此内容来自一位好朋友的分享,也是当初建议我写博客提升的朋友.内容只做转载,未做修改. 定时任务选型 背景 目前项目定时任务采用Spring Task实现,随着项目需求的迭代,新增的定时任务也越来越多.我们也即将面临如下 问题: 任务维护管理(不够直观,不方便管理) 单机事故 (故障) 任务调度混乱(串行,并行.串行可能阻塞) 那么,我们的需求是什么? 图形化管理 支持集群,甚至分布式 任务调度灵活 选型 重点看了几个目前比较流行的框架: quartz xxl-job elastic-job sa…

透过源码看xxl-job (注:本文基于xxl-job最新版v2.0.2, quartz版本为 v2.3.1. 以下提到的调度中心均指xxl-job-admin项目) 上回说到,xxl-job是一个中心化的设计方案,分为了调度中心和 执行器两部分.其本质上仍然是对quartz的封装.那么,我们就分别通过“调度中心” 和 “执行器” 来看看它是怎么运作的. 调度中心 初始化 由于是spring boot应用,因此先从配置看起. XxlJobDynamicSchedulerConfig 相关的初始化…

li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt,dd{line-height:20px}dt{font-weight:700}dd{margin-left:10px}.dl-horizontal{*zoom:1}.dl-horizontal:before,.dl-horizontal:after{display:table;line-height:0;…

前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织.   1.从 Hello,World WordCount开始 首先…

通常我们采集Redis的性能数据时,或者想要知道Redis当前的性能如何时,需要知道这个实例的QPS数据,那么这个QPS数据是如何计算的呢?我们都有哪些办法或者这个QPS ? QPS顾名思义就是每秒执行的指令数,猜想Redis里边肯定是有个计数器来对每次执行的命令进行一次累计操作,通过这个思路不难想到INFO stats 输出中有个 输出项:total_commands_processed ,相信大部分情况下我们都是通过两次获取这个值,然后取一个差值求平均得到的.那么除了这种办法外,还有其他办法…

List接口的主要实现类ArrayList,是线程不安全的,执行效率高:底层基于Object[] elementData 实现,是一个动态数组,它的容量能动态增加和减少.可以通过元素下标访问对象,使用于快速检索场景时使用. 基于JDK1.8,通过ArrayList几个常用的方法,分析ArrayList原理. 属性及继承关系 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, Rand…

整天用AsyncTask,但它的内部原理一直没有特意去研究,今天趁着有时间,码下它的原理. 具体用法就不再说明,相信大家已经用得很熟练了,我们今天就从它怎么运行开始说.先新建好我们的AsyncTask: class MyAsyncTask extends AsyncTask<String,Integer,Boolean>{ @Override protected Boolean doInBackground(String... voids) { return true; } } 好了,一个最基…

我们在开发项目时,喜欢引入好多的第三方包,大大的方便了我们的开发,但同时,因为android方法总数的限制,不能超过65k,然而呢,随着我们的开发,65k最终还是会超过,所以,google就给出了这个解决方案,但一直好奇它是内部是怎么实现的,我们今天就来根据源码来看看这个包到底做了什么,怎么把多个dex读取出来的.先看下这个包里面都有哪些类: 我们首先看MultiDexApplication,只要我们我们自己的Application继承MultiDexApplication就可以解决问题,那我们…

# selenium的历史1. selenium1.x:这个时候的selenium,使用的是JavaScript注入技术与浏览器打交道,需要Selenium RC启动一个Server,将操作Web元素的API调用转化为一段段Javascript,在Selenium内核启动浏览器之后注入这段Javascript.Javascript可以获取并调用DOM的任何元素,自如的进行操作.由此才实现了Selenium的目的:自动化Web操作.这种Javascript注入技术的缺点是速度不理想,而且稳定性大大…

一.前言 之前也阅读过MVC的源码,并了解过各个模块的运行原理和执行过程,但都没有形成文章(所以也忘得特别快),总感觉分析源码是大神的工作,而且很多人觉得平时根本不需要知道这些,会用就行了.其实阅读源码是个很好的习惯,它不只停留在知道怎么用的阶段,而是让我们知道一系列的为什么,为什么这样设计,为什么这样使用....很多朋友应该看过<asp.net x 框架揭秘>这本书,确实不错,特别是边看源码边看书,可以有不小的收获.Ok,我不是大神,我只是心血来潮想看一下源码! 二.几种常见的Filter…