折线图 下面是绘制折线图,设置图片的横轴纵轴标签,图片标题的API的用法. import matplotlib.pyplot as pyplot # init pyplot.figure() # arguments x_label = 'X-label' y_label = 'Y-label' title = 'Demo-title' # points data x = [1, 2, 3, 4] y = [45, 32, 46, 89] # set arguments pyplot.xlabel…

目录 random 随机模块 os 文件夹模块: time 时间模块: matplotlab.pyplot 作图模块 mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块 Pygame Requests 请求URL: 文章导读 random 随机模块 import random code = random.choice(stock_list) # 从一个列表中随机选取元素下面是我目前经常用到的模块,为了方便使用,不是有特殊需求的话,个人觉得一开始没比亚每个模块都很深入学习,只要知道自己常用的…

转自:http://bbs.pinggu.org/thread-3078817-1-1.html 有人说Python和R的区别是显而易见的,因为R是针对统计的,python是给程序员设计的,其实这话对Python多多少少有些不公平.2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位.不知道是不是因为大数据时代的到来. Python与R相比速度要快.Python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby…

6.2. pyplot作图 1.折线图和散点图 t = np.arange(0,4,0.1) plt.plot(t,t,'o',t,t+2,t,t**2,'o') plt.show() 2.柱线图 plt.bar(x,y) 6.3. pylab作图 同理 t = np.arange(0,4,0.1) pl.plot(t,t+2) pl.show() 6.4.pandas作图 显示股票数据,kind=bar,pie, t = ts.get_hist_data('002909') # 标题和参数名字…

  1 matplot入门指南¶ matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库,功能丰富,提供了非常多的可视化方案,基本能够满足各种场景下的数据可视化需求.但功能丰富从另一方面来说也意味着概念.方法.参数繁多,让许多新手望而却步. 据我了解,大部分人在对matplotlib接触不深时都是边画图边百度,诸如这类的问题,我想大家都似曾相识:Python如何画散点图,matplotlib怎么将坐标轴标签旋转45度,怎么设置图例字体大小等等.无论针对哪一个问题,往往都有多种解决方法…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40005163 Matplotlib.pyplot画图实例 {使用pyplot模块} matplotlib绘制直线.条形/矩形区域 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t , , .01) s = np.sin(2 * np.pi * t) plt.plot(t,s) # draw a thick red hline at y=0 th…

在python中实现数据的可视化,也即作图,一般是依赖matplotlib宏包实现的.但常见的代码中都是加载pylab,是不是这里写错了呀?其实pylib只是matplotlib的一个模块,只是被做成了可以直接调用的形式,所以调用pylab实际上还是调用了matplotlib.pylab的绘图函数和参数名和matlab是非常类似的.鉴于输入法切换的麻烦,在例子源代码中的注释都使用了英文,这并不是从英文网站上拷贝过来的. import pylab 基本设定 虽说pylab绘图和matlab很类似,…

文章目录 pyplot 介绍 修饰你的图案 格式字符串 [color][marker][line] Colors Markers Line Styles 利用关键字作图(大概是数据映射到属性吧) 传入类别 控制线的属性 Line2D的属性 操作多figures和axes subplot(mnk) clf()清空当前figure, cla()情况当前axes. 加入Text Annotating text 非线性axes matplotlib教程学习笔记 pyplot 介绍 import matp…

matplotlib有一个finance子模块提供了一个获取雅虎股票数据的api接口:quotes_historical_yahoo_ochl 感觉非常好用! 示例一 获取数据并作折线图 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ochl from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateForm…

#使用matplotlib作图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x = np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) x = np.linspace(0,10,1000) # 作图的变量自变量 y = np.sin(x) + 1 #因变量y z = np.cos(x**2) + 1 #因变量z #plt.figure(nu…

参考matplotlib官方指南: https://matplotlib.org/tutorials/introductory/pyplot.html#sphx-glr-tutorials-introductory-pyplot-py pyplot是常用的画图模块,功能非常强大,下面就来见识下它的能力吧 1.快速画出常见图形 2.使用关键字字符串作图 3.使用类别变量画图 4.创建多图 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.…

-- Matlab 作图示例 x=-3:0.00003:3; y1=sin(x)./x; y2=x./sin(x); plot(x,y1,x,y2); -- Python 作图示例 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-3, 3, 0.00003)y1 = 1/(np.sin(x)) * xy2 = (np.sin(x)) / x plt.plot(x, y1, x, y2)plt.show() 官方文档…

1.代码1: from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #随机产生的数值,5组10行,每次打开图形都会变,所以没什么意义. df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))…

参考资料: https://blog.csdn.net/baidu_41902768/article/details/80686608 之前的随笔也有说过,matplotlib是python中一个非常常用的用来作图的库,pyplot是其中的一个包,主要是用来作2D图的,涉及的画布,图例,标签等一系列作图常规操作.这篇文章分析的是pyplot这个包下面的一个最常用的函数plot,所以使用的时候我们经常是: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() 其中把…

今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库--matplotlib. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻.MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便.如果你没用过呢也没关系,知道这么回事就好了.MATLAB虽然好用,但毕竟是收费软件,而且相比于MATLA…

在作图过程中,需要绘制多个变量,但是每个变量的数量级不同,在一个坐标轴下作图导致曲线变化很难观察,这时就用到多个坐标轴.本文除了涉及多个坐标轴还包括Axisartist相关作图指令.做图中label为公式的表达方式.matplotlib中常用指令. 一.放一个官方例子先 from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes, ParasiteAxes import matplotlib.pyplot as plt import nu…

python作图中常常会考虑用什么颜色.marker.线型,这个资料查了又查,所以自己总结在这个地方,以便常用. 一.常用marker表示 1.普通marker 这类普通marker直接marker ='^'就可以用了 2.高级marker 这类高级marker使用marker ='$\circledR$'来调用 可以显示的形状 marker名称 ϖ \varpi ϱ \varrho ς \varsigma ϑ \vartheta ξ \xi ζ \zeta Δ \Delta Γ \Gamma…

在工作中除了要做一些常用的图表之外,不时还会有一切奇怪图表的制作需求. 今天的内容主要记录的是如何对excle图表的次横坐标及次纵坐标进行调试,以及如何自定义调整轴标签 首先看下如何做次纵坐标,工作中总有两个相关数据但是单位不一致或数量级不一致的状况,这时候要将两组数据整合到一起就要用到次级纵坐标了. 下图为一组购买数据,要将购买人数及购买金额放在一个表格内 首先选中作图数据,然后插入数据图表 选择插入组合图 然后右键图表,选择更改数据图表类型 然后勾选一个数据为次坐标 更改后的数据表 还有一种…

1.需要导入的包 import seaborn as sns import numpy as np from numpy.random import randn import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats 我用的是spyder,之前安装过numpy和scipy所以这次只用安装seaborn就可以了 spyder环境下,可以用 conda install seaborn 来安装se…

有时候需要编辑一些几何图形,如三角形,圆锥曲线等,在UWP应用中加入这些几何作图功能是件费时间又很难做好的事.其实Windows 10 应用商店中已有一些专业的几何作图工具了,那么能借来一用吗?答案是肯定的. UWP中,微软为Windows.System.Launcher启动器新增了很多的功能,以前只能启动App,打开指定扩展名文件,对uri协议的解析,以及当启动的应用没有安装时则会提示前往商店下载等. 如今,微软丰富了Launcher的功能,通过新增的LaunchUriForResultsAs…

转自: 1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b5180bf01012kbz.html 2.http://blog.csdn.net/happyhhb/article/details/1623278 3.http://njufsh.blog.163.com/blog/static/1917928162011103104222589/ 孙鑫的MFC教程第4课主要讲了消息机制和MFC作图. MFC使用一种消息映射机制来处理消息,在应用程序框架中的表现就是一个消息与消息处…

俗话说“一图胜千言”,在办公应用领域,流程图是一个非常好的表现企业业务流程或工作岗位规范等内容的展现形式,比如去给客户做调研,回来后都要描述出客户的关键业务流程,谁.什么时候.在什么地方.负责什么事情,需要达到怎样的一个标准.为什么要达到这样的标准以及在这个业务流程中有哪些容易出错或费时费力的“点”,这个“点”就是客户的需求,只有将客户的需求放到具体的流程中才能更好地理解客户的问题所在,这也是经常讲的5W1H方法:我们如果去医院就医,也会在墙上看到一个如下图所示的业务流程图,让患者能尽快知道自己…

俗话说“一图胜千言”,在办公应用领域,流程图是一个非常好的表现企业业务流程或工作岗位规范等内容的展现形式,比如去给客户做调研,回来后都要描述出客户的关键业务流程,谁.什么时候.在什么地方.负责什么事情,需要达到怎样的一个标准.为什么要达到这样的标准以及在这个业务流程中有哪些容易出错或费时费力的“点”,这个“点”就是客户的需求,只有将客户的需求放到具体的流程中才能更好地理解客户的问题所在,这也是经常讲的5W1H方法:我们如果去医院就医,也会在墙上看到一个如下图所示的业务流程图,让患者能尽快知道自己…

向量 Matlab 中最基本的对象是矩阵,向量是特殊的矩阵.行向量是\(1\times n\)矩阵,列向量是\(m\times 1\)矩阵.输入如下行向量: >> v=[0 1 2 3] 回车,Matlab 将输出此行向量: v = 0 1 2 3 输入如下列向量: >> u = [9; 10; 11; 12; 13] 按如下方式访问向量的元素: >> u(2) 按如下方式改变元素的值: >> u(2)=47 按如下方式提取多个连续向量: >>…

从数据库中读取数据,具体操作为: # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db_websiterecommend?charset=utf8') sql = pd.re…

之前朋友给我推荐一款作图工具ProcessOn,出于好奇我就研究了一下它,今天我就给大家简单介绍一下这款免费的在线作图工具:ProcessOn 首先使用ProcessOn我们需要有一个帐号,这样每次操作的创建的图表就保存到你的帐号里了,下次登录可以继续编辑修改,当然注册之前你也可以试用一下,试用时创建的图表是不保存的.下面是做图时的界面: www.processon.com 使用ProcessOn作图很简单,大部分人第一次看见就知道怎么操作,直接从左边拖到右边即可完成,连线更简单,直接在图形旁边…

本人近日发现一款作图神器:ProcessOn 它是一款在线的作图工具,完全国产,前台是用HTML5  Canvas加javascript做绘图,后台用java实现数据处理和图片生成, 整站UI基本类似谷歌docs,整体给我的感觉很炫,也很舒服,我寻找到他的团队了解了一下,也是几个人的小团队,开发用了近2年的时间,他们表示ProcessOn会永久免费,目前正在创业初期,个人感觉,东西挺好,但没看出来怎么盈利(貌似我想多了..).接下来就给大家详细介绍一下这款作图神器. 整个网站最核心的就是它的设计…

ProcessOn是一款专业作图人员的社交网络,这里汇聚很多业界专家.学者,同时他们分享的作品又形成一个庞大的知识图库,你在学习专业知识的同时还可以结交一些志同道合的新朋友. ProcessOn核心设计器采用HTML5 canvas.JavaScript等技术完成,它跟Visio这类传统的软件最大的区别就是无需下载和安装,更不用激活,即开即用.操作起来极为方便和简单,你可以在浏览器中简单拖拖拽拽,即可完成作图,相当人性化,ProcessOn还支自动时保存和实时协作,通过HTML5独特的技术做到毫…

过去作图的时候一直都是在用visio,每一次换了电脑使用都要重新安装,这大家都知道,最头疼的就是激活问题,曾经因为激活问题我“找遍了”正个互联网,最后还没找到...从08年开始到现在,visio用了这么多年,却一直是盗版,只是个盗版... 平时作图相对不是很复杂,但经常用,尤其出差见客户的时候经常需要画几个demo,每次带个U盘用的时候安装激活折腾好一会,画画图演示说明一下就2分钟,每次都感觉效率好低,就试着找代替visio的工具,这期间试用了好几个工具,最后还是确定了ProcessOn,用了快…

CSDN的蒋涛不久前在微博上评价说ProcessOn是web版的visio,出于好奇私下对ProcessOn进行了一番研究.最后发现无论是在用户体验上,还是在技术上,ProcessOn都比微软的Visio要好很多.下面就来简单介绍一下这款基于HTML5开发的作图工具. 作图工具操作界面 ProcessOn在UI设计上跟谷歌docs很相似,简约而不简单,很大程度上适应谷歌的用户习惯,操作几下之后给人的感觉是一个方便易用.高效的在线作图工具,核心技术采用HTML5 canvas 绘图技术,用它可以制…