基本概念 1.进程       定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 组成:  进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 程序:  我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集: 则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块: 用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志 2.线程        线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的…

参考:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.html 我是搬运工,特别感谢张岩林老师! python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了…

python未提供线程池模块,在python3上用threading和queue模块自定义简单线程池,代码如下: #用threading queue 做线程池 import queue import threading class ThreadPool(): def __init__(self,arg):#创建队列,在队列每个位置放一个threading.Tread类 self.queue_obj = queue.Queue(arg) for i in range(arg): self.queu…

1.进程与线程优.缺点的比较总言:使用进程和线程的目的,提高执行效率. 进程: 优点:能利用机器的多核性能,同时进行多个操作. 缺点:需要耗费资源,重新开辟内存空间,耗内存. 线程: 优点:共享内存(资源),做IO操作时,可以创造并发操作. 缺点:抢占资源. 总结:进程并不是越多越好,最好CPU个数 = 进程个数. 线程也并不是越多越好,应根据业务需求来确定个数,因为请求上下文切换非常耗时. 2.适用情况IO密集型(不用CPU) :适合多线程 计算密集型(要用CPU):适合多进程 3.线程 (1…

复习进程知识: python:主进程,至少有一个主线程 启动一个新的子进程:Process,pool 给每一个进程设定一下执行的任务:传一个函数+函数的参数 如果是进程池:map函数:传入一个任务函数+一个序列 启动:start 多进程执行的时候:如果主进程退出了,子进程还在执行 如何让主进程等待子进程执行完毕再退出:调用join函数 多进程之间共享变量:跨进程的锁Manager.lock() 共享证书:Manager.Value(‘i’,0) 共享列表: 共享字典: 共享字符串“ 3个多进程的…

转载自大神博客:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.html 仅供学习使用···· python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保…

目录 python线程入门 线程与进程 线程 总结 参考 python线程入门 正常情况下,我们在启动一个程序的时候.这个程序会先启动一个进程,启动之后这个进程会启动起来一个线程.这个线程再去处理事务.也就是说真正干活的是线程,进程这玩意只负责向系统要内存,要资源但是进程自己是不干活的.默认情况下只有一个进程只会拉起来一个线程. 多线程顾名思义,就是同样在一个进程的情况同时拉起来多个线程.真正干活的是线程.进程与线程的关系就像是工厂和工人的关系, 要想一个工厂运行起来,至少有一个工,当然如果工人…

了解相关概念之前,我们先来看一张图 进程: 优点:同时利用多个cpu,能够同时进行多个操作 缺点:耗费资源(重新开辟内存空间) 线程: 优点:共享内存,IO操作时候,创造并发操作 缺点:抢占资源 通过对比,我们可以得出: 由于计算多用到cpu,所以多进程适合计算密集型 由于IO操作不用到cpu,所以多线程适合IO密集型 进程不是越多越好,cpu个数=进程个数 线程也不是越多越好,具体案例具体分析,请求上下文切换耗时 计算机中执行任务的最小单位:线程 进程和线程的目的都是提高效率 另外,GIL全局…

并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安…

可以通过threading.semaphore()来指定并行运行的Python线程的数目. #!/usr/bin/python2.7 #File: threadsNum.py #Author: lxw #Time: 2014-09-07 #Usage: Demonstration for control the number of threads. import threading from myThread import MyThread from time import sleep def…