如上图所示:首先我们需要知道 HBase 的集群是通过 Zookeeper 来进行机器之前的协调,也就是说 HBase Master 与 Region Server 之间的关系是依赖 Zookeeper 来维护.当一个 Client 需要访问 HBase 集群时,Client 需要先和 Zookeeper 来通信,然后才会找到对应的 Region Server.每一个 Region Server 管理着很多个 Region.对于 HBase 来说,Region 是 HBase 并行化的基本单元.…

一．HBASE介绍HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化的存储集群.HBase的目标是存储并处理大型数据,具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据.与MapReduce的离线批处理计算框架不同,HBase是一个可以随机访问的存储和检索数据平台,弥补了HDFS不能随机访问数据的缺陷,适合实时性要求不是非常高的业务场景.HBase存储的都是Byte数组,它不介意数据类型,允…

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.前言 在 HBase 中,Region 是有效性和分布的基本单位,这通常也是我们在维护时能直接操作的最小单位.比如当一个集群的存储在各个节点不均衡时,HMaster 便是通过移动 Region 来达到集群的平衡.或者某一个 Region 的请求过高时,通过分裂 Region 来分散请求.或者我们可以指定 Region 的 startKey 和 endKey 来设计它的数据存放范围等等. 所以,HBase 在读写数据时,都…

1.Zookeeper的角色 » 领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态 » 学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票 » Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度 » 客户端(client),请求发起方 • Zookee…

1.什么是Zookeeper » Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务 » 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等 2.为什么要用Zookeeper » 大部分分布式应用需要一个主控.协调器或控制器来管理物理分布的子进程(如资源.任务分配等) » 目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制 » 协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用.伸缩性好的协调器 » Keepali…

(hadoop安装方法:http://blog.csdn.net/wangjia55/article/details/53160679这里不再累述) hadoop是针对大数据设计的一个计算架构.如果你有几百TB的数据需要检索,你在控制终端敲下命令,计算机会向几百分布式台云服务器同时发布命令,使他们开始运行.并且把结果返回给你 hadoop分为大概念, HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算模型) HDFS 优点 适合大文件的存储,并且由备份策略,有比较好的容错和恢复机制,支持…

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据…

前言 现今互联网科技发展日新月异,大数据.云计算.人工智能等技术已经成为前瞻性产品,海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心,暴露了很多难以克服的问题.为此,Google.Amazon .Powerset 等各大平台纷纷推出 NoSQL 技术以应对市场的急速发展,近10年间NoSQL技术百花齐放,HBase.Redis.MongoDB.Cassandra 等技术纷纷涌现.本文主要向各位介绍 HBase 的发展历史,基础结构与原理,应用的场景,对常用的 JAVA API 操作进行…

Hadoop生态圈-Zookeeper的工作原理分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   无论是是Kafka集群,还是producer和consumer都依赖于Zookeeper集群保存一些mate信息,来保证系统可用性!这个特点会产生一个现象,即会产生大量的网络IO,所以说在企业生产环境中会单独开3到5台集群,这三台集群什么都不干,只开Zookeeper集群.所以说Zookeeper开放的节点一定要开网络监控告警,这是一个大数据运维的基本功! 一.Zookee…

1.Zookeeper的角色 » 领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态 » 学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票 » Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度 » 客户端(client),请求发起方 • Zookee…

在大数据的各种框架中,hadoop无疑是大数据的主流,但是随着电商企业的发展,hadoop只适用于一些离线数据的处理,无法应对一些实时数据的处理分析,我们需要一些实时计算框架来分析数据.因此出现了很多流式实时计算框架,比如Storm,Spark Streaming,Samaz等框架,本文主要讲解Spark Streaming的工作原理以及如何使用. 一.流式计算 1.什么是流? Streaming:是一种数据传送技术,它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流,源源不断地送出,使用户听到的声音或看…

下面给大家介绍怎么理解impala,impala工作原理是什么. Impala是hadoop上交互式MPP SQL引擎, 也是目前性能最好的开源SQL-on-hadoop方案. 如下图所示, impala性能超过SparkSQL. Presto. Hive. impala与hadoop生态结合紧密 (1) HDFS是impala最主要的数据源. 除此之外, impala也支持HBase,甚至支持S3存储. (2) impala表定义存储在hive metastore中, 支持读取hive表定义.…

作业要求来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS常用功能 1.元数据 2.检查点 3.DataNode功能 HDFS工作原理 1 分布式文件系统,它所管理的文件是被切块存储在若干台datanode服务器上.2 hdfs提供了一个统一的目录树来定位hdfs中的文件,客户端访问文件时只要指定目录树的路径即可,不用…

  整个Hadoop生态中大量使用了master-slave的主从式架构,如同HDFS中的namenode和datanode,MapReduce中的JobTracker和TaskTracker,YARN中的资源管理器和节点管理器,Zookeeper中的leader和follower.我们将看到HBase同样是基于这种主从式的一种运行机制. 1.HBase实现原理   正如前面所说,HBase将表水平分裂为区域,集群中的每个节点管理若干个区域,区域是HBase集群上分布数据的最小单位,因此存储数据…

一.Hbase简介 1.什么是Hbase Hbase的原型是google的BigTable论文,收到了该论文思想的启发,目前作为hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. Hbase是一个高可靠性(存储在hdfs上,有副本机制),高性能,面向列,非关系型的数据库(类似redis),可伸缩的分布式存储系统(因为是存储在hdfs上),利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群. Hbase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说仅需使用普通的硬件,…

  1.HBase系统架构       2. HRegion Sever架构图 0.94之前的版本 0.96+的版本 WAL: 即Write Ahead Log, 是HDFS上一个文件,早期版本中称为HLog,用以存储尚未进行持久化的数据. 所有写操作都会先保证将数据写入这个Log文件后,才会真正更新MemStore,最后写入HFile中.采用这种模式,可以保证HRegionServer宕机后,我们依然可以从该Log文件中读取数据,Replay所有的操作,而不至于数据丢失.这个Log文件会定期R…

HBase简介 HBase 是一个分布式的.面向列的开源数据库.建立在 HDFS 之上.Hbase的名字的来源是 Hadoop database,即 Hadoop 数据库.HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群. 它介于 NoSql 和 RDBMS 之间,仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据,仅支持单行事务(可通过 Hive 支持来实现多表 join 等复杂操作). HBase中表的特点: 大:一个表可以有上十亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和…

在完成Struts2的HelloWorld后,对Struts2的工作原理进行学习.Struts2框架可以按照模块来划分为Servlet Filters,Struts核心模块,拦截器和用户实现部分,其中需要用户实现的部分只有三个,那就是struts.xml,Action,Template(JSP),如下图: 2.3.31中的org.apache.struts2.dispatcher.ActionContextCleanUp已经被标记为@Deprecated Since Struts 2.1.3,2…

本文地址 原文地址 本文提纲: 1.  Nginx的模块与工作原理    2.  Nginx的进程模型    3 . NginxFastCGI运行原理        3.1 什么是 FastCGI        3.2 NginxFastCGI运行原理        3.3 spawn-fcgi与PHP-FPM        3.4 NginxPHP-FPM 4. Nginx+PHP正确配置         4.1 不应该在location 模块定义index         4.2 使用try…

HashMap的工作原理   HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题.几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道HashTable和HashMap之间的区别,那么为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深.这题经常出现在高级或中高级面试中.投资银行更喜欢问这个问题,甚至会要求你实现HashMap来考察你的编程能力.ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂.让我们开始探索的旅程吧! 先来些简单的问题 "你…

RAC 工作原理和相关组件(三) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前…

1.大概去哪里看 ThreadLocal 其根本实现方法,是在Thread里面,有一个ThreadLocal.ThreadLocalMap属性 ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; ThreadLocalMap 静态内部类维护了一个Entry 数组 private Entry[] table; 查看Entry 源码,它维护了两个属性,ThreadLocal 对象 与一个Object static class Entry extends W…

Servlet生命周期分为三个阶段: 1,初始化阶段  调用init()方法 2,响应客户请求阶段 调用service()方法 3,终止阶段 调用destroy()方法 Servlet初始化阶段: 在下列时刻Servlet容器装载Servlet: 1,Servlet容器启动时自动装载某些Servlet,实现它只需要在web.XML文件中的<Servlet></Servlet>之间添加如下代码: ? <loadon-startup>1</loadon-startup…

通过几个问题来学习代码管理工具之git 一.git是什么?为什么要用它?使用它的好处?它与svn的区别,在Mac上,比较好用的git图形界面客户端有 git 是分布式的代码管理工具,使用它是因为,它便于管理,而且可以不借助服务器(不联网)在本地仓库来管理它,svn是集中式的,而且必须联网通过服务器来完成代码的管理,git只会在根目录下放.git文件,svn会在每个目录下放.svn文件(当你添加.svn文件到svn时会报错). 1> SourceTree    下载地址:http://www.so…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

本篇内容为转载,主要用于个人学习使用,作者:Tali Garsiel 一.介绍 浏览器可以被认为是使用最广泛的软件,本文将介绍浏览器的工作原理,我们将看到,从你在地址栏输入google.com到你看到google主页过程中都发生了什么. 将讨论的浏览器 今天,有五种主流浏览器--IE.Firefox.Safari.Chrome及Opera. 本文将基于一些开源浏览器的例子--Firefox.Chrome及Safari,Safari是部分开源的. 根据W3C(World Wide Web Cons…

在写这篇文章之前,曾经写过一篇关于AJAX技术的随笔,不过涉及到的方面很窄,对AJAX技术的背景.原理.优缺点等各个方面都很少涉及null.这次写这篇文章的背景是因为公司需要对内部程序员做一个培训.项目经理找到了我,并且征询我培训的主题,考虑到之前Javascript.CSS等WEB开发技术都已经讲解过了,所以决定针对AJAX这一块做一个比较系统的培训,所以这篇文章实际上是一个培训的材料. 在这篇文章中,我将从10个方面来对AJAX技术进行系统的讲解. 1.ajax技术的背景 不可否认,ajax…

目录:1.MapReduce作业运行流程2.Map.Reduce任务中Shuffle和排序的过程 1.MapReduce作业运行流程 流程示意图: 流程分析: 1.在客户端启动一个作业. 2.向JobTracker请求一个Job ID. 3.将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上,包括MapReduce程序打包的JAR文件.配置文件和客户端计算所得的输入划分信息.这些文件都存放在JobTracker专门为该作业创建的文件夹中.文件夹名为该作业的Job ID.JAR文件默认会有10个副本(ma…

首先要了解的 >>数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型. 基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身:而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置.基本类型包括:byte,short,int,long,char,float,double,Boolean,returnAddress引用类型包括:类类型,接口类型和数组. >>堆与栈 栈是运行时的单位,而堆是存储的单位.栈…

HTTP协议 HTTP协议主要应用是在服务器和客户端之间,客户端接受超文本. 服务器按照一定规则,发送到客户端(一般是浏览器)的传送通信协议.与之类似的还有文件传送协议(file transfer protocol,FTP),简单邮件传送协议(simple mail ttransfer protocol,SMTP)等. HTTP是在七层网络模型中的应用层的协议,由发送请求和接受响应构成,是一个标准的客户端服务器模型.与此同时,HTTP是一个无状态的协议.也就是说,不能通过一个状态判断连接的状态,…