2013年10月28日 15:01:16 首先对新增的商品建立增量索引,搜索时只使用增量索引: array (size=1) 0 => array (size=6) 'gid' => string '300233' (length=6) 'weight' => string '1500' (length=4) 'comweight' => float 1 'ge' => string '70' (length=2) 'ce' => string '34' (length…

项目中文章的信息内容因为持续有新增,而文章总量的基数又比较大,所以做搜索的时候,用了主索引+增量索引这种方式来实现索引的实时更新. 实现原理: 1. 新建一张表,记录一下上一次已经创建好索引的最后一条记录的ID 2. 当索引时,然后从数据库中取出所有ID大于上面那个sphinx中的那个ID的数据, 这些就是新的数据,然后创建一个小的索引文件 3. 把上边我们创建的增量索引文件合并到主索引文件上去 4. 把最后一条记录的ID更新到第一步创建的表中 值得注意的两点: 1)当合并索引的时候,只是把增量…

1.普通索引 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度.因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引.只要有可能,就应该选择一个数据最整齐.最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引. 2.唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值.比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次. 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不…

一.sphinx增量索引的设置   数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们可…

是基于PHP API调用,而不是基于sphinxSE.现在看来sphinxSE比API调用更简单的多,因为之前没有想过sphinxSE,现在先把API的弄明白.涉及到的:sphinx 数据源的设置,简单shell脚本的编写,以及简单crontab的使用 一.sphinx增量索引的设置数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.看到的资料是使用“主索引+…

一.sphinx增量索引的设置    数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们…

sphinx在使用过程中如果表的数据量很大,新增加的内容在sphinx索引没有重建之前都是搜索不到的. 这时可以通过建立sphinx增量索引,通过定时更新增量索引,合并主索引的方式,来实现伪实时更新.(使用定时任务,定时更新增量索引,例如10分钟一次) 在利用 Sphinx 做搜索引擎的时候,一般他的索引建立构成有如下几个部分: 固定不变的主索引 增量索引重建 索引数据合并 1.创建增量索引记录表   (记录每次增量索引创建时最大的id,下次从此id往后继续创建增量索引) create tabl…

原文件地址:http://blog.itpub.net/29806344/viewspace-1400942/ 在数据库数据非常庞大的时候,而且实时有新的数据插入,如果我们不更新索引,新的数据就search不到,全部重新建立索引又很消耗资源,在这种情况下我们就需要使用“主索引+增量索引”的思路来实现实时更新的功能. 因为这时我们有了主索引和增量索引,主索引只需在每天凌晨更新,而增量索引的更新频率设置的很短,这样用户在搜索的时候,可以同时在这两个索引里查找. 首先创建一个计数器: 1.先在mysq…

对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效.下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响. create table test(a int,b int,c int,KEY a(a,b,c)); 优: select * from test where a=10 and…

1.配置csft.conf文件 vim /etc/csft.conf # # Minimal Sphinx configuration sample (clean, simple, functional) # source test_t0 { type = mysql sql_host = localhost sql_user = root sql_pass = 123123 sql_db = test sql_port = 3306 # optional, default is 3306 sq…