因为项目使用了Cordova,也使用了很长时间.至于有很多hybride框架,为什么我们使用Cordova,这里不做过多的叙述,我们也是根据项目需求来选定的,需要及时更新.还要输出别人SDK等.没有最好,只有适合项目的. 之前整理文档的时候查看了Cordova官方文档及一些博客,也总结了自己的思考.站在大牛的肩膀上学习总结,自己才能在成为大牛的道路上快一点.最近需要优化下容器,所以再次梳理了一遍原理代码. Cordova的基本架构如下图: 看了架构图,大家也对Cordova有了一些了解,是的,C…

浅析Servlet执行原理 原贴地址: https://www.cnblogs.com/wangjiming/p/10360327.html 原作者画的图挺好. 自己之前看过iis的一些配置文档 但是发现自己只是知其然 不知其所以然(当然了现在也是) 看了下这个servlet 的简介 也明白了一点 iis里面的内容. 自己知道的事情还是太少 对这一块的东西理解的不是很深入 需要加紧学习. 在JavaWeb学习研究中,Servlet扮演重要的作用,学好它,是后续JavaWeb学习的良好基础.无论是…

1.概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解.在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴.(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2.介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我比较熟悉的HDFS分布式文件系统作为一个例子来简单说明一下.首先我对HDFS的架构做一个简单的说明: HDFS分布式文件系统主要三个组建:NameNode和DataNode以及SecondaryNameNode.Namen…

SQL Server AlwaysOn架构及原理 SQL Server2012所支持的AlwaysOn技术集中了故障转移群集.数据库镜像和日志传送三者的优点,但又不相同.故障转移群集的单位是SQL实例,数据库镜像和日志传送的单位是单个用户数据库,而AlwaysOn支持的单位是可用性组,每个组中可以包括一个或者是多个用户数据库.也就是说,一旦发生切换,则可用性组中的所有数据组会作为一个整体进行切换. AlwaysOn底层依然采用Windows 故障转移群集的机制进行监测和转移,因此也需要先建立Wi…

随着移动互联网时代的到来,手机正在逐步替代其他的设备,手机是电话.手机是即时通讯,手机是相机,手机是导航仪,手机是钱包,手机是音乐播放器……. 除此之外,手机还是一个大大的U盘,曾几何时,我们用一根长长的数据线,将手机和电脑连接起来,将电脑上的内容拷贝到手机,或者将手机上的照片上传到电脑.但是,无线Wifi的普及,连接是一个常态,没过多久,我们就会问:“数据线”是什么东东? 没错,爱莲(iLinkIT)软件就是一款借助Wifi网络,实现手机和电脑之间文件传送的软件,可以把你电脑上的文件快速传送到…

Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBas…

万字详解Oracle架构.原理.进程,学会世间再无复杂架构 http://www.itpub.net/2019/04/24/1694/ 里面的图特别好 数据和云 2019-04-24 09:11:59 本文共12880个字,预计阅读需要33分钟. 学习是一个循序渐进的过程,从面到点.从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键. 首先看张图: 对于一个数据库系统来说,假设…

原文链接:HDFS架构及原理 引言 进入大数据时代,数据集的大小已经超过一台独立物理计算机的存储能力,我们需要对数据进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上,也就出现了管理网络中跨多台计算机存储的文件系统:分布式文件系统(distributed filesystem).基于hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)具备高容错.高吞吐量等特性,在大数据和AI时代得以广泛应用. HDFS设计 HDFS设计初衷: 低成本:HDFS…

Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO 消耗. Spark 则是将数据一直缓存在内存中,直到计算得到最后的结果,再将结果写入到磁盘,所以多次运算的情况下, Spark 是比较快的. 其优化了迭代式工作负载 Hadoop的局限 Spark的改进 抽…

Cordova 8 架构使用sqlite 标签: androidcordova 2015-07-16 16:41 4302人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: IONIC/Cordova(18)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请留链接,非常感谢. 目录(?)[+] 本来想现在开源产品这么多,使用sqlite应该很简单, 却走了不少弯路,特把可以成功过程在这里记录一下: 插件网址: https://github.com/litehelpers/Cordova-sqlite-storage…

    Oracle RAC Oracle Real Application Cluster (RAC,实时应用集群)用来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性:同时可以自动实现并行处理及负载均衡,并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复.它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术.它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术. rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="539" height…

storm 架构与原理 1 storm简介 1.1 storm是什么 如果只用一句话来描述 storm 是什么的话:分布式 && 实时 计算系统.按照作者 Nathan Marz 的说法,storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义. Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理｡这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息｡为了解决这个问题,就得借助 Nathan Marz 推出的 stor…

atitit.jndi的架构与原理以及资源配置and单元测试实践 1. jndi架构 1 2. jndi实现原理 3 3. jndi资源配置 3 3.1. resin  <database>  节点 3 3.2. tomcat    <resource 标签 4 3.3. 自定义资源 5 4. JNDI测试支持: 5 4.1. D:\workspace\wxb\src\jndi4t.xml 6 4.2. applicationContext.xml 7 4.3. jdbc.propert…

QQ视频直播架构及原理 - tianyu的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wishfly/article/details/53035342 作者:王宇(腾讯音视频高级架构师) 自我介绍下,毕业以来加入腾讯,一直从事客户端研发,身处互联网公司,踏着互联网的浪潮,一直在浪尖行走,从最早的PC QQ,到移动时代的手Q,再到腾讯物联的嵌入式,以及最近这两年直播领域风起云涌,接下来主要给大家介绍下QQ视频直播的架构及原理. 今天主要给大家介绍三个方面的内容,视频直播的框…

资源管理与调度系统-YARN的基本架构与原理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本. 首先,YARN能够将资源按需分配给各个应用程序,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中.并提供了容错,资源隔离及负载均衡等方面的支持,这大大简化了作业和服务的部署和管理成本. 一.YARN产生…

atitit.jndi的架构与原理以及资源配置and单元測试实践 1. jndi架构 1 2. jndi实现原理 3 3. jndi资源配置 3 3.1. resin  <database>  节点 3 3.2. tomcat    <resource 标签 4 3.3. 自己定义资源 5 4. JNDI測试支持: 5 4.1. D:\workspace\wxb\src\jndi4t.xml 6 4.2. applicationContext.xml 7 4.3. jdbc.proper…

Hbase架构与原理 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的…

Tomcat架构与原理 架构图 原理 ①.用户点击网页内容,请求被发送到本机端口8080,被在那里监听的Coyote HTTP/1.1 Connector获得. ②.Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理,并等待Engine的回应. ③.Engine获得请求localhost/test/index.jsp,匹配所有的虚拟主机Host. ④.Engine匹配到名为localhost的Host(即使匹配不到也把请求交给该Host处理,因为该Host被定义为该Engi…

SpringMVC架构实现原理 一.SpringMVC介绍 Spring mvc是一个基于mvc的web框架.其中核心类是DispatcherServlet,它是一个Servlet,顶层是实现的Servlet接口. Spring mvc是spring框架的一个模块,springmvc和spring无需通过中间整合层进行整合. 二.SpringMVC使用 需要在web.xml中配置DispatcherServlet.并且需要配置spring监听器ContextLoaderListener <?xm…

技术博客--微信小程序的架构与原理 在两个月的微信小程序开发过程中,我曾走了不少弯路,也曾被很多现在看来十分可笑的问题所困扰.这些弯路与困扰,基本上都是由于当时对小程序的架构理解不够充分,对小程序的原理学习不够深入.我在解决这些问题的过程中,不仅学到了很多有意义的.对开发有直接帮助的知识点,更在微信小程序的架构与原理上补了不少课,对于我在微信小程序的设计上大有裨益.在这篇博客中,我将平常学习到的关于微信小程序的架构与原理的知识记录下来,同时记录我在一些功能上的代码实现,这些功能的实现曾经困扰过我…

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 1. 架构 1.1 总体架构 Swift 的总体架构非常的清晰和独立: # 分层(Tier) 组件(Service) 功能(Function) 特性 部署考量 1 访问层(Access Tier) Load Balancer 硬件(比如F5)或者软件(比如HAPro…

Presto 是 Facebook 推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎,可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别,据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上.Presto 可以查询包括 Hive.Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品,单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析.Presto 的目标是在可期望的响应时间内返回查询结果,Facebook 在内部多个数据存储中使用 Presto 交互式…

Tomcat 系统架构与设计模式,第 1 部分: 工作原理 许 令波, Java 开发工程师, 淘宝网 许令波,现就职于淘宝网,是一名 Java 开发工程师.对大型互联网架构设计颇感兴趣,并对一些开源框架也有比较深入的研究. 简介: 这个分为两个部分的系列文章将研究 Apache Tomcat 的系统架构以及其运用的很多经典设计模式.本文是第 1 部分,将主要从 Tomcat 如何分发请求.如何处理多用户同时请求,还有它的多级容器是如何协调工作的角度来分析 Tomcat 的工作原理,这也是一个…

1.YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷.在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的修复,但是这些修复的成本越来越高,这表明对原框架做出改变的难度越来越大.为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈,促进 Hadoop 框架的更长远发展,从 0.23.0 版本开始,Hadoop…

目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 Hadoop2.x新特性 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞…

1.YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷.在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的修复,但是这些修复的成本越来越高,这表明对原框架做出改变的难度越来越大.为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈,促进 Hadoop 框架的更长远发展,从 0.23.0 版本开始,Hadoop…

Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能. 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理. Flink从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来:Flink是完全支持流处理,也就是说作为…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施…

在JavaWeb学习研究中,Servlet扮演重要的作用,学好它,是后续JavaWeb学习的良好基础.无论是SSH,还是SSM,微服务JavaWeb技术,都应先学好Servlet,从而达到事半功倍的效果,本篇将主要分析Servlet的运行原理. 一 UML 下图为Servlet UML关系图. 从图中,可以看出: 1.抽象类HttpServlet继承抽象类GenericServlet,其有两个比较关键的方法,doGet()和doPost() 2.GenericServlet实现接口Servlet…

 2016-04-30 22:24:39    Yanjun Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理,所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法,或者通过一个独…