首先说说过滤<![CDATA[XXXX]]>干嘛用的. 这东西主要是防止XML里面嵌套HTML标签导致XML样式错乱的. 过滤很简单: $response = str_replace( array( '<![CDATA[' , ']]>'), array( '<![CDATA[ ' , ' ]]>' ), $response ); 将原来的XML的<![CDATA[ 前面及后面加个空格就行了. 再这样就没问题了. simplexml_load_string( $r…

// 在开发过程中遇到对XML获取时候加载 CDATA 无法读取内部的数值(例如微信平台的返回值) $content = simplexml_load_string('<content><![CDATA[Hello, world!]]></content>');echo (string) $content; $foo = simplexml_load_string('<foo><content><![CDATA[Hello, world!]…

# -*- coding: utf-8-*- import re ##过滤HTML中的标签 #将HTML中标签等信息去掉 #@param htmlstr HTML字符串. def filter_tags(htmlstr): #先过滤CDATA re_cdata=re.compile('//<![CDATA[[^>]*//]]>',re.I) #匹配CDATA re_script=re.compile('<s*script[^>]*>[^<]*<s*/s*sc…

s = '<SPAN style="FONT- SIZE: 9pt">开始1~3<SPAN lang=EN-US>& lt;?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /><o:p></o:p></SPAN></SPAN>' import re d = re.sub('<[^…

开发项目是有多个版本的 随着项目的更新,版本就越来越多.不可能新的版本出了,以前旧的版本就不进行维护了 那我们就需要对版本进行控制,这个DRF框架也给我们提供了一些封装好的版本控制方法 版本控制组件 流程 ViewClass.as_view –> APIView.as_view –> View.as_view –> return self.dispatch –> 找 API.dispatch() –> initial(): version, scheme = self.det…

手工打造文本数据清洗工具 作者 白宁超 2019年4月30日09:43:59 前言:数据清理指删除.更正错误.不完整.格式有误或多余的数据.数据清理不仅仅更正错误,同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性.本章首先介绍了新闻语料的基本情况及语料构建的相关原则:然后,回顾对比递归遍历与生成器遍历,打造一款高效的文件读取工具:最后,结合正则数据清洗方法完成新闻语料的批量处理.(本文原创,转载标明出处.限时福利:<福利:33套AI技术视频免费领取>) 1 新闻语料的准备 语料可以理解为语言材料…

一.Struts2验证简介: 二.struts2内置验证: 下面例子,需求是:为用户注册进行验证: com.cy.model.User.java: package com.cy.model; public class User { private String userName; private String name; private int age; private String email; private String homePage; public String getUserNam…

利用正则式处理,不知道会不会有性能问题,没有经过太多测试. 目前我有很多还是使用BeautifulSoup进行这种处理. HTML实体处理的只是用于处理一些常用的实体. # -*- coding: utf-8-*- import re ##过滤HTML中的标签 #将HTML中标签等信息去掉 #@param htmlstr HTML字符串. def filter_tags(htmlstr): #先过滤CDATA re_cdata=re.compile('//<!\[CDATA\[[^>]*//\…

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur…

# -*- coding: utf-8-*- import re ##过滤HTML中的标签 #将HTML中标签等信息去掉 #@param htmlstr HTML字符串. def filter_tags(htmlstr): #先过滤CDATA re_cdata=re.compile('//<!\[CDATA\[[^>]*//\]\]>',re.I) #匹配CDATA re_script=re.compile('<\s*script[^>]*>[^<]*<\s…