查询引擎库介绍: http://www.infoq.com/cn/news/2012/10/Google-Supersonic/ Supersonic是一个面向列存储数据库的查询引擎库,它提供了一组数据变换原语.而且Google宣称,因为“大量使用了高速缓存感知算法.SIMD指令和矢量化执行,使之能够开发出现代超级流水线处理器的能力与资源”,这些数据变换原语“超级快速”. Supersonic有以下主要特性: 高速缓存感知 指令流水线 使用SIMD(Single Instruction Mult…

SQLSERVER2012 列存储索引的简单研究和测试 SQLSERVER2012 列存储索引的简单研究和测试 看这篇文章之前可以先看一下下面这两篇文章: 列存储索引 http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2013/03/08/2949205.html 非聚集索引http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3196484.html 还有这一篇文章 SQLSERVER中的LOB页面简单研究 建立测试环境 先创建一张表 1 USE [pr…

一.简介 1.前言(引用一下网上的资料) 随着企业的 Linux 系统数量越来越多,管理问题便成为一个相对麻烦并需要急 迫解决的问题,这里有 2 个 Key Message:1)统一管控体系非常重要,2)最佳运 维体验是运维的追求. Puppet 是一种 Linux.Unix.Windows 的集中管理工具,采用 C/S 架构, 能够通过一个集中的管控点实现对成千上万台服务器的集中管理,请注意,这里的 管理,不涉及硬件层面的管理.监控等内容,主要服务器软件层面的管理,如软件 部署.配置.账户管理…

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT…

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素…

列存储索引是好的!对于数据仓库和报表工作量,它们是真正的性能加速器.与聚集列存储结合,你会在常规行存储索引(聚集索引,非聚集索引)上获得巨大的压缩好处.而且创建聚集列存储索引非常简单: CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ccsi ON TableName GO 但这是你对聚集列存储需要知道的一切?并不是,如你在这篇文章会看到的…… 什么是列存储段(ColumnStore Segments)? 在我各个研讨会和公共培训课程期间,我经常开玩笑:一旦你开释使用聚集列…

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/trillion-log-and-data-storage-query-techniques?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm_campaign=popular_content_list&utm_content=homepage 目前大数据存储查询方案大概可以分为:Hbase系.Dremel系.预聚合系.Lucene系,笔者就自身的使用经验说说这几个系…

原文链接:http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647 OpenTSDB介绍 1.1.OpenTSDB是什么?主要用途是什么? 官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase: 翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库. 主要用途,就是做监控系统:譬如收集大规模集群(包括网络设备.操作系统.应用程序)…

简介本文描述了一种列存储方式和对应的查询方法,这种存储方式具有更好的查询性能和更小的存储空间. And查询 本文先用直观的图形方式展示and查询时的方式,这也是算法要解决的问题核心.通常在OLAP数据查询时,需要进行and处理,例如你需要获取 year = 2017 and customer = 13 的数据,这在列存储中实际是对值 year的2017这个列和 customer的13列进行and操作,而这些列一般都使用位图的方式存储.市面上有很多位图的存储方式,比如WAH, EWAH, Conc…

一.doc_values介绍 doc values是一个我们再三重复的重要话题了,你是否意识到一些东西呢? 搜索时,我们需要一个“词”到“文档”列表的映射 排序时,我们需要一个“文档”到“词“列表的映射,换句话说,我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引” 这里的“正排索引”结构通常在其他系统中(如关系型数据库)被称为“列式存储”.本质上,它是在数据字段的一列上存储所有value,这种结构在某些操作上会表现得很高效,比如排序. 在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”…