写的太好,这是第二篇:http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/ 这是<小波变换和motion信号处理>系列的第二篇,深入小波.第一篇我进行了基础知识的铺垫,第三篇主要讲解应用. 在上一篇中讲到,每个小波变换都会有一个mother wavelet,我们称之为母小波,同时还有一个father wavelet,就是scaling function.而该小波的basis函数其实就是对这个母小波和父小波缩放和平移形…

写的太好,不得不转:http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/ 这是<小波变换和motion信号处理>系列的第一篇,基础普及.第二篇我准备写深入小波的东西,第三篇讲解应用. 记得我还在大四的时候,在申请出国和保研中犹豫了好一阵,骨子里的保守最后让我选择了先保研.当然后来也退学了,不过这是后话.当时保研就要找老板,实验室,自己运气还不错,进了一个在本校很牛逼的实验室干活路.我们实验室主要是搞图像的,实力在全国…

这篇文章算太监了,去作者blog提问去吧:http://www.kunli.info/2012/04/08/fourier-wavelet-motion-signal-3/ 从前两篇发布到现在,过去一年多了.当初承诺的主要讲解应用的第三篇迟迟没能出炉的原因主要是这个方法用到了我们组的一篇论文中,所以在论文发表之前,不大方便发出来.倒不是说这个方法有多原创创新,只是这是团队工作,我单独提前发出来不大好. 现在这篇论文已经录取发表,所以可以不用顾虑放上来了.我本来想讲的东西都在论文中,我也比较懒,就…

今天碰到一个SIGHUP问题,再复习一遍: 有些信号的默认处理方式为“终止+core”,这里的core表示,进程终止时,会在进程的当前工作目录生产一个core文件,该文件是进程终止时的内存快照,以便以后供debugger调试用. 以下情况不会生产core文件: (1)为程序设置了set-user-ID并且用户不是程序的所有者: (2)为程序设置了set-group-ID并且用户不是程序的组所有者: (3)进程在当前工作目录下面没有写权限: (4)当前工作目录下已有core文件且进程对该core文…

基于opencv的小波变换 提供函数DWT()和IDWT(),前者完成任意层次的小波变换,后者完成任意层次的小波逆变换.输入图像要求必须是单通道浮点图像,对图像大小也有要求(1层变换:w,h必须是2的倍数:2层变换:w,h必须是4的倍数:3层变换:w,h必须是8的倍数......),变换后的结果直接保存在输入图像中.1.函数参数简单,图像指针pImage和变换层数nLayer.2.一个函数直接完成多层次二维小波变换,尽量减少下标运算,避免不必要的函数调用,以提高执行效率.3.变换过程中,使用了一…

原理简介 离散傅立叶.离散余弦和离散小波变换是图像.音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确保图像.音频信号经处理后感官质量无明显变化. 变换定义 一维离散傅立叶变换对定义: 一维离散余弦变换对定义: 一维连续小波变换对定义: 二维离散傅立叶变换对定义: 二维离散余弦变换对定义: 用离散傅立叶变换分析合成音频和图像 分析合成音频文件包括以下步骤: l     读取音频文件数据 l     一…

进程的描述和进程的创建 一.进程描述符task_struct 为了管理进程,内核必须对每个进程进行清晰的描述,进程描述符提供了内核所需了解的进程信息. 代码关键点: 1.Struct list_head task进程链表,双向循环链表链接. 2.Struct mm_struct *mm,*active_mm进程地址空间,内存管理 3.每个进程都有自己独立的4G进程地址空间. 4.Struct thread Struct thread当前任务相关的CPU代码 5.Struct fs_Struct…

小波学习之二(单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++实现优化)   在上回<小波学习之一>中,已经详细介绍了Mallat算法C++实现,效果还可以,但也存在一些问题,比如,代码难于理解,同时出现了边界问题.在此,本文将重构代码,采用新的方法解决这些问题,同时也加深对小波变换的理解. MATLAB作为经典的数学工具,分析其小波变换dwt和idwt实现后发现真的很经典,学习参考价值很高.下面结合南京理工大学 谭彩铭的<解读matlab之小波库函数>及MATLAB小波工具包中…

SfM(Structure from Motion)简介 Structure from motion (SfM) is a photogrammetric range imaging technique for estimating three-dimensional structures from two-dimensional image sequences that may be coupled with local motion signals. It is studied in the…

首先谢谢 @小尧弟 这位朋友对我昨天夜里写的一篇<浅谈Linux中的信号处理机制(一)>的指正,之前的题目我用的“浅析”一词,给人一种要剖析内核的感觉.本人自知功力不够,尚且不能对着Linux内核源码评头论足.以后的路还很长,我还是一步一个脚印的慢慢走着吧,Linux内核这座山,我才刚刚抵达山脚下. 好了,言归正传,我接着昨天写下去.如有错误还请各位看官指正,先此谢过. 上篇末尾,我们看到了这样的现象:send进程总共发送了500次SIGINT信号给rcv进程,但是实际过程中rcv只接受/处理…