实现效果 核心功能 支持选定模型(带Animator)在非运行模式下,播放/暂停/停止动作. 支持动作单帧前进,单帧回退(帧时间默认0.05f,可以代码设置). 支持滚动条拖拽,将动作调整到指定时间. 支持调整播放速度. 其他功能 支持循环播放. 支持选中Animator下的任一动作. 编辑器关闭时,会删除中间产生的临时GameObject 选中Project中的Prefab,如果符合条件,将会自己创建一份Clone到Hierarchy中. 效果图 实现原理 整体思路 获取指定GameObjec…

目录 Hadoop运行环境 完全分布式运行模式(重点) scp secure copy 安全拷贝 1 hadoop102上的JDK文件推给103 2 hadoop103从102上拉取Hadoop文件 3 在hadoop103上从102把数据拷贝到104 rsync远程同步工具 编写集群分发脚本xsync 6 配置SSH 配置无密登录 步骤总结 ssh文件下的文件功能 Hadoop运行环境 Local Mode:测试偶尔使用 Pseudo-Distributed Mode:用的少 Full-Dis…

目录 集群配置 集群部署规划 配置文件说明 配置集群 群起集群 1 配置workers 2 启动集群 总结 3 集群基本测试 上传文件到集群 查看数据真实存储路径 下载 执行wordcount程序 配置历史服务器 1 配置mapred-site.xml 2 分发mapred-site.xml 3 在hadoop102启动历史服务器 4 测试 配置日志的聚集 1 配置yarn-site.xml 2 分发yarn-site.xml 3 重启yarn对应的服务 4 测试 集群配置 现在各个服务器的准备…

安装步骤如下: 1)下载hadoop:hadoop-1.0.3     http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.0.3/   2)解压文件:      我是把hadoop-1.0.3.tar.gz文件复制到/home/hadoop目录下,然后直接就解压,它会自动生成一个hadoop-1.0.3的文件夹 #sudo tar zvxf hadoop-1.0.3.tar.gz   3)注意:因为要确保所有的操作都是在用户hadoop下完成…

Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据:然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine.当Engine处理完请求后,也会通过Connector将响应返回给客户端.根据协议的不同,Connector可以分为HTTP Connector.AJP Connector等,本文只讨论HTTP Connector. 一.三中运行模式Nio.Bio.APR…

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Task的提交源码解读 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5423906.html SchedulerBackend是一个trait,它配合TaskSchedulerImpl共同完成Task调度.执行.资源的分配等.它的子类如下所示,不同的子类对应的不同Spark不同的资源分配调度.详见图1. 图1 SchedulerBackend子类继承图 Spark中不同(集群)模式进行资源的分配是…

一.概述 前面讲了备份的一些理论知识,这篇开始讲在简单恢复模式下的备份与还原.在简单模式下是不能做日志备份的,发生灾难后,数据库最后一次备份之后做的数据修改将是全部丢失的,所以在生产环境下,数据又很重要,一般不建议使用这种模式. 例如对一个数据库有5次完整数据备份,时间是t5,  之后发生灾难,就会部丢失. 当数据库越来越大,完整备份时间会越来越长,为了减少丢失风险,引入差异备份.例如下图演示:在第一次建立数据库完整备份后,建立了三次差异备份,之后再建立完整备份,从而建立新的差异基准.不管是完整…

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础环境配置 1.三台服务 准备三台Centos7服务,基础环境从伪分布式环境克隆过来. 133 hop01,134 hop02,136 hop03 2.设置主机名 ## 设置名称 hostnamectl set-hostname hop01 ## 重启 reboot -f 3.主机名通信 vim /etc/hosts # 添加服务节点 192.168.37.133 hop01 192.168.37.134 hop02 192.168…

风闻win10不需要cygwin就能用hadoop了,赶紧试试. 去官网下载hadoop-2.8.3,然后去 https://github.com/steveloughran/winutils 下载hadoop的windows插件工具 解压hadoop-2.8.3,配置环境变量HADOOP_HOME和path : %HADOOP_HOME%\bin ,到winutils找到对应的2.8.3版本的插件,覆盖到hadoop的bin目录. 然后修改几个hadoop的配置文件,都在%HADOOP_HOM…