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interface简介 Go 语言以简单易上手而著称,它的语法非常简单,熟悉 C++,Java 的开发者只需要很短的时间就可以掌握 Go 语言的基本用法. interface 是 Go 语言里所提供的非常重要的特性.一个 interface 里可以定义一个或者多个函数,例如系统自带的 io.ReadWriter 的定义如下所示: type ReadWriter interface { Read(b []byte) (n int, err error) Write(b []byte) (n int…
目录 1. 可变参数是空接口类型 2. 数组是值传递 3.map遍历是顺序不固定 4. 返回值被屏蔽 5.recover必须在defer函数中运行 6. main函数提前退出 7.通过Sleep来回避并发中的问题 8.独占CPU导致其它Goroutine饿死 9. 不同Goroutine之间不满足顺序一致性内存模型 10. 闭包错误引用同一个变量 11. 在循环内部执行defer语句 12. 切片会导致整个底层数组被锁定 13. 空指针和空接口不等价 14. 内存地址会变化 15.Gorouti…
package main; import ( "fmt" "time" "sync" ) //修改slice的坑 func add(s []int) { //当s通过append添加元素时,这里会发生内存重新分配 //s会指向新的地址 s = append(s, 3); } //当需要对slice进行修改时,建议通过函数返回值把该slice返回 func add2(s []int) []int { s = append(s, 3); return…
今天有一个枚举的题目的代码是这样的: 重点在于maxXor这个函数的实现,枚举两个数字,其中maxr保存了最大值的 i 异或 j , 可是这个程序执行结果大大出乎意外-_-. 然后就把 i 异或 j 的结果临时保存在int,进行比较,程序正确的执行了.原来是被操作符优先级坑到了.位操作的优先级比比较操作符的优先级更低. #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #includ…
c语言结构体不能声明函数,放几个函数指针倒是没问题 c语言结构体不能在声明时初始化 声明两个指针 int *a,*b; 或者typedef int* int_P int_P a,b; typedef要以分号结尾所以上面那个是错的(x…
创建: 2019/01/07 题外话,不知不觉又一年过去了,2019也要好好努力. 回到主题,在用动态循环数组实现queue的时候, 由于realloc的原因出现了一些莫名其妙的错误. 先开个题,晚点补上…
#include <iostream> int main(){ int i = 1; switch (i){ case 1 : int j ; j = 1; break; case 2: std::cout<<j; } } switch 支持定义变量,且其他case 可见, 所以避免问题 ,case 应该用花括号包裹 #include <iostream> using namespace std; class Base { public: Base() {} Base(…
上一章节我们已经了解了 Go 环境的配置,不了解的,请查看前面的文章 https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/9459945.html,本章节我们将学习 Go 语言的基础语法中需要注意的点. GO语言基础语法 go 的基础语法,我这里就不细说了,大家可以查看这个文章,学习Go 详细的语法:http://www.runoob.com/go/go-basic-syntax.html 最好是对照上面的例子,一个一个敲出来,这样效果最好. 下面是一个Go 程序的基…
注意:这些“坑”不是bug,只是自己当时没搞明白. 用到的框架为 Beego 1.字典 map 是“引用类型”,本身就是指针,作为参数传递时,直接传 map 变量名即可(不要传 map 变量指针). 在调用方法内,如果修改了 map 变量值,外部的 map 变量值也会被改变的! 例如 Beego 控制器属性 Data,如果 其他的地方需要用到这个变量,直接传入 Data 变量名即可,参考代码如下: # 控制器内代码 # // 预处理 func (c *PassportController) Pr…
1.      Bagging Bagging即套袋法,其算法过程如下: 从原始样本集中抽取训练集.每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本(在训练集中,有些样本可能被多次抽取到,而有些样本可能一次都没有被抽中).共进行k轮抽取,得到k个训练集.(k个训练集之间是相互独立的) 每次使用一个训练集得到一个模型,k个训练集共得到k个模型.(注:这里并没有具体的分类算法或回归方法,我们可以根据具体问题采用不同的分类或回归方法,如决策树.感知器等) 对分类问题:将上步得到的k…