之前发布了一篇文章利用Google趋势来预测比特币价格,说到了看到一篇文章很朴素的介绍了google趋势和比特币价格的一个关系.觉得很简单直白,就根据那个模型写了个程序,部署起来了,从十一月十四号到现在,一共有一个多月,总体效果不理想,因为一直没有触发它的买进的条件. 数据 前两天我就把收集到的数据图形化出来,来直观看看它们之间的关系,画出来的图形如下: 上图中的红线,就是所谓的触发条件,如果它高于35%(纵轴25上面那条黑线)并且跟昨天相比,比特币的价格是增加了1%,就会触发买进,否则卖出.…

预测市场是件极其困难和不可能的事情,特别是预测市场的短期行为.长期预期相对而言简单很多,因为很多事情把时间拉长,都可以预测,比如我预测烧汽油的车最终都会消失,把时间拉长,都是没问题的.但是这种预测没法赚钱--- 那么能赚钱的预测是什么呢,比如每天比特币的价格,是会涨还是会跌,这是可以赚钱的,那么这能预测吗?不知道,但是可以尝试下. 我在medium上看到这篇文章How I Created a Bitcoin Trading Algorithm Using Sentiment Analysis W…

温馨提示:本案例只作为学习研究用途,不构成投资建议. 比特币的价格数据是基于时间序列的,因此比特币的价格预测大多采用LSTM模型来实现. 长期短期记忆(LSTM)是一种特别适用于时间序列数据(或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据,例如电影.句子等)的深度学习模型,是预测加密货币的价格走向的理想模型. 本文主要写了通过LSTM进行数据拟合,从而预测比特币的未来价格. import需要使用的库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn…

首发地址:https://www.fmz.com/digest-topic/4035 1.简单介绍 深度神经网络这些年越来越热门,在很多领域解决了过去无法解决的难题,体现了强大的能力.在时间序列的预测上,常用的神经网络价格是RNN,因为RNN不仅有当前数据输入,还有历史数据的输入,当然,当我们谈论RNN预测价格时,往往谈论的是RNN的一种:LSTM.本文就将以pytorch为基础,构建预测比特币价格的模型.网上相关的资料虽然多,但还是不够透彻,使用pytorch的也相对较少,还是有必要写一篇文章…

http://c.biancheng.net/view/1950.html 本节将介绍如何利用 RNN 预测未来的比特币价格. 核心思想是过去观察到的价格时间序列为未来价格提供了一个很好的预估器.给定时间间隔的比特币值通过https://www.coindesk.com/api/的 API 下载,以下是 API 文档的一部分: 经 MIT 授权许可,本节将使用https://github.com/guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction中的代码.…

Swift 中处理 JSON 数据有很多种方式,可以使用原生的 NSJSONSerialization,也可以使用很多第三方库.原生的 NSJSONSerialization 方式这篇文章中介绍过.这次我们介绍一个第三方库 SwiftyJSON 并且用它来制作一个有趣的 APP. 关于 SwiftyJSON 首先,我们来了解一下什么是 SwiftyJSON, 并且我们为什么要用这个库.比如我们要解析这个比特币实时价格的接口: http://api.coindesk.com/v1/bpi/curr…

在传染病研究领域,社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标.在本文中,我们将使用Google Trends API来衡量与冠状病毒的状态.我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状病毒”. 安装依赖 要安装pytrends,请打开命令行并输入: pip install pytrends 对于我们这里,如果需要代理的话需要在安装requests的依赖 pip install requests[socks] 编写代码 然后打开你喜欢…

很久很久以前, 网上流传着一个免费的,识别率暴高的,稳定的 Speech To Text API, 那就是Google Speech API. 但是最近再使用的时候,总是返回500 Error. 后来通过查看源码知道需要增加一个参数:key=.... 可能是为了防止滥用吧. 并且, 最近Chrome另外发布了一个长连接实时的识别接口, 这对开发者来说真是巨大的福音啊. 在这里主要对这两个接口的用法进行介绍. 博客: http://www.cnblogs.com/jhzhu 邮箱: jhzhuus…

ASP.NET SignalR是微软支持的一个运行在 Dot NET 平台上的 HTML Websocket 框架.它出现的主要目的是实现服务器主动推送(Push)消息到客户端页面,这样客户端就不必重新发送请求或使用轮询技术来获取消息.SignalR提供用于连接管理(例如,连接和断开的事件),分组连接和授权.发送.监听等一些简单易用的API,目前API支持JavaScript和C#两个平台,我们可以在NuGet上面轻松获取这些SDK. 创建一个Startup.cs类在系统启动时注册SignalR…

原文 如何将经纬度利用Google Map API显示C# VS2005 Sample Code 日前写了一篇如何用GPS抓取目前所在,并回传至资料库储存,这篇将会利用这些回报的资料,将它显示在地图上,这个做法有两种,最简单的就是直接传值到Google Maps上. 举例来说,当我们知道经纬度后,只要将数据套到以下网址即可. http://maps.google.com/maps?q=25.048346%2c121.516396 在参数q=后面,就可以加上经纬度了. 25.048346是Lati…

利用google api生成二维码名片 二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码.堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成:矩阵式二维条码以矩阵的形式组成,在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”,用“空”表示二进制“0”,“点”和“空”的排列组成代码. 堆叠式/行排式二维条码,如,Code 16K.Code 49.PDF417等. 矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE. 矩阵式二维码存储的数据量更大:可以包含数字.字符,及中文文本等混合内容:有一…

目录 一.前言 二.RPC 基础概念 1. RPC 是什么? 2. 需要解决什么问题? 3. 有哪些开源实现? 三.protobuf 基本使用 1. 基本知识 2. 使用步骤 四.libevent 1. libevent 简介 2. 基本使用 五.实现 RPC 框架 1. 基本框架构思 2. 元数据的设计 3. 客户端发送请求数据 4. 服务端接收请求数据 5. 服务端发送响应数据 6. 客户端接收响应数据 六.总结 1. protobuf 的核心 2. 未解决的问题 Warning: 文章有点…

新年伊始,有不少人在总结过去,也有一些人在展望未来.下面让我们跟随 OpsClarity 的 Dhruv Jain,看看他对 2016 IT 趋势有什么大胆的预测. 又到了众人纷纷对下一年进行预测的时候了.虽然这些预测看起来多为老生常谈,但鉴于我所在的公司 OpsClarity 在 2015 年 12 月刚刚崭露头角,我决定做出一个预测.我们 OpsClarity 公司的人对于应用和基础设施监控的未来有一个独到的看法: 1. Web scale 应用(WSA)将会被主流企业采用. WSA 通过实…

1.介绍 双因素认证:双因素身份认证就是通过你所知道再加上你所能拥有的这二个要素组合到一起才能发挥作用的身份认证系统.双因素认证是一种采用时间同步技术的系统,采用了基于时间.事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码.每个动态密码卡都有一个唯一的密钥,该密钥同时存放在服务器端,每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥,同样的随机参数(时间.事件)和同样的算法计算了认证的动态密码,从而确保密码的一致性,从而实现了用户的认证.因每次认证时的随机参数不同,所以每次产生的动态密码也不同…

二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码.堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成:矩阵式二维条码以矩阵的形式组成,在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”,用“空”表示二进制“0”, “点”和“空”的排列组成代码. 堆叠式/行排式二维条码,如,Code 16K.Code 49.PDF417等. 矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE. 矩阵式二维码存储的数据量更大:可以包含数字.字符,及中文文本等混合内容:有一定的容错性(在部分损坏以后可以正常读取…

转载:https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/80995373 一.前言 容器的出现让Java开发人员比以往任何时候都更接近“编写一次,到处运行”的工作流程,但要对Java应用程序进行容器化并非易事:你必须编写Dockerfile,以root身份运行Docker守护进程,等待构建完成,最后将镜像推送到远程注册中心.但并非所有的Java开发人员都是容器专家,像以前那样只需要构建一个JAR包的日子已经结束了吗?为了应对这一挑战,谷歌开源了一个…

Google Chrome是一个很强大的浏览器,提供了各种各样的插件,大大提升了使用了的效率,比如vimium.honx等. Google在提供这些插件的同时还允许用户开发自己的插件. 最近在写js的脚本采集程序,需要测试在网页中的运行情况,因此可以利用Chrome插件进行测试. 1.首先第一步是新建一个文件夹,并新建一个manifest.json文件,内容如下 { "manifest_version": 2, "name": "Js implants&q…

什么是二维码:二维码是二维条形码的一种,可以将网址.文字.照片等信息通过相应的编码算法编译成为一个方块形条码图案,手机用户可以通过摄像头和解码软件将相关信息重新解码并查看内容.读取方式:利用30万画素以上的照相手机,搭配手机内的QR码解码软件,对着QR码一照,解码软件会自动解读此讯息,显示于手机屏幕上面.目前也有运用到Webcam的镜头来解码,预计未来所有有镜头的科技产品,都会被导入此QR码的机制. 二维条形码的优势:1.数据容量更大2.超越了字母数字的限制3.条形码相对尺寸小4.具有抗损毁能力…

一.介绍:什么是双因素认证 双因素身份认证就是通过你所知道再加上你所能拥有的这二个要素组合到一起才能发挥作用的身份认证系统.双因素认证是一种采用时间同步技术的系统,采用了基于时间.事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码.每个动态密码卡都有一个唯一的密钥,该密钥同时存放在服务器端,每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥,同样的随机参数(时间.事件)和同样的算法计算了认证的动态密码,从而确保密码的一致性,从而实现了用户的认证. 说白了,就像我们几年前去银行办卡送的口令牌,以及…

Google Analytics 简称 GA,功能实在是太强大了,正因如此,导致调研GA API花费了大量的时间,太多的名词需要梳理. 正确的学习步骤是: 首先,找个有权限的账号,登录GA(https://analytics.google.com/)熟悉界面功能. 其次,通过GA帮助来了解GA提供的功能(https://support.google.com/analytics/#topic=3544906). 最后,利用官网提供的示例代码熟悉如何获取GAAPI开放的数据.(https://git…

前沿   在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署kashgari模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用kashgari模块实现了经典的BERT+Bi-LSTM+CRF模型结构,在标注了时间的文本语料(大约2000多个训练句子)中也达到了很好的识别效果,但是也存在着不足之处,那就是模型的预测时间过长,平均预测一个句子中的时间耗时约400毫秒,这种预测速度在生产环境或实际应用中是不能忍受的.   查看该模…

转载于:https://klionsec.github.io/2014/12/14/search-hacking/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 0x01 google hacking 几个基础过滤器用途简介[说在前面的话,过滤器是死的人是活的,实际用的时候把脑洞放开,尽你所能拼装,才有可能达到超预期效果]: 1 2 3 4 5 6 7 intitle: 从网页标题中搜索指定的关键字,可专门用来搜索指定版本名称的各类web程序,也可用allintitle inurl: 从u…

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head>     <title>演示1</title>…

// 这个可以需要在google账号中申请,勾选gcm服务选项 $apiKey = 'AIzaSyC6h3ysrn2HDCBqONTo2vKIVVuktIFoxxx'; $headers = array( "Content-Type:" . "application/json", "Authorization:" . "key=" . $apiKey ); $messageData = array( 'type' =>…

1.引入zxing 2.使用下面两个类:QRCodeUtil.java和BufferedImageLuminanceSource.java 3.新建单元测试类 复制下面测试代码即可. 1.pom文件中引入zxing <!-- 二维码处理 --> <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.…

前端程序员或者在校大学生正在开发网页,如果想要测试或者通过测试优化网页结构,该怎么办呢?这就需要用到一款工具,chrome浏览器的开发者工具?本文写给尚不熟悉这个开发者工具的同学们或者同行们,话不多说,先看文章 怎样打开Chrome的开发者工具? 你可以直接在页面上点击右键,然后选择审查元素: 或者在Chrome的工具中找到: 或者,你直接记住这个快捷方式: Ctrl+Shift+I (或者Ctrl+Shift+J直接打开控制台),或者直接按F12. 打开的开发者工具就长下面的样子: 不过我一般…

1.js有两种引入方式,外链和内嵌: 内嵌在浏览中直接调试,外链要在断点处写debugger; 示例代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js简单调试</title> </head> <body> <script type="text/javasc…

一般来说,使用ssh远程登录服务器,只需要输入账号和密码,显然这种方式不是很安全.为了安全着想,可以使用GoogleAuthenticator(谷歌身份验证器),以便在账号和密码之间再增加一个验证码,只有输入正确的验证码之后,再输入密码才能登录.这样就增强了ssh登录的安全性.账号.验证码.密码三者缺一个都不能登录,即使账号和密码正确,验证码错误,同样登录失败.其中,验证码是动态验证码,并且是通过手机客户端自动获取(默认每隔30秒失效一次).好了,废话不多说了,下面记录下GoogleAuthen…

前半部分是简介, 后半部分是案例 KNN近邻算法: 简单说就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类(k-Nearest Neighbor,KNN) 优点: 精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定 缺点:时间复杂度高.空间复杂度高 1.当样本不平衡时,比如一个类的样本容量很大,其他类的样本容量很小,输入一个样本的时候,K个临近值中大多数都是大样本容量的那个类,这时可能就会导致分类错误.改进方法是对K临近点进行加权,也就是距离近的点的权值大,距离远的点权值小. 2.计算量较大,每个待分类的样本都…

<div id="google_translate_element"></div><script>function googleTranslateElementInit() { new google.translate.TranslateElement({ pageLanguage: 'en', includedLanguages: 'es,pt,fr,en', gaTrack: true, gaId: 'UA-20003276-11', layou…