转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十八课:资源文件 从资源文件中载入图像: 如何把图像数据保存到*.exe程序中,使用Windows的资源文件吧,它既简单又实用.   欢迎来到NeHe教程第38课.离上节课的写作已经有些时日了,加上写了一整天的code,也许笔头…

Java进阶(三十八)快速排序 前言 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是"快速排序"啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢. 假设我们现在对"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"这个10个数进行排序.首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来参照的数,待会你就知道它用来做啥的了).为了方便,就让第一个数6作为基准数吧.接下来,需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边,比基准数小的数放在6的左边,类似下面这种排…

0x1 堆叠注入讲解 (1)前言 国内有的称为堆查询注入,也有称之为堆叠注入.个人认为称之为堆叠注入更为准确.堆叠注入为攻击者提供了很多的攻击手段,通过添加一个新 的查询或者终止查询,可以达到修改数据和调用存储过程的目的.这种技术在SQL注入中还是比较频繁的. (2)原理介绍 在SQL中,分号(;)是用来表示一条sql语句的结束.试想一下我们在 ; 结束一个sql语句后继续构造下一条语句,会不会一起执行?因此这个想法也就造就了堆叠注入.而union injection(联合注入)也是将两条语句合…

原文:微信小程序把玩(三十八)获取设备信息 API 获取设备信息这里分为四种, 主要属性: 网络信息wx.getNetWorkType, 系统信息wx.getSystemInfo, 重力感应数据wx.onAccelerometerChange, 罗盘数据wx.onCompassChange wxml <button type="primary" bindtap="getNetWorkType">获取网络类型</button> <butt…

1.简介 理想很丰满现实很骨感,在应用selenium实现web自动化时,经常会遇到处理日期控件点击问题,手工很简单,可以一个个点击日期控件选择需要的日期,但自动化执行过程中,完全复制手工这样的操作就有点难了.宏哥上一篇已经讲解了如何处理日历时间控件,但是对于第一种方法可能会遇到输入框是readonly的情况,那么第一种方法就不适用了,但是只要我们稍微的变通地处理一下,就又可以使用了. 2.问题 宏哥第一种方法地思路就是把它当做输入框,直接输入日期即可,想法是很美好的,但是有时候实行起来却不执行…

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/05/05/3061457.html 前言: 本节主要是来简单介绍下stacked CNN(深度卷积网络),起源于本人在构建SAE网络时的一点困惑:见Deep learning:三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑).因为有时候针对大图片进行recognition时,需要用到无监督学习的方法去pre-training(预训练)stacked CNN的每层网络,然后用BP算法对整个网络进行fin…

abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——解决方案介绍(二) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——领域层创建实体(三)  abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——定义仓储并实现 (四) abp(net core)+easyu…

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/developer_jiangqq/article/details/50253925 本文出自:[江清清的博客] (一).前言: [好消息]个人站点已经上线执行,后面博客以及技术干货等精彩文章会同步更新.请大家关注收藏:http://www.lcode.org 这两天QQ进行了重大更新(6.X)尤其在UI风格上面由之前的蓝色换成了白色居多了,側滑效果也发生了一些变化,那我们今天来模仿实现一个QQ6.X版本号的側滑界面效果. 今天我们还是…

习题如下: 求一个3*3矩阵对角线元素之和 利用for循环控制输出二维数组,再将a[i][j]累加后输出 a = [] sum1 = 0.0 for i in range(3): a.append([]) for j in range(3): a[i].append(int(input("输入数字:"))) print(a) for i in range(3): for j in range(3): if i == j: sum1 += l[i][j] if i != j and ab…

No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数,向量是一维数组,矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的总的元素的个数,不管数组是几维数组 No.5. 简单数据访问 No.6. 切片访问 No.7. 修改子矩阵中的元素,原矩阵会同时发生改变:修改原矩阵中的元素,子矩阵也会同时发生改变 No.8. 创建与原矩阵不关联的子矩阵 No.9. 通过reshape来将一个向量转化成矩阵并返回,原向量不发生改变:…