Python的伪造数据生成器:Faker】的更多相关文章

我们在开发中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试. Faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包.当你需要初始化数据库,创建美观的XML文档,不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候,Faker将是你最棒的选择. 安装 Faker库已经被提交到 pip,可以通过 pip 工具直接安装. 1 # pip install Faker 使用 官方文档 faker 提供了一个工厂函数,用来创建数据. 1 2 >>>…
faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包,在软件需求.开发.测试过程中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试. 一.Faker安装 pip install Faker 二.Faker的使用 导入库: from faker import Faker 初始化: f=Faker('zh_CN') ‘zh_CN’为生成数据的区域参数,默认为en_US,因此生成的姓名.地址等都是美国的:只有使用了相关区域参数,才能生成相对应的随机信息 可选的区…
xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit…
迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,…
python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:…
[awesome-dotnet-core-learning](3)-Bogus-假数据生成器 简介 Bogus一个简单而强大的假数据生成器,用于C#,F#和VB.NET.从著名的faker.js移植过来. 在测试或者需要一些虚拟的数据时,Bogus就可以派上用场了.这是一个移植自faker.js的一个.NET的库,帮助你快速生成看起来有意义的假数据.该项目已经发展很长时间了,在很多有名的项目中都有使用. 特点 简单而又强大的数据生成 内置多种假数据集(用户名,公司名,邮箱地址,地址等) 假数据支…
1.可迭代:当我们打印 print(dir([1,2]))   在出现的结果中可以看到包含 '__iter__', 这个方法,#次协议叫做可迭代协议 包含'__iter__'方法的函数就是可迭代函数 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 2.迭代器 iterator l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() #迭代器的生成 item = l_iter.__next__() #迭代器的使用,用此方法一一钓鱼迭代器中的数值 print…
一. 迭代器 1.1 什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合 都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable))…
原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…
Python 入门之 Python三大器 之 生成器 1.生成器 (1)什么是生成器? 核心:生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print("这是一个函数") return "函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield "生成器" (2)生成器的编写方式: <1> 基于函数编写 <2&…