作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2881 1. 简单说明爬虫原理 爬虫简单来说就是通过程序模拟浏览器放松请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片.视频) 爬到本地,通过一些算法进而提取自己需要的数据,存放起来使用. 2. 理解爬虫开发过程 1).简要说明浏览器工作原理: 2).使用 requests 库抓取网站数据: requests.get(url) 获取校园新闻首页htm…
作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3002 0.从新闻url获取点击次数,并整理成函数 newsUrl newsId(re.search()) clickUrl(str.format()) requests.get(clickUrl) re.search()/.split() str.lstrip(),str.rstrip() int 整理成函数 获取新闻发布时间及类型转换也整理成函数 import re u…
python实现一个栏目的分页抓取列表页抓取 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连接到mysql…
作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下载一长篇中文小说. 2. 从文件读取待分析文本. txt = open(r'G:\aa\三体.txt', 'r', encoding='utf8').read() # 打开三体小说文件 jieba.load_userdict(r'G:\aa\three.txt') # 读取三体小说词库 Filess= open(r'G:\aa\stops_chinese.t…
1.头信息检查是否频繁相同 随机产生一个headers, #user_agent 集合 user_agent_list = [  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '   'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',  'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8;…
第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新闻和链接提取出来,同时也再复习一下 Python爬虫类库的使用. 爬取前相关库文件的安装 1.python安装,如果还没有安装可以去Python官网去下载安装相应的版本,这里我使用的是Python3.6.1. 2.requests库安装,使用cmd命令打开命令行,接着pip install requ…
初识python 之 爬虫:使用正则表达式爬取"古诗文"网页数据 的兄弟篇. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/8/1 14:50 # 爬取糗事百科(文字)网页数据 import requests,re URLHead = 'https://www.qiushibaike.com' def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0…
通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/31 22:01 # 爬取古诗文网页数据 import re import requests def getHtml(page): ''' 获取网页数据 :param page: 页数 :return: 网页html数据(文本格式) ''' headers = { 'user-agent':…
Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req…
爬取京东网页的全代码: #爬取京东页面的全代码 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败")…