Tesseract-OCR牛刀小试：模拟请求时的验证码识别

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Tesseract-OCR牛刀小试：模拟请求时的验证码识别

原文:http://yaohuiji.com/tag/tesseract%EF%BC%8Cocr%EF%BC%8C%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81/ 有个邪恶的需求,需要识别验证码 ,手输几千遍得残了,所以有了这篇小文章,顺便向帅气的Tesseract-OCR致敬,它果然和传说中的一样牛x! 首先,到google code下载Tesseract-OCR的dll和相关语言包. 下载下来后,把dll导入到自己项目里,把语言包解压缩到debug目录下(哪儿都行,但是要有访问权限,…

从session实现机制分析模拟请求验证码的可行性(转)

悲剧了,发现写完这篇blog没有配上这个格调超高的标题. 1.0问题背景现在要实现一个带验证码网站的的自动登陆功能.验证码识别过程不再这篇文章的讨论之中.(之后有篇文章我会详细的总结验证码的识别过程).现在问题来了,怎么拿到你本次请求登陆页面的验证码图片? 2.0方案分析现在有几种思路: (1)请求登陆页面,截取验证码图片,类似截屏,seleinum,webbrower的DrawToBitmap()等. (2)还是webbrower,将图片复制到剪切板在从剪切板中搞出来 HTMLCont…

python利用requests库模拟post请求时json的使用

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表…

Selenium&Pytesseract模拟登录+验证码识别

验证码是爬虫需要解决的问题,因为很多网站的数据是需要登录成功后才可以获取的. 验证码识别,即图片识别,很多人都有误区,觉得这是爬虫方面的知识,其实是不对的. 验证码识别涉及到的知识:人工智能,模式识别,机器视觉,图像处理. 主要流程: 1 图像采集:就直接通过HTTP抓HTML,然后分析出图片的url,然后下载保存就可以了 2 预处理: 检测是正确的图像格式,转换到合适的格式,压缩,剪切出ROI,去除噪音,灰度化,转换色彩空间这些 3 检测: 验证码识别呢,主要是找出文字所在的主…

Selenium&Pytesseract模拟登录+验证码识别

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零OCR基础6行代码实现C#验证码识别

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te…