列表生成式就是用一句语句生成一个列表,格式基本是:x for i in L下面是使用for循环迭代dict而生成的一个复杂表达式,将输出后的字符串保存为html文档可以生成一个表格d = {'adam': 95, 'lisa': 85, 'bart': 59}def generate_tr(name, score): if score < 60: return '<tr><td>%s</td><td style="color:red"&g…

import os; list1 = list(range(1,11)) list2 = [x*x for x in list1 if x % 2 == 0]#列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方 print(list2)#[4, 16, 36, 64, 100] arr1 = ['x','y','z'] arr2 = ['a','b','c'] arr3 = [x + y for x in arr1…

列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成 list [, , , , , , , , , ] 可以用 range(, ) : >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…

题记: 在python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 1行代码能实现的功能,绝不写5行代码. 请始终牢记:代码越少,开发效率越高. 切片 >>> L=list(range(11)) #生成数0~10 >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> L[:5] #输出0~4 [0, 1, 2, 3, 4] >>> L[-5:] #输出倒数第5个~最后 […

什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环. 因为 Python 的 fo…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

列表生成式 代码简洁一些 支持多条件, 过滤,或拼接某些值 支持返回多值 是一种生成式 # 生成一个列表 print(list(range(1, 11))) # 生成一个列表x^2 ## 方法1: 返回x^2的数列 arr = [] for i in range(1, 11): arr.append(i * i) print(arr) ## 方法2:生成式 print([x * x for x in range(1, 11)]) ##加条件 print([x * x for x in range…

列表生成式 # 求1~10偶数的平方 # 1.常规写法 a_list = [] for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: a_list.append(i * i) print(a_list) # [4, 16, 36, 64, 100] # 2.生成式写法 [i*i for i in range(1,11) if i % 2 == 0] # [4, 16, 36, 64, 100] 字典生成式 # 将字典属性初始化为0 a_dict = {'age': 1, '…

结论: 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的.例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和: sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 而不用多此一举的先构造一个列表: sum([x…

一.列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

三元表达式 #三元表达式 name = 'alex' name = 'egon' res='SB' if name == 'alex'else 'shuai' print(res)#输出:shuai for循环 egg_list=[] #空列表 for i in range(100): #for循环 egg_list.append('egg%s' %i) #追加到egg_list空列表中 print(egg_list)#输出:['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3',...…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

data = {'a':'abc';'b':'bac','c':'cba'} [v for k,v in data] 结果 ['abc','bca','cba'] 格式 [x for x in  内容] [x for x in 内容 if 条件] 要把生成的元素x放到前面,执行的时候,先执行后面的for循环 后面跟上for循环,可以有多个for循环,也可以在for循环后面再加个if条件 for循环后面可以是任何方式的迭代器(元祖,列表,生成器..),只要可迭代对象的元素中至少有一个值. 例子 单…

本节内容: 1.深浅拷贝 2.三目运算 3.迭代器和生成器 4.装饰器 1.深浅拷贝 拷贝意味着对数据重新复制一份,深浅拷贝的含义就是:对于修改复制的数据是否会影响到源数据,拷贝操作对于基本数据结构需要分两类进行考虑,一类是字符串和数字,另一类是列表.字典等.如果要进行拷贝的操作话,要import copy. 1.数字和字符串 对于数字和字符串而言,深拷贝,浅拷贝没有什么区别,因为对于数字数字和字符串一旦创建便不能被修改,假如对于字符串进行替代操作,只会在内存中重新生产一个字符串,而对于原字符串…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

Python知识总结 1.列表生成式 ​ 在实际开发过程中,当需要获取一个连续列表时,可直接使用range(3,10),但是如果获取该列表中每个数据的平方时,通常可以通过for循环来解决这个问题,如下面的方法一.由于python中存在内置函数,使用循环过于繁琐,python中的列表生成式可以一句语句代替循环生成的list. def cal(a): return a**2+3 ​ #方法一(循环): lst=[] for i in range(10): lst.append(cal(i)) #方法…

原文地址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317568446245b3e1c8837414168bcd2d485e553779e000 一.切片 Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化操作. 1.定义列表 names = ["Ronaldo","Messi","Torres"] data…

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

python基础 生成式 列表生成式 格式 [表达式 for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)] 原: res1 = [] for i in range(1,5): res1.append(i) print(res1) 改: res2 = [i for i in range(1,5)] print(res2) 字典生成式 格式 {key:value for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)} a = "adasdsasad" b = "asdasdasdg"…

生成列表的方式 data = [1,2,3]  需求   每个数字加上1 # data = ( x*2 for x in range(5)) print(data)   列表生成式 后面的I赋予加1操作,i+q只能放在前面   加上三元运算可以   生成器 (惰性运算,算到哪个值就到哪个值,往后就不算了)就是一个推到行算法 中括号叫做列表生成式,小括号叫做生成器 从左到右执行  当我访问到后面的数时候,前面的就没了 这样也是可以取值的,从左到右   斐波拉契数列 ### ###     转为生成…

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo…

温故而知新: 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典(key-value对) 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 4. 字符编码 先说python2 py2里默认编码是ascii 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进…

一.列表生成式 先有列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现? 方法一: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a:b.append(i+1) a = b print(a) 此方法内存中会同时有两份列表,因此不适合处理大规模数据. 方法二: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index,i in enumerate(a): a[…

列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序 .创建列表 只要把逗号分隔的不同数据项,使用方括号[],括起来即可, 下标(角标索引)从0开始,最后一个一个元素下标可以写-1 list = ['1' , '2' , '3'] list = [] 空列表 二.增: name.insert(2,"wenqiang") #列表name…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…