P2455 [SDOI2006]线性方程组】的更多相关文章

P2455 [SDOI2006]线性方程组 (upd 2018.11.08: 这才是真正的高斯消元模板) 找到所消未知数(设为x)系数最大的式子,把它提上来 把这个式子的 x 系数约成1 把这个式子用来把其他式子的x消掉 重复直到只剩一个未知数,然后往回带 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> using namespace std; typedef d…
P2455 [SDOI2006]线性方程组 真\(\cdot\)高斯消元模板题 由于各种hack数据被造出来~码量突增~,其实也就多了二三十行 将每行系数消到最多有一个非0数 特殊情况: 在过程同时 没有这元了,则表示有无穷解 发现一行系数都为0,但函数值不为0,则表示无解 最后要注意的是,无穷解的前提是有解 #include <iostream> #include <algorithm> #include<cmath> #include<cstring>…
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2455 无解:最后一列对应元素不为0,前面全是0. 无穷解:一行全是0. 嗯...在消元过程中不要直接拿矩阵元素自己消,会把自己消成0. #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cmath> #include <iostream> using namespace std; ; ; double A[maxn][m…
果然如Miracle学长所说...调了一天...qwq..还是过不了线下的Hack upd after 40min:刚刚过了 就是多了一个判无解的操作... 当系数都为0,且常数项不为0时,即为无解. 当找到自由元时,不能跳过这一行...否则会被Hack,见洛谷讨论 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cmath> #define R register int using namespace std; ; inlin…
题目描述 已知n元线性一次方程组. 其中:n<=50, 系数是[b][color=red]整数<=100(有负数),bi的值都是整数且<300(有负数)(特别感谢U14968 mmqqdd提出题目描述的说明)(redbag:是mqd自己要我写的= =)[/color][/b]. 编程任务: 根据输入的数据,编程输出方程组的解的情况. 输入输出格式 输入格式: 第一行:未知数的个数.以下n行n+1列:分别表示每一格方程的系数及方程右边的值. 输出格式: 如果方程组无实数解输出-1: 如果有…
高斯消元模板 要求输出解的情况(无穷解/无解) 1. 之前写的丑陋代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; const double eps=1e-7; const int maxn=1000; int n;//n个变量 n个方程 double A[maxn][maxn]; int Gauss() {/…
洛谷 P2455 传送门 刚开始写了个消成上三角的,结果狂wa. 后来经过研究发现,消成上三角那种不能直接判断无解或无穷多解,需要其它的操作. 所以干脆学了个消成对角线的,写了一发A了. 其实两种消元的方法都差不多,就当存个板子吧. #include<cstdio> void swap(double &x,double &y) { double t=x;x=y;y=t; } double v(double rx) { ?rx:(-rx); } int n; ][]; ]; co…
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int n, x; double a[55][55]; const double eps=1e-7; void gauss(){ for(int i=1; i<=n; i++){ int maxi=i; for(int j=i+1; j<=n; j++) if(a[j][i]>a[maxi][i]) m…
题目描述 已知n元线性一次方程组. 其中:n<=50, 系数是[b][color=red]整数<=100(有负数),bi的值都是整数且<300(有负数)(特别感谢U14968 mmqqdd提出题目描述的说明)(redbag:是mqd自己要我写的= =)[/color][/b]. 编程任务: 根据输入的数据,编程输出方程组的解的情况. 输入输出格式 输入格式: 第一行:未知数的个数.以下n行n+1列:分别表示每一格方程的系数及方程右边的值. 输出格式: 如果方程组无实数解输出-1: 如果有…
模板特殊情况没exit(0) $\longrightarrow$60 了一下午 //#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define R(a,b,c) for(register int a = (b); a <= (c); ++ a) #define nR(a,b,c) for(regi…
2019/10/25 \([LNOI2014]\ LCA\) \([Luogu\ P2774]\) 方格取数问题 \(Gauss\)消元板 \([JSOI2008]\)球形空间产生器 2019/10/26 \([BJOI2018]\)求和 铺地毯 2019/10/28 \([SDOI2006]\)线性方程组 传纸条 方格取数 乌龟棋 愤怒的小鸟 2019/10/29 考试题\(T1,T2\) 2019/10/30 考试题\(T1,T2\) 2019/10/31 换教室 玩具装箱 联合权值 高精度…
线性代数中的一个核心思想就是矩阵分解,既将一个复杂的矩阵分解为更简单的矩阵的乘积.常见的有如下分解: LU分解:A=LU,A是m×n矩阵,L是m×m下三角矩阵,U是m×n阶梯形矩阵 QR分解: 秩分解:A=CD  ,  A是m×n矩阵,C是m×4矩阵,D是4×n矩阵. 奇异值分解:A=UDVT 谱分解: 在求解线性方程组中,一个核心的问题就是矩阵的LU分解,我们将一个矩阵A分解为两个更加简单的矩阵的复合LU,其中L是下三角矩阵,U是阶梯形矩阵.下三角矩阵和上三角矩阵具有非常良好的性质:Lx=y…
               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 在前几篇关于Math.NET的博客中(见上面链接),主要是介绍了Math.NET中主要的数值功能,并进行了简单的矩阵向量计算例子,接着使用Math.NET的矩阵等对象,对3种常用的矩阵数据交换格式的读写.一方面可以了解Math.NET的使用,另一方面以后也可以直接读取和保存数据为这两种格式,给大家的…
Description 求解模线性方程组, \(m_i\) 不互质. Sol 扩展欧几里得+中国剩余定理. 首先两两合并跟上篇博文一样. 每次通解就是每次增加两个数的最小公倍数,这对取模任意一个数都是0. 伪代码如下 M = m[1], R = r[1] For i = 2 .. N d = gcd(M, m[i]) c = r[i] - R If (c mod d) Then // 无解的情况 Return -1 End If (k1, k2) = extend_gcd(M / d, m[i]…
题目1 : 数论六·模线性方程组 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Ho:今天我听到一个挺有意思的故事! 小Hi:什么故事啊? 小Ho:说秦末,刘邦的将军韩信带领1500名士兵经历了一场战斗,战死四百余人.韩信为了清点人数让士兵站成三人一排,多出来两人:站成五人一排,多出来四人:站成七人一排,多出来六人.韩信立刻就知道了剩余人数为1049人. 小Hi:韩信点兵嘛,这个故事很有名的. 小Ho:我觉得这里面一定有什么巧妙的计算方法!不然韩信不可能这么快计…
基于我们在线性代数中学习过的知识,我们知道解线性方程组本质上就是Gauss消元,也就是基于增广矩阵A的矩阵初等变换.关于数学层面的内容这里不做过多的介绍,这里的侧重点是从数值计算的角度来看这些常见的问题. 那么基于Gauss消元的算法,我们将会很好理解如下的Matlab代码: for j = 1:n-1 for i = j+1 : n mult = A(i,j)/A(j,j); A(i,:) = A(i,:) – mult*A(j,:);    %这里改写成A(i , j:n) = A(i,j:…
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8476   Accepted: 2554 Description Elina is reading a book written by Rujia Liu, which introduces a strange way to express non-negative integers. The way is described as following: Choose k…
在实际生产生活中,需要我们解大量的线性方程组,例如是有探测.线性规划.电路等,这里我们便从理论角度建立一套解决线性方程组的体系. 线性方程组: 形如下面形式的方程组称为线性方程组. 回想起解决二元线性方程组我们的处理方法,本质上就是高斯消元法的个例,在解决多元线性方程组的时候,我们使用的便是高斯消元法. 探求线性方程组的解情况以及解线性方程组是线性代数核心要解决的问题. 然而为了更好的简化运算过程,我们确定每个方程中xi的位置,仅仅关注线性方程组的系数,因此这里自然的引入的矩阵: 这里我们便完成…
向量: 向量的基本运算:向量的运算最基本的一件事情,就是基于它n个分量上进行,即对于两个分量的向量a = <a1,a2>,b = <b1,b2>,有a + b = <a1+b1,a2+b2>.聪明的读者可能已经想到了,这其实是与我们在高中物理的力学中所谓的“正交分解”是相互呼应的,而其实也是基于此,我们能够得到我们熟悉的所谓“平行四边形法则”.“三角形法则”. 更全面的向量的代数性质,下表给出. 向量方程: 我们进行进一步的转化. 可以看到,解向量方程的过程本质上回到了…
原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(06)数值分析之线性方程组直接求解 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍    2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算    3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基…
常用函数:det 计算矩阵的行列式的值inv 求矩阵的逆阵rank 求矩阵的秩[V D]=eig(A) 求矩阵A的特征值和特征向量poly 求矩阵的特征多项式rref 用初等变换将矩阵化成行阶梯形null(A,'r') 给出齐次线性方程组Ax=0 的基础解系fliplr 矩阵左右翻转flipud 矩阵上下翻转trace 求矩阵的迹diag 取得矩阵对角线元素 例子:1.矩阵函数的应用A=[3 -4 0; -1 5 2; 4 1 -6]det (A) %求矩阵的行列式的值rank (A) %求矩阵…
Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b…
可参见这两个页面: 1. http://www.culatools.com/dense/lapack/ 2. http://www.netlib.org/lapack/lug/node1.html 根据实际需要,找到相应的程序,再去lapack中搜索该程序的源码来调用即可. 以求解超定线性方程组为例,它采用最小二乘法(Least Squares Routines)求解,使 最小,相应的程序有: Table 2.3: Driver routines for linear least squares…
三对角线性方程组(tridiagonal systems of equations)   三对角线性方程组,对于熟悉数值分析的同学来说,并不陌生,它经常出现在微分方程的数值求解和三次样条函数的插值问题中.三对角线性方程组可描述为以下方程组: \[a_{i}x_{i-1}+b_{i}x_{i}+c_{i}x_{i+1}=d_{i}\] 其中\(1\leq i \leq n, a_{1}=0, c_{n}=0.\) 以上方程组写成矩阵形式为\(Ax=d\),即: \[ {\begin{bmatrix…
MATLAB线性方程组的迭代求解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.实验目的 1. 借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性. 2. 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后的Gauss-Seidel迭代法. 3. 会逐次超松驰迭代法. 二.实验原理 三.实验程序 四.实验内容 用上面前二种方法求解4元线性方程组的近似解,所选方程组尽可能可以用多种方法求得收敛解. 注:要注意判断迭代法…
一. 矩阵分解: 矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解.满秩分解.QR分解.Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法 (Triangular Factorization),2)QR 分解法 (QR Factorization),3)奇异值分解法 (Singular Value Decompostion). LU三角分解: 三角分解法是将原正方 (square) 矩阵分解成一个上三角形矩阵…
题目链接: BZOJ: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1477 POJ: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1061 题目描述: Description 两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置.不过青蛙们都是…
在求解线性方程组时,会遇到以下几种情形:定解方程组.不定方程组.超定方程组.奇异方程组. 首先以定解线性方程组为例: format rat  化成分数 format short >> A=[,;,] A = >> B=[;] B = >> X=A\B X = 34.4828 12.4138 >> format rat >> X X = / / >> /*+/* ans = / >> >> format long…
对于线性方程组Ax=b 对A和b执行同样的一串行初等运算, 那么该方程组的解集不发生变化. [未知-已知   高阶--低阶] http://mathworld.wolfram.com/CramersRule.html…
721. [SDOI2007] 线性方程组 ★★   输入文件:gaess.in   输出文件:gaess.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB [问题描述] 已知 n 元线性一次方程组. a1,1x1+a1,2x2+…+a1,nxn=b1a2,1x1+a2,2x2+…+a2,nxn=b2………………an,1x1+an,2x2+…+an,nxn=bn其中: n<=50.系数是整数,绝对值<=100 , bi的值都是正整数且<300.编程任务:根据输入的数据,编…