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剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例. 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建.读取.更新和删除)操作的工作原理. Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎,GitHub. SalesforceIQ.Netflix等公司将其用于全文检索和分析应用.在Insight,我们用到了Elasticsearch的诸多不同功能,比如: 全文检索 比如找…

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/analysis-of-elasticsearch-cluster-part01 1.辨析Elasticsearch的索引与Lucene的索引 Elasticsearch中的索引是组织数据的逻辑空间(就好比数据库).1个Elasticsearch的索引有1个或者多个分片(默认是5个).分片对应实际存储数据的Lucene的索引,分片自身就是一个搜索引擎.每个分片有0或者多个副本(默认是1个).Elasticsearch的索引还…

10-5. 在存储模型中使用自定义函数 问题 想在模型中使用自定义函数,而不是存储过程. 解决方案 假设我们数据库里有成员(members)和他们已经发送的信息(messages) 关系数据表,如Figure 10-4 所示: Figure 10-4. A simple database of members and their messages 可能有这种情况,我们不允许入门级的程序员在数据库中创建存储过程,然而,又想封装members和他们发送的messages条数最多的业务逻辑,这个时候我…

前言 SQLite作为嵌入式数据库,通常针对的应用的数据量相对于DBMS的数据量小.所以它的存储模型设计得非常简单,总的来说,SQLite把一个数据文件分成若干大小相等的页面,然后以B树的形式来组织这些页面.而对于大型的数据库管理系统,比如Oracle,或者DM ,存储模型要复杂得多.就拿Oracle来说吧,它对数据文件不仅从物理上进行分块,而且从逻辑上进行分段,盘区和页的一个层次划分DM也一样.不管怎么说,数据库文件要存储大量的数据,为了更好管理,查询和操作数据文件,DBMS不得不从物理上.逻…

Bitcask 存储模型 Bitcask 是一个日志型.基于hash表结构的key-value存储模型,以Bitcask为存储模型的K-V系统有 Riak和 beansdb新版本. 日志型数据存储 何谓日志型?就是append only,所有写操作只追加而不修改老的数据,就像我们的各种服务器日志一样.在Bitcask模型中,数据文件以日志型只增不减的写入文件,而文件有一定的大小限制,当文件大小增加到相应的限制时,就会产生一个新的文件,老的文件将只读不写.在任意时间点,只有一个文件是可写的,在Bi…

LSM存储模型 数据库有3种基本的存储引擎: 哈希表,支持增.删.改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统.对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就是不错的选择: B+树,支持单条记录的增.删.读.改操作,还支持顺序扫描(B+树的叶子节点之间的指针),对应的存储系统就是关系数据库(Mysql等). LSM树(Log-Structured Merge Tree),LSM树和…

写在前面:SQLite作为嵌入式数据库,通常针对的应用的数据量相对于通常DBMS的数据量是较小的.所以它的存储模型设计得非常简单,总的来说,SQLite把一个数据文件分成若干大小相等的页面,然后以B树的形式来组织这些页面.而对于大型的数据库管理系统,比如Oracle,或者DM ,存储模型要复杂得多.就拿Oracle来说吧,它对数据文件不仅从物理进行分块,而且从逻辑上进行分段,盘区和页的一个层次划分,DM也一样.不管怎么说,数据库文件要存储大量的数据,为了更好管理,查询和操作数据文件,DBMS不得…

----<大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战>读书笔记 之前研究了Bitcask存储模型,今天来看看LSM存储模型,两者尽管同属于基于键值的日志型存储模型.可是Bitcask使用哈希表建立索引,而LSM使用跳跃表建立索引.这一区别导致了两个存储系统的构造出现明显的分化.为此,我还先去捣腾了一番跳跃表的实现.今天算是进入了正题. LSM的结构 LSM的基本思想是将改动的数据保存在内存,达到一定数量后在将改动的数据批量写入磁盘,在写入的过程中与之前已经存在的数据做合并.同B树存储模型一样,L…

概述 Java存储模型(JMM),安全发布.规约,同步策略等等的安全性得益于JMM,在你理解了为什么这些机制会如此工作后,可以更容易有效地使用它们. 1. 什么是存储模型,要它何用. 如果缺少同步,就会有很多因素会导致线程无法立即,甚至永远无法看到另一个线程的操作所产生的结果: 编译器生成指令的次序,可以不同于源代码书写的顺序,而且编译器还会把变量存储在寄存器,而不是内存中. 处理器可以乱序或者并行地执行指令. 缓存会改变写入提交到主内存的变量的次序. 存储在处理器本地缓存中的值,对于其他处理器…