ZeroR分类器是一种最简单的分类器,这种方法仅仅根据历史数据统计规律,而选择一种概率最大的类别作为未知样本的分类结果,也就是说对于任意一个未知样本,分类结果都是一样的.ZeroR分类器简单的以多数类的类别(连续型数据使用简单均值)作为预测值.尽管这种分类器没有任何的预测能力,但是它可以作为一种与其他分类器的对比分类器.也就是说baseline performance. 算法描述: 为数据集建立一个频度表来选择一个频率最大的值. 例子: 模型:对于下面的数据集来说“Play Golf =Yes”…

结合tfidf权重,对“达观杯”提供的文本,进行文本分类,作为baseline,后续改进均基于此. 1.比赛地址及数据来源 "达观杯"文本智能挑战赛 2.代码及解析 # -*- coding: utf-8 -*- """ @简介:tfidf特征/ SVM模型 @成绩: 0.77 """ #导入所需要的软件包 import pandas as pd from sklearn.svm import LinearSVC from s…

boost.cpp文件下: bool CvCascadeBoost::train( const CvFeatureEvaluator* _featureEvaluator, int _numSamples, int _precalcValBufSize, int _precalcIdxBufSize, const CvCascadeBoostParams& _params ) 函数是boost方法的入口函数. // 部分代码,设置参数 set_params( _params ); // 如果是l…

最优间隔分类器(optimal margin classifier) 重新回到SVM的优化问题: 我们将约束条件改写为: 从KKT条件得知只有函数间隔是1(离超平面最近的点)的线性约束式前面的系数,也就是说这些约束式,对于其他的不在线上的点(),极值不会在他们所在的范围内取得,此时前面的系数.注意每一个约束式实际就是一个训练样本. 看下面的图: 实线是最大间隔超平面,假设×号的是正例,圆圈的是负例.在虚线上的点就是函数间隔是1的点,那么他们前面的系数,其他点都是.这三个点称作支持向量.构造拉格朗…

在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念.用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子.如图所示 和是要区分的两个类别,在二维平面中它们的样本如上图所示.中间的直线就是一个分类函数,它可以将两类样本完全分开. 实际上,一个线性函数是一个实值函数,而我们的分类问题需要离散的输出值,例如用1表示某个样本属于类别,而用0表示不属于(不属于也就意味着属于),这时候只需要简单的在实值函数的基础上附加一个阈值即可,通过分类函数执行时得到的值大于还是小于这个阈值来确定类别…

计算字型 Baseline 是一个不常用的函数,但如果想要显示不同大小文字下方对齐,就得用它来计算字型的 Baseline 才行,如果计算不准,显示的文字就会高高低低不整齐. 在 Firemonkey 的 Windows 平台下(其它平台没有问题),取得字型文字的 Baseline 总有些不对劲(因为并不是所有的字型都有问题,约 5% 的字型取得的 Baseline 位置会不对). 其实官方提供的计算函数 TFontGlyphManager.Current.GetBaseline 没什么问题,主…

caffe机器学习环境搭建及python接口编译参见我的上一篇博客:机器学习caffe环境搭建--redhat7.1和caffe的python接口编译 1.运行caffe图片分类器python接口 还是假设caffe的源码下载的路径为:/code,那么有这么个文件/code/caffe/python/classify.py,它是caffe团队提供的一个python实现的图片分类器的接口.运行该接口有两个必须参数,一个是你要操作的图片,另一个就是保存运行结果的文件.但是该接口需要简单修改才能运行,…

            本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站的思路进行,但不局限与其顺序. 欢迎传播分享,必须保持原作者的信息,但禁止将…

请看注释.这个函数,是人脸识别主函数,里面出现过的函数之一,作用是初始化分类器的数据,就是一个xml文件的数据初始化. static CvHidHaarClassifierCascade* icvCreateHidHaarClassifierCascade( CvHaarClassifierCascade* cascade ) { CvRect* ipp_features = ;//定义一个矩形框指针 , *ipp_thresholds = , *ipp_val1 = , *ipp_val2 =…

关于Android默认Codec使用的Profile找了半天没发现,还是Google的时候发现了开源中国有网友写的这边博客,相关的内容很少,便贴了过来做个笔记. 以下内容转自Android MediaCodec 设置 MediaFormat.KEY_PROFILE 问题 我在设置 MediaCodec profile 的时候,一直没有成功,看了源码之后才发现问题之所在: https://android.googlesource.com/platform/frameworks/av/+/437ce…