事务是由一条或多条对数据库操作的sql语句所组成的一个不可分割的工作单元,只有当事务中的所有操作都正常执行后,整个事务才会提交给数据库. 结束事务的操作:commit()/rollback().commit表示对事务的提交,rollback表示对事务的回滚,这两种方法都处于java.sql.Connection类中. Q:通过什么方法保持对数据库的多次操作后,数据仍然保持一致? A:调用setAutoCommit(false)来控制防止自动提交,然后就可以…
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4055183.html [正文] 首先需要回顾一下上一篇文章中的内容:MySQL数据库学习笔记(九)----JDBC的PreparedStatement接口重构增删改查 一.JDBC事务处理: 我们已经知道,事务的概念即:所有的操作要么同时成功,要么同时失败.在MySQL中提供了Commit.Rol…
MySQL数据库学习笔记(十)----JDBC事务处理.封装JDBC工具类 一.JDBC事务处理: 我们已经知道,事务的概念即:所有的操作要么同时成功,要么同时失败.在MySQL中提供了Commit.Rollback命令进行事务的提交与回滚.实际上在JDBC中也存在事务处理,如果要想进行事务处理的话,则必须按照以下的步骤完成. JDBC中事务处理的步骤: 1.要取消掉JDBC的自动提交:void setAutoCommit(boolean autoCommit) 2.执行各个SQL语句,加入到批…
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在本系列的上一篇文章中,我们看到了一个典型的事务处理失败的案例,其主要原因在于,service层和各个DAO所使用的Connection是不一样的,而JDBC中事务处理的作用对象正是Connection对象,所以不同DAO中的操作不在同一个事务里面,从而导致事务失败.从中我们得出了教训:要避免这种失败,我们可以使所有操作共享一个Connection对象,这样应该就没有问题了. 在本篇文章中,我们将看到一个成功的,但是丑陋的事务处理方案,它的基本思路是:在service层创建Connection对…
JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下能够大幅度提升系统的性能.我曾经接触的一个项目,在没有採用batch处理时,删除5万条数据大概要半个小时左右,后来对系统进行改造,採用了batch处理的方式,删除5万条数据基本上不会超过1分钟.看一段JDBC代码: // 关闭自己主动运行 con.setAutoCommit(false); Statement stmt = con.createStatement(); stmt.addBatch("INSERT I…