MapReduce计数器

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1.MapReduce计数器是什么? 计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. 2.MapReduce计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对MapReduce性能调优很有帮助,MapReduce性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. 3.MapReduce 都有哪些内置计数…

【原创】MapReduce计数器

MapReduce框架内置了一些计数器的支持,当然,我们也可以设置自己的计数器用来满足一些特殊的要求. 其实计数器可以用来完成很多事,关键要看你如何用,例如你想知道map输入数据的指定记录特定的信息有多少可以设置计数,还有,在MR执行过程中,一些特定事件的发生次数也可以记录.使用计数器的莫大好处在于整个计数的过程只需要再map阶段就可以完成,而且也可以不做任何输出,可以快速的得到自己想要的一些计数结果.但并不是计数器可以设置为无限多,因为计数器过多会影响JT的效率,甚至可能被自定义的分析程序拖垮…

MapReduce 计数器简介

转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/276891?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 1.计数器简介在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务的核心内容.以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录.是所采用的检测程序存在缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如果确定是数据集的质量问题,则可能需…

大数据【四】MapReduce（单词计数；二次排序；计数器；join；分布式缓存）

前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分布式缓存). 一概述定义 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 适用范围:数据量大,但是数据种类小可以放入内存. 基…

Hadoop学习之路（十五）MapReduce的多Job串联和全局计数器

MapReduce 多 Job 串联需求一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个 MapReduce 程序串联处理,多 job 的串联可以借助 MapReduce 框架的 JobControl 实现实例以下有两个 MapReduce 任务,分别是 Flow 的 SumMR 和 SortMR,其中有依赖关系:SumMR 的输出是 SortMR 的输入,所以 SortMR 的启动得在 SumMR 完成之后 Configuration conf1 = new Configuration(); Con…

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之计数器（二十七）

不多说,直接上代码. MapReduce 计数器是什么? 计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. MapReduce 计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对 MapReduce 性能调优很有帮助,MapReduce 性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. MapRe…

用户定义的java计数器

mapreduce 计数器用来做某个信息的统计. 计数器是全局的.mapreduce 框架将跨所有map和reduce聚集这些计数器,并且作业结束时产生一个最终的结果. 语法像 java 的 enum 类型. 需求: 统计某个目录下,各个文件一共出现的行数,和出现单词的总数. 思路: 定义一个计数器. package com.mapreduce.count; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop…