for (int i = 1; i <= 11; i++) // i 的起始值是一 在<=11; 逐个递增 { int a, b, c;// 定义abc三数 for (a = 11; a > i; a--) // a这是个递减的 起始值是11 当i=1时 // a的值是11 输出11个空白 Console.Write(" "); for (b = 1; b <= i; b++)// 当以上输出11个空白时 b输出一个“*”以此类推 Console.Write(&…

var n=0; for(var i=2;i<=1000;i++){  var zhishu=true;  for(var j=2;j<i;j++){    if(i%j==0){     zhishu=false;     break;     }    }    if(zhishu==true){     document.write(i+"<br>");   n++}  }    alert(n)…

C语言利用for循环打印菱形(高度为奇数) 这次用的方法是上下部分分开打印,先打印上部分,再打印下部分. 先举个简单的例子打印,再改进代码,登堂入室从而理解. 例:打印一个高度(高度必须为奇数)为 5 的菱形,上下拆分 就是 上部分为 3行的三角形 ,下部分为2行的倒三角形(代码如下:) #include<stdio.h> int main() { int i,j; for(i = 1;i <= 3;i++)//打印高度为3的三角形 { for(j=i;j<=3;j++)//打印上…

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/1/2 16:35# @Author : Endless-cloud# @Site : # @File : 课后作业.py# @Software: PyCharm'''# 1.写函数,接收n个数字,求这些参数数字的和.(动态传参) '''# def fun1 (*args):# sun = 0# for i in args:## sun =sun+int(i)# print(sun)# fun1(1,2,3,4,5,6,…

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/12/27 17:27# @Author : Endless-cloud# @Site : # @File : day 8课后作业.py# @Software: PyCharm''' # 1.有如下文件,a1.txt,里面的内容为:# 老男孩是最好的学校,# 全心全意为学生服务,# 只为学生未来,不为牟利.# 我说的都是真的.哈哈# 分别完成以下的功能:# a,将原文件全部读出来并打印.# b,在原文件后面追加一行内容:…

[实验任务] 1.实验题目:字串加密 2.实验内容:古罗马皇帝凯撒在打仗时曾经使用过以下方法加密军事情报:…

今天继续完成上周没有完成的习题---C++第三章课后作业,本章题涉及指针的使用,有指向对象的指针做函数参数,对象的引用以及友元类的使用方法等 它们具体的使用方法在下面的题目中会有具体的解析(解析标注在代码中). 题目: 1.建立一个对象数组,内放5个学生数据(学号,成绩),设立一个函数max,用指向对象的指针作函数参数,在max函数中找出5个学生中成绩最高者,并输出其学号. #include <iostream> #include<stdlib.h> using namespace…

String动手动脑和课后作业 请运行以下示例代码StringPool.java,查看其输出结果.如何解释这样的输出结果?从中你能总结出什么? 结果: 总结:在Java中,内容相同的字串常量("Hello")只保存一份以节约内存,所以s0,s1,s2实际上引用的是同一个对象. 编译器在编译s2一句时,会去掉"+"号,直接把两个字串连接起来得一个字串("Hello").这种优化工作由Java编译器自动完成. 当直接使用new关键字创建字符串对象时,…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 两层神经网络,和吴恩达课后作业学习1-week3-homework-one-hidden-layer——不发布不同之处在于使用的函数不同线性->ReLU->线性->sigmod函数,训练的数据也不同,这里训练的是之前吴恩达课后作业学习1-week2-homework-logistic中的数据,判断是否为猫,查看使用…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79767169 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 实现多层神经网络 1.准备软件包 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import testCases #参见资料包,或者在文章底部copy from dnn_utils import sigmoid, sigmoid_backwar…