一,前言 Hadoop 2.0由三个子系统组成,分别是HDFS.YARN和MapReduce,其中,YARN是一个崭新的资源管理系统,而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用,如果把YARN看成一个云操作系统,那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App. 二,产生背景 YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题,为了解决这些问题而开发出来的,有那些问题呢?如下: 1)JobTracker单点故障问题:如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,…

一.概述 MapReduce是一种编程模型,这点很重要,仅仅是一种编程的模型,而不是具体的软件.在hadoop中,HDFS是分布式的文件存储系统,而MapReduce是一个分布式的计算框架.用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算. 说白了就是程序运行时将数据操作分为好几部,主要是:拆分->排序->组合的过程. 二.原理和工作流程 2.1原理 一个Map/Reduce 作业(job) 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由 map任务(task)以完全并行的方式处理它们.框架会对map…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

一.软件准备 Apache 2.2 : http://httpd.apache.org/download.cgi,下载msi安装程序,选择no ssl版本 Tomcat 6.0 : http://tomcat.apache.org/download-60.cgi,下载Tomcat 6.0.18 zip文件 注意:由于Apache和Tomcat项目与集群相关的模块均处于持续发展和优化过程中,因此笔者不保证本文配置方法对所有Apache和Tomcat版本均适用. 二.软件安装 把Apache安装为运…

Application Request Route实现IIS Server Farms集群负载详解  https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/5099893.html   博客挺好的 还有   https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/5175711.html 序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横…

一.solr两种部署模式介绍 Standalone Server 独立服务器模式:适用于数据规模不大的场景 SolrCloud  分布式集群模式:适用于数据规模大,高可靠.高可用.高并发的场景 二.独立服务器模式详解 1. 独立服务器模式架构 说明: 1.每个solr服务器实例(启动的一个solr服务器进程)都有一个solr主目录(系统变量名为:solr.solr.home).启动服务器实例时须为实例指定主目录(默认为:server/solr目录). 2.solr主目录中存放该服务器实例托管的内…

概述 MySQL Cluster 是MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.可拓展.高性能.高冗余版本,其研发设计的初衷就是要满足许多行业里的最严酷应用要求,这些应用中经常要求数据库运行的可靠性要达到99.999%.MySQL Cluster允许在无共享的系统中部署"内存中"数据库集群,通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障. 实际上,MySQL集群是把一个叫做NDB的内存集群存储引擎集成与标准的MyS…

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah…

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…

一.HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统.他将多台集群组建成一个集群,进行海量数据的存储.为超大数据集的应用处理带来了很多便利. 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点: 高容错:即在HDFS运行过程中,若其中一台机器宕机了,也无需担心数据的丢失,因为在存储的过程中进行了备份,备份数量可以选择,这个将在后面的博客说明. 成本低:即使配置条件不足的情况下,都可以搭建一个HDFS,对硬件的要求不高. 易扩展:若出现集群容量不足的情况,直接添加机器,进行配置即可…