1.Tuple,Value,Field Tuple官方解释: "A tuple is a named of values where each value can be any type." tuple是一个类似于列表的东西,存储的每个元素叫做field(字段),可以是任何类型. Storm使用tuple作为它的数据模型, 每个tuple是一堆值,每个值都有一个名字, 一个Tuple代表数据流中的一个基本处理单元, 例如:一条cookie日志,它可以包含多个Field, 每个Field…

Storm中涉及到了很多组件,例如nimbus,supervisor等等,在参考了这两篇文章之后,对这个有了更好的理解. Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology http://www.cnblogs.com/yufengof/p/storm-worker-e…

参考资料:http://jingyan.baidu.com/article/7082dc1c76f178e40a89bdd3.html: http://bbs.csdn.net/topics/380197703 sudo -i  表示进入root权限 fdisk -l 表示查看一下U盘是否有被识别到,及识别的U盘是在哪个位置 mount /dev/sdb4 /mnt 表示挂载优盘指令 cd /mnt 可以查看优盘中的文件,但是挂载点之前的文件暂时不能查看 完成这个操作,需要理解挂载的概念,在li…

1.topology 一个topolgy是spouts和bolts组成的图,通过stream groupings将图中的spout和bolts连接起来:如图所示: 一个topology会一直运行知道你手动kill掉,Storm自动重新分配执行失败的任务,并且Storm可以保证你不会有数据丢失(如果开启了高可靠性的话).如果一些机器意外停机它上面的所有任务会被转移到其他机器上: 运行一个toplogy很简单,首先,把你所有的代码以及所依赖的jar打进一个jar中.然后运行类似下面的命令: stor…

Storm是一个流计算框架,处理的数据是实时消息队列中的,所以需要我们写好一个topology逻辑放在那,接收进来的数据来处理,所以是通过移动数据平均分配到机器资源来获得高效率. Storm的优点是全内存计算,因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上,所以Storm的速度相比较Hadoop非常快(瓶颈是内存,cpu).其缺点就是不够灵活:必须要先写好topology结构来等数据进来分析. Storm 关注的是数据多次处理一次写入,而 Hadoop 关注的是数据一次写入,多次查询使用.Storm系统运行…

同步 和 异步区别 同步和异步通常用来形容一次方法的调用. 同步方法调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为.而异步方法调用更像一个消息传递,一旦开始,方法调用就会立即返回,调用者就可以继续后续的操作. 并发 和 并行区别 并发和并行是两个非常容易被混淆的概率.它们都可以表示两个或者多个任务一起执行,但是侧重点有些不同. 并发侧重于多个任务交替执行,而多个任务之间有可能还是串行的.并行则是真正意义上的同时执行. 临界区 临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据,可以被多个…

从图可以看出来:topology>supervisor>worker>excutor>task; 也就是说一个topology可以运行在多个supervisor上,一个supervisor可以运行多个worker(进程),一个worker里面可以有多个excutor(线程),一个excutor可以运行多个task: 关于task的大小差不多可以理解为一个task实例一个bolt.task数默认是不设置的,默认和excutor数相同,也就是说一个excutor运行一个task,可以通…

来自:https://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9040243 概念理解 原文中用了一张图来说明在一个storm cluster中,topology运行时的并发机制. 其实说白了,当一个topology在storm cluster中运行时,它的并发主要跟3个…

原文http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/10788.shtml Keystone简介 Keystone(OpenStack Identity Service)是OpenStack框架中,负责身份验证.服务规则和服务令牌的功能, 它实现了OpenStack的Identity API.Keystone类似一个服务总线, 或者说是整个Openstack框架的注册表, 其他服务通过keystone来注册其服务的Endpoint(服务访问的URL),任何…

本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. Executor(线程.执行器)——物理线程3. Task(任务)——具体的处理逻辑对象 下图简要描述了这3者之间的关系: sto…