Spark的任务处理流程

【Spark的任务处理流程】的更多相关文章

Spark的任务处理流程

持续推送....…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理(读书笔记)

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第九节 Spark SQL执行流程解析

1.总体执行流程使用下列代码对SparkSQL流程进行分析.让大家明确LogicalPlan的几种状态,理解SparkSQL总体执行流程 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits…

Spark job执行流程消息图

Spark job执行流程消息图 1.介绍…

Spark基本运行流程

不多说,直接上干货! Spark基本运行流程 Application program的组成 Job : 包含多个Task 组成的并行计算,跟Spark action对应. Stage : Job 的调度单位,对应于TaskSet . TaskSet :一组关联的.相互之间没有shuffle 依赖关系的任务组成的任务集. Task : 被送到某个executor 上的工作单元 Spark 运行流程概述 Spark具体流程(以standalone模式为例)…

Spark Streaming 执行流程

Spark Streaming 是基于spark的流式批处理引擎,其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理,当批处理间隔缩短到秒级时,便可以用于处理实时数据流. 本节描述了Spark Streaming作业的执行流程. 图1 Spark Streaming作业的执行流程具体流程: 客户端提交作业后启动Driver,Driver是park作业的Master. 每个作业包含多个Executor,每个Executor以线程的方式运行task,Spark Streaming至少包含一个recei…

spark block读写流程分析

之前分析了spark任务提交以及计算的流程,本文将分析在计算过程中数据的读写过程.我们知道:spark抽象出了RDD,在物理上RDD通常由多个Partition组成,一个partition对应一个block.在driver和每个executor端,都有一个Blockmanager.Blockmanager是spark在计算过程中对block进行读写的入口,它屏蔽了在读取数据时涉及到的内存分配,从其他executor端远程获取等具体细节.接下来,本文将以读写block为主线,分析spark在计算过…