kafka的topic默认是不允许被删除的,删除后在topic后会出现”marked for deletion”字样,实际并未删除,现在创建同样的topic会提示topic已经存在. 解决办法: server.properties配置文件中添加:delete.topic.enable=true 之后重启kafka,会发现之前被标记删除的topic已经不存在了. kafka操作基本命令: 创建topic(replication-factor为集群broker数量): bin/kafka-topic…

版本 0.9.2 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_name --partition 6 --replication-factor 1 -zookeeper 10.27.100.207:2181,10.27.100.144:2181,10.27.100.145:2181 开启console consumer查看消息 bin/kafka-console-consumer.sh --topic rt_live_pcweb -zook…

1.创建自定义的topic 在bin目录下执行: sh kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop01:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic enbook 注:副本数量要小于等于节点数量 2.查看所有的topic 执行:sh kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop01:2181 3.启动producer 执行: sh kafka-console-…

目录 一.基本术语 二.Kafka 基本命令 三.易混淆概念 四.Kafka的特性 五.Kafka的使用场景 六.Kakfa 的设计思想 七.Kafka 配置文件设置 八.新消费者 九.Kafka该怎么用 十.Kafka和RabbitMQ对比 十一.Zookeeper 前记 前一段时间,在项目中用到消息队列,我们选择了 Kafka 作为中间件. 我负责研究学习,并集成到项目中去,下面就是我在学习中记录的一些知识点,分享共同学习. 正文 一.基本术语 Kafka  Broker  节点,每一个安装…

什么是Kafka? Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Kafka基本概念 Broker:物理概念,Kafka集群中的每个Kafka节点: Topic:逻辑概念,Kafka消息的类别,对数据进行区分.隔离: Partition:物理概念,Kafka下数据存储的基本单元.一个Topic数据,会被分散存储到多个Partition,每一个Partiti…

原文地址:https://github.com/WilburXu/blog/blob/master/kafka/Kafka基本架构和命令.md Kafka体系架构 Broker服务代理节点 服务代理节点.对于Kafka而言,Broker可以简单地看作一个独立的Kafka服务节点或Kafka服务实例.大多数情况下也可以将Broker看作一台Kafka服务器,前提是这台服务器上只部署了一个Kafka实例,一个或多个Broker组成了一个Kafka集群. Producer和Consumer Produ…

flink在流处理上的source和在批处理上的source基本一致.大致有4大类 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(File-based-source) 3.基于网络套接字的source(Socket-based-source) 4.自定义的source(Custom-source) 基于集合的source import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecu…

集群安装 环境介绍 本次安装kafka集群利用的是自带的zooKeeper,其实最好是把kafka和zooKeeper部署在不同的节点上,这样更高可用. 三个节点: kafka1:192.168.56.100 kafka2:192.168.56.101 kafka2:192.168.56.102 zooKeeper所需的三个端口: 2181:对客户端提供服务 2888:集群内节点通信使用 3888:选举leader使用 kafka所需的端口:9092:对客户端提供服务 选用kafka版本:kaf…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic…

创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 30 --replication-factor 2 注: partitions指定topic分区数,replication-factor指定topic每个分区的副本数 partitions分区数: partitions :分区数,控制topic将分片成多少个log.可以显示指定,如果不指定则会使用broker(…

Kafka 新建Topic bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic my-topic 查看已存在Topic列表 bin/kafka-topics. 查看指定Topic状态 bin/kafka-topics. --topic my-topic 启动Consumer读取消息并输出到标准输出 bin/kafka-console-consumer. --topic my-topic --from-beginning 运行Pr…

前言:       上周末自己学习了一下Kafka,参考网上的文章,学习过程中还是比较顺利的,遇到的一些问题最终也都解决了,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的. ===============================================================长长的分割线==================================================================== 正文: 关于Kafka…

Kafka支持的基本命令位于${KAFKA_HOME}/bin文件夹中,主要是kafka-topics.sh命令:Kafka命令参考页面: kafka-0.8.x-帮助文档  -1. 查看帮助信息 bin/kafka-topics.sh --help -2. 创建Topic bin/kafka-topics.sh --create --topic test0 --zookeeper 192.168.187.146:2181 --config max.message.bytes=12800000…

一.nifi基本配置 1. 修改各节点主机名,修改/etc/hosts文件内容. 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.0.122 slave2 具体请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 2. 安装zookeeper分布式集群 具体请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集…

1. 开发环境 1.1. 软件包下载 1.1.1. JDK下载地址 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 安装到 D:\GreenSoftware\Java\Java8X64\jdk1.8.0_91 目录 1.1.2. Maven下载地址 https://maven.apache.org/download.cgi 解压到 D:\GreenSoftware\apache…

官网 http://kafka.apache.org/ 多生产者多消费者 多topic和多分区 多消费者组.每组中消息不能重复消费,组间不影响 启动 RunKafka(){ cd $kafka_home nohup ./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties >> zk$dayStr.log & echo 'Starting zookeeper...' sleep 5s #wait a monment un…

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK…

时效性要求很高的数据,库存,采取的是数据库+缓存双写的技术方案,也解决了双写的一致性的问题 缓存数据生产服务,监听一个消息队列,然后数据源服务(商品信息管理服务)发生了数据变更之后,就将数据变更的消息推送到消息队列中 缓存数据生产服务可以去消费到这个数据变更的消息,然后根据消息的指示提取一些参数,然后调用对应的数据源服务的接口,拉去数据,这个时候一般是从mysql库中拉去的 1.zookeeper集群搭建 zookeeper-3.4.5.tar.gz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录…

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志.ETL都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中,并附上完整实战代码 1. 整体架构 思考一下,正常情况下我们会如何收集并分析日志呢? 首先,业务日志会通过Nginx(或者其他方式,我们是使用Nginx写入日志)每分钟写入到磁盘中,现在我们想要使用Spark分析日志,就需要先将磁盘中的文件上传到HDFS上,然后Spark处理,最后存入Hive表中,如图所示: 我们之前就是使用这种方式…

Kafka是什么 Kafka最初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个分布式.多分区.多副本且基于ZooKeeper协调的内部基础设置,现已捐献给Apache基金会.Kafka是一个流平台,主要用来发布和订阅数据流,是流式数据处理的利器.Kafka用于构建实时数据管道和流应用程序,具有水平可伸缩性,容错性,快速性.Kafka可以处理消费者的网站中的所有动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)流数据.这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决.对于像Hadoop的一样…

准备工作 安装解压缩工具 tar # 检查是否安装了解压缩工具 tar yum list tar # 如未安装 tar yum install tar -y 安装必备的 java # 检查是否安装了 java-openjdk,这里选择 java-1.8.0.openjdk 版 yum list java-1.8.0.openjdk # 如未安装 java-openjdk yum install java-1.8.0.openjdk -y 安装 kafka 官网下载地址:https://kafka…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

前言 最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧. 本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式. 简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 一些名词 如果要使用 Kafka ,那么在 Kafka 中有一些名词需要知道,文本不讨论这些名词是否在其他…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…

完整解决方案请参考: Setting Up and Running Apache Kafka on Windows OS   在环境搭建过程中遇到两个问题,在这里先列出来,以方便查询: 1. \Java\jre7\lib\ext\QTJava.zip was unexpected at this time. Process exited 解决方案: 1.1 右键点击"我的电脑" -> "高级系统设置" -> "环境变量" 1.2 查看…

kafka作为消息队列,在与netty.多线程配合使用时,可以达到高效的消息队列…

0. 关键概念 关键概念 Concepts Function Topic 用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Partition 是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至少被切分为1个Partition. Offset 消息在Partition中的编号,编号顺序不跨Partition(在Partition内有序). Consumer 用于从Broker中取出/消费Message. Producer 用于往Broker中发送/生产Me…

今天查看Kafka 0.10.0的官方文档,发现了这样一句话:Configuration parameter replica.lag.max.messages was removed. Partition leaders will no longer consider the number of lagging messages when deciding which replicas are in sync. 即replica.lag.max.messages参数被正式地移除了,现在topic…

原文地址:http://kafka.apache.org/documentation.html ############################# System ############################# #唯一标识在集群中的ID,要求是正数. broker. #服务端口,默认9092 port= #监听地址,不设为所有地址 host.name=debugo01 # 处理网络请求的最大线程数 num.network.threads= # 处理磁盘I/O的线程数 num.i…

2016-11-13  20:48:43 简单说明什么是kafka? Apache kafka是消息中间件的一种,我发现很多人不知道消息中间件是什么,在开始学习之前,我这边就先简单的解释一下什么是消息中间件,只是粗略的讲解,目前kafka已经可以做更多的事情. 举个例子,生产者消费者,生产者生产鸡蛋,消费者消费鸡蛋,生产者生产一个鸡蛋,消费者就消费一个鸡蛋,假设消费者消费鸡蛋的时候噎住了(系统宕机了),生产者还在生产鸡蛋,那新生产的鸡蛋就丢失了.再比如生产者很强劲(大交易量的情况),生产者1秒钟…