本文讲解的Hive和HBase整合意思是使用Hive读取Hbase中的数据.我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询.此功能是从Hive 0.6.0开始引入的,详情可以参见HIVE-705.Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler-1.2.0.jar工具里面的类实现的. 使用 启动 我们可以使用下面命令启动Hive,使之拥有读取Hbase的功能,如果你…

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明 序号 软件 版本 1 Hive  0.10.0 2…

Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hba…

配置 hive 与 hbase 整合的目的是利用 HQL 语法实现对 hbase 数据库的增删改查操作,基本原理就是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,两者通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 但请注意:使用Hive操作HBase中的表,只是提供了便捷性,前面章节已经介绍,hiveQL引擎使用的是MapReduce,对于性能上,表现比较糟糕,在实际应用过程中可针对不同的场景酌情使用. 注意:本文介绍的内容适用的版本见我前面章节,HDP2.4.2 ( HBase…

Hive与Hbase整合 1.文档 Hive HBase Integration 2.拷贝jar文件 2.1.把Hbase的lib目录下面的jar文件全部拷贝到Hive的lib目录下面 cd /home/hbase/lib cp ./* /home/hive/lib 2.2.把Hive的lib目录下面的hive-hbase-handler-0.13.1.jar拷贝到Hbase的lib目录下面 cp .jar /home/hbase/lib/ 3.修改Hive/conf目录下面的配置文件 cd /…

Hive只支持insert和delete操作,并不支持update操作,所以无法实施更新hive里的数据,而HBASE正好弥补了这一点,所以在某些场景下需要将hive和hbase整合起来一起使用. 整合步骤: 1.编辑hive-site.xml配置文件, 添加hive.zookeeper.quorum, hbase.zookeeper.quorum属性 2.编辑hive-env.sh文件,添加HADOOP_HOME, HBASE_HOME属性 3.启动hive,如下图所示则表示hive与hbas…

实现目标 Hive可以实时查询Hbase中的数据. hive中的表插入数据会同步更新到hbase对应的表中. 可以将hbase中不同的表中的列通过 left 或 inner join 方式映射到hive 中的一个视图中. Hive map hbase 1,启动hive hbase 在hive hbase服务启动的情况下, $HIVE_HOME/bin/hive --auxpath $HIVE_HOME/lib/hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.7.1.jar,$HIVE…

为什么要进行hive和hbase的整合? hive是高延迟.结构化和面向分析的: hbase是低延迟.非结构化和面向编程的. Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性.或者说是中和它们的特性. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类 更详细的可以看这个文档,不在班门弄斧了. http://pan.baidu.com/s/1hq3mEBq 简单的说是通过“中间件”让hbase…

 一.前述 Hive会经常和Hbase结合使用,把Hbase作为Hive的存储路径,所以Hive整合Hbase尤其重要. 二.具体步骤 hive和hbase同步https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.把hive-hbase-handler-1.2.1.jar  cp到hbase/lib 下    同时把hbase中的所有的jar,cp到hive/lib 2.在hive的配置文件增加属性:  <prop…

此篇文章基于hive官方英文文档翻译,有些不好理解的地方加入了我个人的理解,官方的英文地址为: 1.https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StorageHandlers 2.https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 一 存储处理器介绍 通过HIVE存储处理器,不但可以让hive基于hbase实现,还可以支持cassandra JDBC MongoD…

分别安装hive 和 hbase 1.在hive中创建与hbase关联的表 create table ganji_ranks (row string,num string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:num") TBLPROPERTIES ("h…

近期工作用到了Hive与Hbase的关系整合,虽然从网上参考了很多的资料,但是大多数讲的都不是很细,于是决定将这块知识点好好总结一下供大家分享,共同掌握! 本篇文章在具体介绍Hive与Hbase整合之前,先给大家用一个流程图介绍Hadoop业务的开发流程以及Hive与Hbase的整合在业务当中的必要性.  其中在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合,所以了解Hive与Hbase的整合是很有必要的. 1.Hive与Hbase整合的必要性 …

实验目的 熟悉hive和hbase的操作 熟悉hadoop.hbase.hive.zookeeper的关系 熟练大数据环境的搭建 学会分析日志排除问题 实验原理 1.hive整合hbase原理 前面大家已经了解了Hive和Hbase,Hive是一个mapreduce的客户端,把sql语句转化为mapreduce程序执行,同时提供了数据仓库技术.Hbase是一个非关系型数据库,数据存储的时候面向列,方便横向扩展,但是不方便进行关系查询和二级索引.有时候为了方便操作,需要用hive操作hbase进行…

社论: 本文将Hive与HBase整合在一起,使Hive能够读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为经常使用的两大框架互相结合.相得益彰. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2wxMDF5ang=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 写在前面二: 使用软件说明 约定全部软…

Hive架构图: 一般用户接口采用命令行操作, hive与hbase整合之后架构图: 使用场景 场景一:通过insert语句,将文件或者table中的内容加入到hive中,由于hive和hbase已经整合,因此也会加入到hbase当中 场景二:hbase不支持join或者gruop等,可以通过这种方式,让hbase支持sql语句等 场景三,使用Hbase加载数据,然后用Hive查询数据,这样既有了Hbase的高速读写数据,也有了Hive的sql语句方便查询: 部署hive整合hbase环境: 先…

1. MapReduce 用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中, 比如从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析. 结合计算型框架进行计算统计查看HBase的MapReduce任务的执行,把jar打印出来的就是需要添加到hadoop的CLASSPATH下的jar包 $ bin/hbase mapredcp 环境变量的导入(1)执行环境变量的导入(临时生效,在命令行执行下述操作) $ export HBASE_HOME=/opt/module/hba…

一.HBase整合MapReduce环境搭建 1. 搭建步骤1)在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接.在真正的集群环境中的时候,hadoop运行mapreduce会通过该文件查找具体的hbase环境信息. -cdh5.-cdh5.3.6/etc/hadoop/hbase-site.xml 2)将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中,其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件. 在hadoop中添加其他第三方的jar有多种方式…

用hbase做数据库,但因为hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据很不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询:http://blog.csdn.net/kunshan_shenbin/article/details/7105319 2. HBase 0.90.5 + Hadoop 1.0.0 集成:http://blog.csdn.net/kunshan_shenb…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. Hive和Hbase有各自不同的特征…

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2…

一直想将hbase 与hive整合在一起,因为公司项目工期一期紧似一期,故一直推后.还不知道推到什么时候呢. 今天尝试编译hive,看着官方文档.感觉非常easy: 1.svn co http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk hive  先下载源码吧.我下载最新代码0.14 2.cd hive ;  mvn  package -Phadoop-2,dist, 编译后须要一大堆測试信息,故去掉測试过程 mvn  package -Phadoop-2,di…

一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译 二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro…

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. ====Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,…

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提…

 Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据:HQL经过编译转为MapReduce作业后通过自己的SQL 去查询分析需要的内容:这样一来,即使不熟悉…

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL-名为HQL,它提…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提…

浅谈Hive vs. HBase 区别在哪里 导读:Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL,泛指非关系型的数据库)数据库系统.区别于Hive,HBase具备随即读写功能,是一种面向列的数据库. 对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. Hive是什么?(h…

概述 Apache Flume是一个分布式,可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同的source收集,聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储. Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合.由于数据source是可定制的,因此Flume可用于传输大量event 数据,包括但不限于网络流量数据,社交媒体生成的数据,电子邮件消息以及几乎任何可能的数据source. Apache Flume是Apache Software Foundation的顶级项目. 系统要求 Java运行时环境 - Ja…