起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k…

出现这个问题Some externally hosted files were ignored (use --allow-external PIL to allow)的主要原因是PIL的一些依赖库还没有安装 需要先安装PIL的依赖库 安装步骤 (1)首先通过homebrew安装libtiff,libjpeg webp little-cms2的库 brew install libtiff libjpeg webp little-cms2 (2)然后通过pip安装PIL pip install Pi…

目的:通过使用Python的一个图形库PIL(Python Image Library)对屏幕进行截图 步骤: 1.下载PIL(路径)并安装 2.新建文件“截屏.py”,右键Edit with IDLE进行编辑 3.输入一下代码 from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() im.save(r"c:\1.jpg",'jpeg')print("截屏完成") 4.保存并执行.执行成功输出截屏1.jpg文件…

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)…

这两天支付宝AR红包火了,周围的同学全在玩.可是我一直在想这个原理是什么?通过请教大神和思考,知道了它有两个限定条件:GPS地理位置和图片的识别.所以,只要我们有了这两个限定条件,就不难进行该红包的破解! 首先是GPS定位,我们可以采用一个地址模拟器实现,或者就查找本地周围的红包即可.然后关键是图片的识别,刚开始想到的是将提示的图片进行截图,放到电脑上,手机直接扫描截图不就好了?结果是不行的!原因是进行提示的截图中间有若干黑色的条纹,会影响到图片的识别.我们应该怎么处理图片呢?这里提供一种借鉴来…

找到PIL安装文件里的ImageShow.py 把第99行的 return "start /wait %s && del /f %s" % (file, file) 修改成 return "start /wait %s && PING 127.0.0.1 -n 5 > NUL && del /f %s" % (file, file)…

这是大家常用的两种安装方法 sudo pip install PIL pip install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL 如果安装成功皆大欢喜啊,我的却出现了问题 这个是说明PIL已经找不到,其实现在已经用Pillow代替了PIL,在使用方面没有不同,API都是相同的. 既然如此,咱们就直接安装Pillow模块吧,执行sudo pip install Pillow…

Mac下python 使用Image库 安装PIL,下载http://www.pythonware.com/products/pil/ 解压PIL源码包,阅读README知道需要使用python setup.py install 命令来编译安装.当然,通常第一次是不会通过的,一般是一些库文件找不到,如X11lib之类. 修改setup.py: 1.36行起 TCL_ROOT = NoneJPEG_ROOT = JPEG库目录ZLIB_ROOT = PNG和ZLIB库目录TIFF_ROOT = T…

1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关. 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stacko…

布置步骤:1.安装python 2.7.11 安装步骤:由于网上存在有相关经验,所以在此引用一下 http://jingyan.baidu.com/article/0bc808fc42dfab1bd485b99f.html 安装完成python后,其实已经可以导入Tkinner包进行一些可视化功能的开发了 验证Tkinner包 win+r,输入cmd, 命令指示符内输入python, 正常进入python后,输入from Tkinter import * 如果没有报错,证明你的Tkinter是可…