字典：dict.c/dict.h

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Python基础8：列表推导式（list）字典推导式(dict) 集合推导式(set)

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表[x**2 for item in item_list if item>2] 例子: 1 >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] 2 >&…

Redis 源码分析(1):字典和哈希表(dict.c 和 dict.h)http://huangz.iteye.com/blog/1455808两个点:字典结构的运作流程哈希表的渐进式 rehash操作哈希表是 redis 的核心结构之一,在 redis 的源码中, dict.c 和 dict.h 就定义了哈希结构. dict . dictht 和 dictEntry 这三个核心数据结构 /* 字典结构 */ typedef struct dict { dictType *type; // 为…

[转载]python中将普通对象作为字典类（dict）使用

目前我知道的有两种方法: 1 定义的类继承dict类例如 class A(dict): pass a = A() a['name'] = 12 2 给自定义的类添加 __setitem__() __getitem__()方法 class A: def __init__(self, cfg={}): self.cfg = cfg def __setitem__(self, key, value): self.cfg[key] = value def __getitem__(self, key):…

比较字典推导式/dict()/通过键来构造的字典的速率笔记

# 下面结果执行一次不容易出差距,所以都执行100000次 import time dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # 第一种:字典推导式 start_time = time.time() for i in range(100000): d1 = {key:value for key,value in dict1.items() if value>2} print('运行时间: {}'.format(time.time() - start_time))…

Pythhon 字典 key in dict 比 dict.has_key (key)效率高为什么？

has_key是去取key对应的值,时间复杂度在最优情况下为O(1); in 是直接去dict.__contains__这个保存这key的list中去获取,相当与是去数组中获取. 所以in 比has_key 效率高.详情看python源码dictobject.c文件.…

查询set、dict、dict.keys()的速度对比

查找效率:set>dict>list 单次查询中: list set dict O(n) set做了去重,本质应该一颗红黑树 (猜测,STL就是红黑树),复杂度 O(logn): dict类似对key进行了hash,然后再对hash生成一个红黑树进行查找, 其查找复杂其实是O(logn),并不是所谓的O(1). O(1)只是理想的实现,实际上很多hash的实现是进行了离散化的. dict比set多了一步hash的过程,so 它比set慢,不过差别不大. 那么为什么dict.keys()查询速度…

python字典构造函数dict(mapping)解析

Python字典的构造函数有三个,dict().dict(**args).dict(mapping),当中第一个.第二个构造函数比較好理解也比較easy使用, 而dict(mapping)这个构造函数的使用比較难理解. 1 dict()构造函数能够返回一个空的字典 In [7]: d = dict() In [8]: print d {} In [9]: 2 dict(**arg)构造函数,传入參数用赋值表达式,可多个赋值表达式,用逗号间隔就可以. In [9]: d = dict(a = 12…