说明:主要考虑深度学习的方法,传统的方法不在考虑范围之内. 1.文字识别步骤 1.1detection:找到有文字的区域(proposal). 1.2classification:识别区域中的文字. 2.文字检测 文字检测主要有两条线,两步法和一步法. 2.1两步法:faster-rcnn. 2.2一步法:yolo.相比于两步法,一步法速度更快,但是accuracy有损失. 文字检测按照文字的角度分. 2.1水平文字检测:四个自由度,类似于物体检测.水平文字检测比较好的算法是2016ECCV乔宇…

​ 前言: OCR文字识别在目前有着比较好的应用,也出现了很多的文字识别软件,但软件是面向用户的.对于我们技术人员来说,有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别,如车牌号识别,票据识别等,因此软件对我们是没用的,我们需要自己实现文字识别. 在文字识别方面,主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR.本文讨论了 Tesseract 和 EasyOCR 使用 Python API 之间的主要区别,包括安装.使用示例.准确率和推理速度方面的对比. 使用示例 Tesseract 安装:…

http://www.cnblogs.com/inkflower/p/6642264.html 最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata…

最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下 如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessd…

http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54094692 Tesseract-OCR入门使用1 http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54136836 Tesseract-OCR入门使用2 http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54141109 Tesseract-OCR入门使用3 https://github.com/tes…

软件不需要安装,直接双击打开就可以用,废话不多说直接上图好了,方便说明问题 批量图片OCR(批量名片识别.批量照片识别等)识别,然后就下来研究了一下,下面是成果 使用步骤:打开单个图片识别,导入文件夹批量图片识别(暂不支持子文件夹,需要支持可以跟我讲我改动一下即可) 第一.支持语言:中英文.法语.俄语.葡萄牙.俄语.德语.韩语.日语这些需要更多的还可以加: 第二.PDF文件识别:可以将多个PDF拆成图,分组存放指定文件夹.便于按文件夹批量导入图片等: 第三.图片压缩:图片太大影响识别,所以我们做…

官网 http://ai.youdao.com 文档地址 http://ai.youdao.com/docs/doc-ocr-api.s#p01 在Python中调用api. #/usr/bin/env python #coding=utf8 import httplib import md5 import urllib import urllib2 import random import json import base64 appKey = '应用程序key' secretKey = '应…

0.我的环境: win7 32bits python 3.5 pycharm 5.0 1.相关库 安装pillow: pip install pillow 安装tesseract: tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 自带了英文语言包,如果需要中文语言包往下找即可. 或者在安装的时候,在选项lang处,点选chi-sim即可. 安装完毕后,会儿自动加入系统环境变量中. 安装pytesseract: pip install pytesseract 2.修改pytesse…

最后一章内容,主要是OCR的实例,很多都是和经验或者实际应用有关:看完了,总之,善始善终,继续加油!! 一.图像识别(店名识别)的步骤: 图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字.这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多. 为了完成这样的工作,需要采取如下步骤: 1.文字侦测(Text detection)——将图片上的文字与其他环境对象分离开来 2.字符切分(Character segmentation)——将文字分割成一个个单一的字符 3.字符分类(Character class…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很麻烦的…