1. 系统环境Oracle VM VirtualBoxUbuntu 16.04Hadoop 2.7.4Java 1.8.0_111 hadoop集群master:192.168.19.128slave1:192.168.19.129slave2:192.168.19.130 MySQL安装在master机器上,hive服务器也安装在master上 hive版本: https://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-2.3.0/apache-hive-2.3.0-b…

今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到eclipse中运行程序时出现错误: java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.182.11:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.…

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上…

Hive执行count函数失败 1.现象: 0: jdbc:hive2://192.168.137.12:10000> select count(*) from emp; INFO : Number of reduce tasks determined at compile time: 1 INFO : In order to change the average load for a reducer (in bytes): INFO : set hive.exec.reducers.bytes…

一,开源软件版本: hadoop版本 : hadoop-2.7.5 hive版本 :apache-hive-2.1.1 spark版本: spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 各个版本到官网下载就ok,注意的是版本之间的匹配 机器介绍,三台机器,第一台canal1为主节点+工作节点,另两台为工作节点: 10.40.20.42 canal110.40.20.43 canal210.40.20.44 canal3 二.搭建hadoop集群 1.配置环境变量  vim /etc/prof…

1.1 2 :搭建Hive环境 内容 2.2 3  运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,1G内存 l  JDK:1.7.0_55 64 bit l  Hadoop:1.1.2 1.2  机器网络环境 个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器…

一.Hive的基本理论 Hive是在HDFS之上的架构,Hive中含有其自身的组件,解释器.编译器.执行器.优化器.解释器用于对脚本进行解释,编译器是对高级语言代码进行编译,执行器是对java代码的执行,优化器是在执行过程中进行优化.这里的代码就是Hadoop中的MapReduce,这里的MapReduce通过Hive往HDFS上执行.分析.查询数据. 上图展示hql的执行过程,一个hql脚本首先到hive的解释器,转化为MapReduce(当然例如“select * from table_na…

GettingStarted 开始 Created by Confluence Administrator, last modified by Lefty Leverenz on Jun 15, 2017 本文档由Confluence管理员创建,2017年6月15日由Lefty Leverenz最后做的修改. Table of Contents 表格内容包含 Installation and Configuration    安装和配置 Running HiveServer2 and Beeli…

简介: Apache hive 是基于 Hadoop 的一个开源的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表, 并提供简单的sql查询功能,将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. Apache hive 数据库仓库工具管理着两类数据:MetaData ( 这里我们存储在远程 MySQL DataBase 中 ).Data 存储在 HDFS 之上! 一.MySQL # http://www.cnblogs.com/wangxiaoqiangs/p/5336048.htm…

前言 Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台. Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这一点和FaceBook开源的Hive一样简洁,清晰,易上手! 一.Pig概述 Pig包括 两部分 1:用于描述数据流的语言,称为 Pig Latin (拉丁猪,个人翻译) 2:用于运行PigLatin程序的 执行环境 .一个是 本地 的单…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8715925.html 一.CLI连接 进入到 bin 目录下,直接输入命令: [hadoop@hadoop3 ~]$ hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-i…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html Hive的下载 下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/ 选择合适的Hive版本进行下载,进到stable-2文件夹可以看到稳定的2.x的版本是2.3.3   Hive的安装 1.使用MySQL做为Hive的元数据库,所以先安装MySQL. MySql安装过程http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8294876.htm…

简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序. 主要用途:用来做离线数据分析,比直接用 MapReduce 开发效率更高.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用 MapReduce 查询分析数据. 数据库和数据仓库的区别在于: 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余…

Hive调优手段 最常用的调优手段 Fetch抓取 MapJoin 分区裁剪 列裁剪 控制map个数以及reduce个数 JVM重用 数据压缩 Fetch的抓取 出现原因 Hive中对某些情况的查询不必使用MapReduce计算.在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台.(原则就是能不用MapReduce就不用MapReduce) 比如以下这几种情况: SELECT * FROM score; SELECT s_score FROM s…

0.常规配置操作可参照以下网址: 0.1 Ubuntu安装hive,并配置mysql作为元数据库http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hive/ ------以下为学习笔记及错误记录,与常规操作略有差异,供参考------- 1.官网下载apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz:https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/ 2.移动到Ubuntu里的"下载"文件夹 3.解压到指定路径/usr/local…

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents…

原文地址:https://www.oschina.net/question/54100_9455 五种开源协议(GPL,LGPL,BSD,MIT,Apache) 什么是许可协议? 什么是许可,当你为你的产品签发许可,你是在出让自己的权利,不过,你仍然拥有版权和专利(如果申请了的话),许可的目的是,向使用你产品的人提供 一定的权限. 不管产品是免费向公众分发,还是出售,制定一份许可协议非常有用,否则,对于前者,你相当于放弃了自己所有的权利,任何人都没有义务表明你的原始作 者身份,对于后者,你将不得…

继上一篇文章介绍如何使用Pig处理HDFS上的数据,本文将介绍使用Apache Hive进行数据查询和处理. Apache Hive简介 首先Hive是一款数据仓库软件 使用HiveQL来结构化和查询存放的数据 执行环境:MapReduce, Tez, Spark 数据存放:HDFS, HBase 使用场景:数据挖掘和分析,机器学习,即席查询等 Hive使用示例 还是使用passwd作为操作文件 beeline> !quit [cloudera@quickstart ~]$ hdfs dfs -…

在kylin-gui中sync表default.customer_visit时报错: -- ::, ERROR [http-bio--exec-] controller.BasicController: : java.lang.RuntimeException: cannot get HiveTableMeta at org.apache.kylin.source.hive.HiveSourceTableLoader.extractHiveTables(HiveSourceTableLoader…

  5.29.1. Maven <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <art…

客户端连接hive [root@bigdata-02 bin]# ./beeline Beeline version by Apache Hive beeline: Connecting : Enter username :: root Enter password :: ****** Connected ) Driver: Hive JDBC (version ) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEAtable_READ : jdbc:hive2::…

本文是<hadoop权威指南>关于hive的小例子,通过这个例子可以很好地看出来hive是个什么东西. 前提是已经配置好hive的远程连接版本的环境,我是用了MYSQL数据库保存元数据. 环境要求: -配置好了Hadoop的HDFS文件系统,启动hdfs和yarn -配置好了hive的远程连接模式 -配置好了MySQL用于metadata的储存 输入文件下载: https://github.com/tomwhite/hadoop-book/blob/master/input/ncdc/micr…

Hive的基本操作 创建数据库与创建数据库表 创建数据库的相关操作 创建数据库:CREATE TABLE IF NOT EXISTS myhive hive创建表成功后的存放位置由hive-site.xml配置文件中的一个属性指定 <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> 创建数据库并指定hdfs存储位置:CREATE TABLE myhive2…

Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供一种HQL语言进行查询,具有扩展性好.延展性好.高容错等特点,多应用于离线数仓建设. 1. Hive架构 存储:Hive底层存储依赖于hdfs,因此也支持hdfs所支持的数据存储格式,如text.json.parquet等.当我们将一个文件映射为Hive中一张表时,只需在建表的时告诉Hive,数据中的列名.列分隔符.行分隔符等,Hive就可以自动解析数据. 支持多种压缩格式:bzip2.g…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机…

PyCharm 发布最新的 3.0 版本,该版本新特性详见: http://www.jetbrains.com/pycharm/whatsnew/index.html 该版本最主要的是提供了免费开源的版本,开源版本提供的功能包括: 智能编辑器,支持代码自动完成和分析 自动化代码重构 图形化调试器和单元测试支持 内建版本控制集成等等 开源版本和专业版的比较请看: http://www.jetbrains.com/pycharm/features/editions_comparison_matrix…

ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initiling 1.首先查看日志:hbase-hbase-master-master.log 2.发现zookeeper.clientcnxn有问题,所以为查看各节点的日志 3.发现连接的是本地的zookeeper(127.0.0.1),这时发现本地没有zookeeper,所以怀疑…

前言   前面已经讲了如何部署在hadoop集群上部署hive,现在我们就做一个很小的实例去熟悉HIVE QL.使用的数据是视频播放数据包括视频编码,播放设备编码,用户账号编码等,我们在这个数据基础上做一些简单查询统计等. 点击此处下载实例样本数据 这是20170901 14点的部分播放日志 动起来 同步数据   实际上我这块数据是通过flume收集日志到hdfs上的,后续我也会简单介绍一下怎么通过flume收集日志到hdfs.当然,下载我们的样例数据以后也可以通过${HADOOP_HOME}/…

用windows连接hadoop集群执行mapreduce任务的时候出现以下错误: org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied: user=Administrator, access=WRITE,inode="/output":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apach…

导读 PowerShell Core 6.2 GA 已发布,PowerShell Core 是 PowerShell 的开源版本,适用于 Linux,macOS 和 Windows. 有关 PowerShell Core 6.2 的安装信息,请查看安装文档("https://aka.ms/install-powershell"). 另外,PowerShell Core 与 Windows PowerShell 可同时运行,两者能够彼此独立使用.这就意味着我们可以继续将 Windows…