Teradata在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的,他的定位就是大型数据仓库系统,定位比较高,他的软硬件都是NCR自己的,其他的都不识别:所以一般的企业用不起,价格很贵.由于Teradata通常被用于OLAP应用,因此单机的Teradata系统很少见,即使是单机系统,Teradata也建议使用SMP结构以尽可能地提供更好的数据库性能,在后面的介绍中,都是按多机系统进行说明的. 根据Shared Nothing的组成结构特点,在物理布局上,Teradata系统主要包括三个…

此页面显示了涵盖主题领域的  50 个类别中的行业特定数据模型列表,用于创建企业数据模型. 以下是我们所有 1,700 多种数据模型的字母顺序列表 1. 广告 1. 顾客 1. 派对 1.   广告中介 1.   客户和费用 1.   各方,角色和客户 2.   广告广告牌 2.   客户和地点 2.   派对 - 保险 3.   在线广告 3.   客户,服务和费用 3.   党主索引 4.   广告系统 4. CRM 2. 支付 5.   未来的建筑 呼叫中心 1.   客户和付款(电子政府…

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系…

Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一.经过逾30 年的发展,Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析.数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商.其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企业级数据模型,包括金融机构业务数据,囊括了银行约80%的业务数据,并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中. Teradata FS-LDM是一个成熟产品,在一个集成的…

原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…

http://www.36dsj.com/archives/40584 译者:伯乐在线-塔塔 网址:http://blog.jobbole.com/69344/ LinkedIn是当今最流行的专业社交网站之一,本文描述了LinkedIn是如何管理数据的.如你对文中的观点有异议亦或文中有遗漏的部分请随时告诉我. LinkedIn.com数据用例 下面是一些数据用例,可能我们在浏览LinkedIn网页时都已经看到过了. 更新后的个人资料后几乎可以实时的出现在招聘搜索页面 更新后的个人资料后几乎可以实…

######################################################################################################################## 国内大型的物流企业,专业从事国内公路运输和航空运输代理   职责: Foss项目的架构设计,包括需求分析,模块设计,系统结构设计,关键功能的开发,技术难题的解决,对团队质量输出的把控等等. 要求: 1.熟悉WebLogic/Websphere/JBoss等一…

                                随着计算机技术的不断发展,GIS技术也紧跟IT技术的热潮,从三维技术.到移动技术,从大数据技术到云计算技术,只要IT有的新技术,Esri都会一直紧跟最新的技术潮流. 那么Teradata作为数据仓库的主要实践者,被广大用户所应用而且有很好的口碑. Teradata数据仓库介绍 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库.Teradata数据仓库软件.企业数据仓库.动态企业数据仓库.数…

企业信息化建设过程中,业务系统各自为政.相互独立造成的"数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享--.这给企业进行数据的分析利用.报表开发等带来了巨大困难.在此情况下,数据仓库的建设就显得必不可少了,将相互分离的业务系统的数据源整合在一起,建立一个统一的数据采集.处理.存储.分发.共享中心,实现企业全局数据的系统化运作管理,为DSS(决策支持系统).BI(商务智能).经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值. 在企业搭建数据仓库的过程中,有一个核心环节--ET…

引言 随着计算机系统在处理能力.存储能力等方面,特别是计算机软件技术的不断提高,使得信息处理技术得到飞速发展. 数据处理主要分为两大类:联机事物处理OLTP.联机分析处理OLAP.OLTP也就是传统的关系型数据库应用,主要功能是基本的.日常的事务处理操作,对响应时间要求非常高,是一种面向应用的生产系统.OLAP是基于数据仓库的面向主题的信息分析处理过程. 什么是数据仓库 与传统关系型数据库不同的是,数据仓库储存的是历史数据,针对数据仓库系统的查询大都非常复杂,特别消耗系统资源,对系统的可扩展能力…