可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list / tuple / dict / set / str /等(对于这类iterable的对象,因为你可以按照你的意愿进行重复的读取.但是你不得不预先存储所有的元素在内存中,那些对象里有很多元素时,并不是每一项都对你有用) 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function.(生成器同样是可迭代对象,但是你只能读取一次,因为它并没有把所有值存放内存中,它动态的生成值) 这些可以直接作…

https://nychent.github.io/articles/2016-05/about-generator.cn 这个深刻 谈起Generator, 与之相关的的概念有 - {list, set, tuple, dict} comprehension and container - iterable - iterator - generator fuction and iterator - generator expression #!/usr/bin/env python # -*-…

原文的链接:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000 这篇还是看原文比较好一点,然后感觉前面的东西自习复习过后,看得比以前要懂多了. 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generat…

在搞清楚Generator之前,我们先讨论一下 iterable , iterator, iteration 1.Iterable 我们知道,在Python中所有东西都是object, 比如说变量,容器,类对象都是object. Iterable就是一种object,它具有__iter__ 或者__getitem__方法,能够返回一个iterator. 即iterable是给我们提供iterator的object. 2.Iterator iterator 是一种用于 next 方法的object…

一.可迭代对象定义 可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str.bytes.bytearray等: 一类是generator,包括表达式生成器和带yield的函数生成器. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 二.判断一个对象是否是可迭代对象 >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Itera…

关于Python中的yield   在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对…

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

[Python学习]Iterator 和 Generator的学习心得 Iterator是迭代器的意思,它的作用是一次产生一个数据项,直到没有为止.这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了.那么它与一般的序列类型(list, tuple等)有什么区别呢?它一次只返回一个数据项,占用更少的内存.但它需要记住当前的状态,以便返回下一数据项.它是一个有着next()方法的对象.而序列类型则保存了所有的数据项,它们的访问是通过索引进行的. 使用Iterator的好处除了节省内存外,还有一个好处就是…

字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直到需要使用另一个值时再调用 next().调用方会从生成器中拉取值. 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以…

send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…