Redis Cluster架构优化】的更多相关文章

Redis Cluster架构优化 在<全面剖析Redis Cluster原理和应用>中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和"脑裂"问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据…
之前另一篇文章也介绍了 Redis Cluster (link,在文章的后半部分) 今天看到这一篇,简单说一下(http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676) 作者的目标:Redis Cluster will support up to ~1000 nodes. 赞... 目前redis支持的cluster特性(已测试): 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):集群管理:clust…
美团在Redis上踩过的一些坑-5.redis cluster遇到的一些问题 博客分类: redis 运维 redis clustercluster-node-timeoutfailover  转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2254154   更多Redis的开发.运维.架构以及新动态,欢迎关注微信公众号:   由于演讲时间有限,有关Redis-Cluster,演讲者没做太多介绍,简单的介绍了一些Redis-Cluster概念作用和遇到的两个问题…
http://www.ttlsa.com/redis/redis-cluster-theoretical-knowledge/ Redis 集群的 TCP 端口(Redis Cluster TCP ports) 每个 Redis 集群节点需要两个 TCP 连接打开.正常的 TCP 端口用来服务客户端,例如 6379,加 10000 的端口用作数据端口,在上面的例子中就是 16379. 第二个大一些的端口用于集群总线(bus),也就是使用二进制协议的点到点通信通道.集群总线被节点用 于错误检测,配…
一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了),目前的最新版本见:https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/3.0/00-RELEASENOTES 作者的目标:Redis Cluster will support up to ~1000…
嘉宾:陈群 很高兴有机会在Redis中国用户组给大家分享redis cluster的生产实践.目前在唯品会主要负责redis/hbase的运维和开发支持工作,也参与工具开发工作 Outline 一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些…
redis集群的概述: 在以前,如果前几年的时候,一般来说,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有.有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的redis实例中. 这两年,redis不断在发展,redis也不断的有新的版本,redis cluster,redis集群模式,你可以做到在多台机器上,部署多个redis实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个…
redis cluster是redis提供的集群模式. 1.redis cluster的架构 ①可以有多个master node,每个master node 都可以挂载多个slave node. ②读写分离的架构,对应每个master node来说,写就写到master node,读就从master node对应的slave node去读. ③高可用.每个master node都有多个 slave node,如果master node挂了,redis cluster机制就会自动将某个slave…
讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法 hash算法 -> 一致性hash算法(memcached) -> redis cluster,hash slot算法 一.概述 1.我们的memcache客户端(这里我看的spymemcache的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置…
一.呼唤集群 二.数据分布概论      三.哈希分布 1.节点取余 2.一致性哈希 添加一个node5节点时,只影响n1和n2之间的数据   3.虚拟槽分区 四.基本架构 五.redis cluster 架构 六.Redis Cluster安装配置 1.原生命令安装 2.官方工具安装…