Clickhouse 条形图…

我们实现网站二级分类的显示的时候,先要考虑的是直接取出顶级栏目,控制器代码如下所示: <?php namespace Home\Controller; use Think\Controller; class IndexController extends Controller { public function index(){ $mod = M("Category"); $where['cate_pid'] = '0'; //这样写可以达到一种防SQL注入的效果 $cate =…

#clickhouse-client :create database dw; :use dw; --导入数据: CREATE TABLE Orders ENGINE = MergeTree ORDER BY OrderID AS SELECT * FROM mysql('10.42.134.136:4000', 'dw', 'Orders', 'root', 'xyz'); CREATE TABLE Orders ENGINE = MergeTree ORDER BY OrderID AS S…

练习了一下, 用时再慢慢看吧. SHOW WARNINGS; SELECT quote(text_fld) FROM string_tbl; ), 'n'); SELECT ASCII('ö'); SELECT LENGTH(char_fld) char_length FROM string_tbl; SELECT POSITION('is' IN vchar_fld) FROM string_tbl; ) )); SELECT MOD(10,4); ,) kilobyte, POW(,) me…

笔者在源码笔记1之中分析过ClickHouse的聚合函数的实现,但是对于各个接口函数的实际如何共同工作的源码,回头看并没有那么明晰,主要原因是没有结合Aggregator的类来一起分析聚合函数的是如果工作起来的.所以决定重新再完成一篇聚合函数的源码梳理的文章,帮助大家进一步的理解ClickHouse之中聚合函数的工作原理. 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本. 1.IAggregateFunction接口梳理 话不多说,直接上代码,笔者这里会将所有聚合函数的…

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat…

从本篇开始,将深入CI框架的内部,一步步去探索这个框架的实现.结构和设计. Common.php文件定义了一系列的全局函数(一般来说,全局函数具有最高的加载优先权,因此大多数的框架中BootStrap引导文件都会最先引入全局函数,以便于之后的处理工作). 打开Common.php中,第一行代码就非常诡异: if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed'); 上一篇(CI框架源码阅读笔记2 一切的入口 index…

因有用户反映,在基础文章对字符串函数的讲解太过少,故写一篇文章详细讲解一下常用字符串函数.本文章是对:程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)中字符串函数的详解与扩充. 如果您想学习并参与本教程的完善与写作.请在下方讨论区,回复相关问题.一起完善本文章教程的书写. Python字符串常用函数. 声明字符串变量: str = '关注做全栈攻城狮,写代码也要读书,爱全栈,更爱生活.' 下面所有字符串函数函数,是对变量str进行操作: 求字符串长度: 函数使用: 运行结果: 值得注意…

从本篇開始.将深入CI框架的内部.一步步去探索这个框架的实现.结构和设计. Common.php文件定义了一系列的全局函数(一般来说.全局函数具有最高的载入优先权.因此大多数的框架中BootStrap引导文件都会最先引入全局函数,以便于之后的处理工作). 打开Common.php中,第一行代码就很诡异: if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed'); 上一篇(CI框架源代码阅读笔记2 一切的入口 index…

一.项目Coding.net原码仓库地址:https://git.coding.net/caoying/Teamwork.git 队员: 卢琪:2016011986 曹滢:2016012102 二.PSP表格之时间规划 PSP 任务内容 计划时间(min) Planning 计划 30 Estimate 估计这个任务需要多少时间,并规划大致工作步骤 30 Development 开发 2880 Analysis 需求分析 30 Design Spec 生成文档 40 Design Review…

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4 今天学习了os模块,下面是使用它开发的一个展示目录下的文件和文件夹的函数,代码如下: import os # deep大于等于1的整数,默认为1: # deep为1时,用于显示当前目录下的文件和文件夹: # deep控制显示的当前目录下的层级,当前为1,每深入一层(进入下一级文件夹),加1: def listdir(deep = 1): # path is an absolute path def listdir_inner(path,…

README # README.md # day001-work-2 @南非波波 功能实现:多级菜单展示 流程图:  程序实现: 1.文件说明: main.py:主程序入口 welcome.py:程序首页展示内容 citylist.py:程序的字典内容 checkinput.py:检查用户输入是否符合规定,设置二三级菜单展示函数 2.设置功能函数: welcome.WelcomeInfo():首页函数,调用checkinput…

在本章节我们将学习如何绘制条形图和直方图 条形图与直方图的区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的: 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义. 其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列. 最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据 首先来看一个条形图的例子: # -*- coding: utf-8 -*-import…

matlab中的eval函数使用 在matlab的命令行窗口中输入help eval命令回车就可以看到eval函数的官方解释,大概的意思就是执行matlab中的表达式,计算expression表示的代码.意思是相当于在命令行中输入expression表达式命令的意思. 用法: eval(expression) [output1,-,outputN] = eval(expression) 这里就很奇怪了,为啥不直接在命令行中输入命令而是要多使用一个eval函数来完成这样的事情呢.这个是有原因的,下…

1.quiver函数 一般用于绘制二维矢量场图,函数调用方法如下: 1 quiver(x,y,u,v) 该函数展示了点(x,y)对应的的矢量(u,v).其中,x的长度要求等于u.v的列数,y的长度要求等于u.v的行数.在绘制图像的过程中,通常用 meshgrid 来生成所需的网格采样点. 下面举几个例子: 例1:一个最简单的例子,该二维矢量场图中的矢量皆从(0,0)出发,分别指向(1,0) .(-1,0) .(0,1) .(0,-1). 1 2 3 4 5 x=[0 0 0 0]; y=x; u…

比率是什么? 比率(ratio) :不同类别数值的比值 在中文里,比率这个词被用来代表两个数量的比值,这包括了两个相似却在用法上有所区分的概念:一个是比的值:另一是变化率,是一个数量相对于另一数量的变化量,例如,速率是物体的移动距离相对于时间的变化量,以每单位时间的移动距离来表示:心跳率是每分钟的心跳次数:税率则是每单位收入所应缴的税金. 为什么顺序数据不适用帕雷托图? 因为这样会打破顺序 雷达图.轮廓图如何反映多组数据多个变量的或某一特征值? 当多个变量的取值相差较大或量纲不同时,可进行变换处…

说实话,我喜欢Clickhouse 的函数,简单操作,功能强大.今天需要给大家介绍两个函数,argMin(),argMax() 1.argMax():计算 ‘arg’ 最大值 ‘val’ 价值. 如果有几个不同的值 ‘arg’ 对于最大值 ‘val’,遇到的第一个值是输出.argMin() 与argMax() 的功能正好是相反的,…

opencv-python读取.展示和存储图像 1.imshow函数 imshow函数作用是在窗口中显示图像,窗口自动适合于图像大小,我们也可以通过imutils模块调整显示图像的窗口的大小.函数官方定义如下: cv2.imshow(windows_name, image) 函数参数一: 窗口名称(字符串) 函数参数二: 图像对象,类型是numpy中的ndarray类型,注:这里可以通过imutils模块改变图像显示大小,下面示例展示 上示例: cv2.imshow('origin image'…

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j…

(1)函数subplot()绘制网格区域中的几何形状相同的子区布局 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np '''函数subplot的介绍:函数 subplot(numEows, numCols, plotNum) 或者subplot(CRN),CRN的含义是将画布 分成C行R列,该子区被放在第N个位置上 ''' x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 200) y = np.sin(x) y1 = np…

本篇主要想复现文章中的一张图,原图来源(Antibiotic resistome and its association with bacterial communities during sewage sludge composting): 首先来分析一下张图,个人认为至少需要两个图层叠加, 1.堆积条形图和x轴,左y轴,堆积条形图的图例是一个图层: 2.点线图和点线图的图例,右y轴是一个图层: 当然,你还可以拆分,比如图例也是单独图层添加,完全没有问题,但是那样就麻烦了,需要考虑布局,绘图区…

对于经常写sql的人来说智能提示是非常重要的,这个非常影响写sql的效率和心情. 这里说的智能提示不仅仅是关键字(select等)的智能提示,还得要做到表字段的智能提示. 例如: 下面是mysql的智能提示(是利用codemirror做的) image 上图是我很久以前搞的一个快速开发的后台系统中的…

// RColorBrewer包介绍 RColorBrewer包提供了3套很好的配色方案.用户只需要指定配色方案的名称,就可以用包中的brewer.pal()函数生成颜色.这3套配色方案包括: 连续型Sequential(连续的):生成一系列连续渐变的颜色,通常用来标记连续型数值的大小. 离散型Diverging(离散的):生成用深色强调两端.浅色标示中部的系列颜色,可用来标记数据中的离群点. 极端型Qualitative(定性的):生成一系列彼此差异比较明显的颜色,通常用来标记分类数据. 在使…

分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加是靠"+"号实现的,越后面其…

Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单. Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图.Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果.matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlb.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt…

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加…

https://www.cnblogs.com/nxld/p/6059603.html 分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开…

参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(11)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=11 """柱状图""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 12 # 画12个柱 X = np.arange(n) Y1…

NumPy - Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. Matplotlib 模块最初是由 John D. Hunter 编写的. 自 2012 年以来,Michael Droettboom 是主要开发者. 目前,Matplotlib 1.5.1 是可用的稳定版本. 该软件包可以二进制分发,其源代码形式在 www.ma…

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…