解读Raft(二 选举和日志复制)】的更多相关文章

Leader election Raft采用心跳机制来触发Leader选举.Leader周期性的发送心跳(如果有正常的RPC的请求情况下可以不发心跳)包保持自己Leader的角色(避免集群中其他节点认为没有Leader而开始选举). Follower在收到Leader或者Candidate的RPC请求的情况下一直保持Follower状态.而当一段时间内(election timeout)没有收到请求则认为没有Leader节点而出发选举流程. 选举流程如下: Follower递增自己的任期并设置为…
日志复制可以说是Raft集群的核心之一,保证了Raft数据的一致性,下面通过几张图片介绍Raft集群中日志复制的逻辑与流程: 在一个Raft集群中只有Leader节点能够接受客户端的请求,由Leader向其他Follower转发所有请求日志,并且有那么两条规则:Leader不删除任何日志.Follower只接收Leader所发送的日志信息: 此图介绍了Raft集群中日志的组成结构,日志由序号与条目组成,每个条目又由任期与指令组成,committed范围内为已提交的日志是指过半节点已经接收并存储的…
最近工作中讨论到了Raft协议相关的一些问题,正好之前读过多次Raft协议的那paper,所以趁着讨论做一次总结整理. 我会将Raft协议拆成四个部分去总结: 算法基础 选举和日志复制 安全性 节点变更 这是第一篇:<解读Raft(一 算法基础)> 什么是RAFT 分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性. 提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用(或者丢失数据). 保证系统可靠性的关键就是多副本(即数据需要有备份),一旦有多副本,那么久面临…
Raft 实现日志复制同步 本篇文章以 John Ousterhout(斯坦福大学教授) 和 Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人) 在 Youtube 上的讲解视频及 ppt 为蓝本,深入分析 Raft 的内部机制,并以日志复制同步(Replicated Logs)为背景,详细介绍使用 Raft 协议实现日志复制的共识性问题. 目标:日志复制同步 Raft 的目标是将日志完整地复制到集群内的所有服务器,这些复制的日志会被状态机所使用.假设我们希望程序或应用能可靠…
目录 1.RocketMQ DLedger 多副本日志复制流程图 1.1 RocketMQ DLedger 日志转发(append) 请求流程图 1.2 RocketMQ DLedger 日志仲裁流程图 1.3 RocketMQ DLedger 从节点日志复制流程图 2.RocketMQ DLedger 多副本日志复制实现要点 2.1 日志编号 2.2 追加与提交机制 2.3 日志一致性如何保证 上一篇 源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志复制(传播) ,可能有不少读者朋…
基础环境:   主库 从库 服务器IP地址 192.168.10.11 192.168.10.12 版本 5.7.24 5.7.24 已存在的数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | lijiamandb | | mysql | | performance_schema | | sys | | testdb | +--…
Raft state of log commitIndex : A log entry is committed once the leader that created the entry has replicated it on a majority of the servers. 在大多数服务器上复制了该条日志,则该条日志的index可以被认为是commited lastApplied : 上一个被状态机应用的index 这2个属性都被标注了 volatile Impl in Etcd 日…
1.日志复制的过程 Leader选出后,就开始接收客户端的请求.Leader把请求作为日志条目(Log entries)加入到它的日志中,然后并行的向其他服务器发起 AppendEntries RPC 复制日志条目.当这条日志被复制到大多数服务器上,Leader将这条日志应用到它的状态机并向客户端返回执行结果. 客户端的每一个请求都包含被复制状态机执行的指令.Leader把这个指令作为一条新的日志条目添加到日志中,然后并行发起 RPC 给其他的服务器,让它们复制这条信息.假如这条日志被安全的复制…
Paxos 实现日志复制同步 本篇文章以 John Ousterhout(斯坦福大学教授) 和 Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人) 在 Youtube 上的讲解视频及 ppt 为蓝本,深入分析 Paxos 的内部机制,并以日志拷贝(Replicated Logs)为背景,详细介绍使用 Paxos 协议实现日志副本. 用 Paxos 实现日志复制同步 Paxos 是在十九世纪80年代末由 Leslie Lamport 发明的,从那开始 Paxos 几乎就成为了分…
Paxos 实现日志复制同步 本篇文章以 John Ousterhout(斯坦福大学教授) 和 Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人) 在 Youtube 上的讲解视频及 ppt 为蓝本,深入分析 Paxos 的内部机制,并以日志复制同步(Replicated Logs)为背景,详细介绍使用 Paxos 协议实现日志复制同步. 用 Paxos 实现日志复制同步 Paxos 是在十九世纪80年代末由 Leslie Lamport 发明的,从那开始 Paxos 几乎就…
目录 1.DLedgerEntryPusher 1.1 核心类图 1.2 构造方法 1.3 startup 2.EntryDispatcher 详解 2.1 核心类图 2.2 Push 请求类型 2.3 doWork 方法详解 3.EntryHandler 详解 3.1 核心类图 3.2 handlePush 3.3 doWork 方法详解 4.QuorumAckChecker 4.1 类图 4.2 doWork 详解 温馨提示:源码分析RocketMQ DLedger 多副本系列连载中: 1.…
Paxos 实现日志复制同步 这篇文章以一种易于理解的方式来解释 Multi-Paxos 的机制. Multi-Paxos 的是为了创建日志复制 一种实现方式是用一组基础 Paxos 实例,每条记录都有一个独立的 Paxos 实例,要想这么做只需要为每个 Prepare 和 Accept 请求增加一个小标索引(index),用来选择特定的记录,所有的服务器为日志里的每条记录都保有独立的状态. 上图展示了一个请求的完整周期. 从客户机开始,它向服务器发送所需执行的命令,它将命令发送至其中一台服务器…
前言 之前的两篇文章更多的是在描述Raft算法的正常流程,没有过多的去讨论异常场景. 而实际在分布式系统中,我们更多的都是在应对网络不可用.机器故障等异常场景,所以本篇来讨论一下Raft协议的安全性,即在异常场景下是否会导致数据丢失.数据不一致等情况. 选举限制 在Raft协议中,所有的日志条目都只会从Leader节点往Follower节点写入,且Leader节点上的日志只会增加,绝对不会删除或者覆盖. 这意味着Leader节点必须包含所有已经提交的日志,即能被选举为Leader的节点一定需要包…
将成员变更纳入到算法中是Raft易于应用到实践中的关键,相对于Paxos,它给出了明确的变更过程(实践的基础,任何现实的系统中都会遇到因为硬件故障等原因引起的节点变更的操作). 显然,我们可以通过shutdown集群,然后变更配置后重启集群的方式达到成员变更的目的.但是这种操作会损失系统的可用性,同时会带来操作失误引起的风险.支持自动化配置,即配置可以在集群运行期间进行动态的变更(不影响可用性)显示是一个非常重要的特性. Raft成员变更机制 在成员变更时,因为无法做到在同一个时刻使所有的节点从…
iOS Crash 分析(文二)-崩溃日志组成 现在我们看一个淘宝iOS主客崩溃的例子: ### 1.进程信息 ### Incident Identifier: E4201F10-6F5F-40F9-B938-BB3DA8ED7D50 CrashReporter Key: TODO Hardware Model: iPhone4,1 Process: Taobao4iPhone [3538] Path: /var/mobile/Applications/E3B51E77-D44D-4B3E-87…
iOS开发CoreAnimation解读之二——对CALayer的分析 一.UIView中的CALayer属性 1.Layer专门负责view的视图渲染 2.自定义view默认layer属性的类 二.几种系统的Layer类 1.CAEmitterLayer 2.CAGradientLayer 3.CAEAGLLayer 4.CAReplicatorLayer 5.CAScrollLayer 6.CAShapeLayer 7.CATextLayer 8.CATiledLayer 9.CATrans…
(二期)9.renren-fast项目解读(二) [课程九]jwt.xmind36.4KB [课程九]动态数据源.xmind0.2MB JWT 概要 JWT是一种用于双方之间传递安全信息的简洁的.URL安全的表述性声明规范.JWT定义了一种简洁的,自包含的方法用于通信双方之间以Json对象的形式安全的传递信息.因为数字签名的存在,这些信息是可信的,JWT可以使用HMAC算法或者是RSA的公私秘钥对进行签名. 简洁(Compact): 可以通过URL,POST参数或者在HTTP header发送,…
jraft的日志复制是指从leader往follower复制logEntry的过程. 日志复制从节点成为leader开始.在nodeImpl的becomeLeader中 private void becomeLeader() { Requires.requireTrue(this.state == State.STATE_CANDIDATE, "Illegal state: " + this.state); LOG.info("Node {} term {} become l…
本篇文章主要介绍 _YYModelPropertyMeta 前边的内容 首先先解释一下前边的辅助函数和枚举变量,在写一个功能的时候,这些辅助的东西可能不是一开始就能想出来的,应该是在后续的编码过程中 逐步添加的. #define force_inline __inline__ __attribute__((always_inline)) 这行代码用到了C语言的内联函数 内联函数: 是用inline修饰的函数,内联函数在代码层次看和普通的函数结构一样,却不具备函数的性质,内联函数不是在调用时发生控…
Jsoup代码解读之二-DOM相关对象   之前在文章中说到,Jsoup使用了一套自己的DOM对象体系,和Java XML API互不兼容.这样做的好处是从XML的API里解脱出来,使得代码精炼了很多.这篇文章会说明Jsoup的DOM结构,DOM的遍历方式.在下一篇文章,我会并结合这两个基础,分析一下Jsoup的HTML输出功能. DOM结构相关类 我们先来看看nodes包的类图: 这里可以看到,核心无疑是Node类. Node类是一个抽象类,它代表DOM树中的一个节点,它包含: 父节点pare…
JAVA二维数组的复制 笔者今天做一道ccf题目时,遇到要将二维数组拷贝复制时,没有用常规的那种一个一个数的复制,用的是System.arraycopy()来进行复制,下面介绍这个函数的一些注意点: 函数形式:  System.arraycopy(Object src, srcindex, Object dest,destindex,length) Object src:源数组  srcindx:原数组起始下标 Object dest:目的数组 destindex:目的数组开始的下标 lengt…
之前,已经写过一篇redux源码解读(一),主要分析了 redux 的核心思想,并用100多行代码实现一个简单的 redux .但是,那个实现还不具备合并 reducer 和添加 middleware 的功能. 今天我们一起来看看合并 reducer (即 combineReducers) 的原理和实现. 在分析原理之前,先来看看combineReducers 的用法: import { createStore, combineReducers } from 'redux'; const add…
(二期)12.开源博客项目mblog解读(二) [课程12]freema...模板.xmind77.9KB [课程12]hibernat...arch.xmind0.1MB freemarker模板技术 模板技术 FreeMarker是一个模板引擎,一个基于模板生成文本输出的通用工具,使用纯Java编写. FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面,特别是基于MVC模式的应用程序. 对于FreeMarker而言,显示能力要比Jsp强一些,方便一些. FreeMarker提供模板,开发…
引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/  官方文档:https://keras.io/  文档主要是以keras2.0. . . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Seq…
date: 2018-8-01 14:22:17title: swoft| 源码解读系列二: 启动阶段, swoft 都干了些啥?description: 阅读 sowft 框架源码, 了解 sowft 启动阶段的那些事儿 小伙伴刚接触 swoft 的时候会感觉 压力有点大, 更直观的说法是 难. 开发组是不赞成 难 这个说法的, swoft 的代码都是 php 实现的, 而 php 又是 世界上最好的语言, swoft 的代码阅读起来是很轻松的. 之后开发组会用 系列源码 解读文章, 深入解析…
前言 前几天和腾讯的大佬一起吃饭聊天,说起我对SOFAJRaft的理解,我自然以为我是很懂了的,但是大佬问起了我那SOFAJRaft集群之间的日志是怎么复制的? 我当时哑口无言,说不出是怎么实现的,所以这次来分析一下SOFAJRaft中日志复制是怎么做的. Leader发送探针获取Follower的LastLogIndex Leader 节点在通过 Replicator 和 Follower 建立连接之后,要发送一个 Probe 类型的探针请求,目的是知道 Follower 已经拥有的的日志位置…
Java RMI学习与解读(二) 写在前面 接上篇文章,这篇主要是跟着看下整个RMI过程中的源码并对其做简单的分析 RMI源码分析 还是先回顾下RMI流程: 创建远程对象接口(RemoteInterface) 创建远程对象类(RemoteObject)实现远程对象接口(RemoteInterface)并继承UnicastRemoteObject类 创建Registry&Server端,一般Registry和Server都在同一端. 创建注册中心(Registry)LocateRegistry.g…
一   复制集的高可用性简介       复制集通过故障自动切换来实现高可用性,当主节点出现故障的时候,从节点可以通过选举成为主节点,而这个过程在大多数当情况下是自动进行的,不需要手动干预.在某些情况下,故障自动切换需要数据回滚.       复制集部署的方式(复制集成员数量.物理因素,如带宽 复制集成员地理位置等)可能会影响自动切换的效率.为了提高自动切换的效率,我们应该将复制集的大多数成员放到一个核心的数据中心来进行管理,在复制集里多放几个从节点,当主节点失效的时候,不但保证有可用的从节点可…
书接上文Raft Part A | MIT 6.824 Lab2A Leader Election. 实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试:go test -run 2B -race 相关论文:Raft Extended Section 5.3 Section 5.4.1 实验指导:6.824 Lab 2: Raft (mit.edu) 实验目标 在Leader Election的基础上,完成Leader和…
前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现[log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender],今天我们看看AsyncLogger的实现. 看了这个图,应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor,然后直接返回.至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的. AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程,log.info()首先会调用抽象类AbstractLogger,然后调用了Logger的logMessage. //Logge…