图像清晰度是衡量图像品质优劣的标准之一,清晰的图像能给人以赏心悦目的视觉享受.长期以来,图像扫描设备和图像处理软件的开发生产厂商都很重视图像清晰度处理功能的开发,图像处理人员也在日常的实践中不断摸索出图像清晰度的调节技巧. 数字化图像清晰度的处理原理 清晰度是图像细节边缘变化的敏锐程度.在图像细节的边缘处,光学密度或亮度随位置的变化越敏锐(变化快).越剧烈(反差大),则细节的边缘就越清晰,可辨程度越高. 在图像信息的传递过程中,细节本身及其清晰度都会有所损失.以印刷复制为例,假设原稿为彩色反转片…

这道题问的是石头剪刀布的的出题问题 首先不难看出这是个dp题 其次这道题的状态也很好确定,之前输赢与之后无关,确定三个状态:当前位置,当前手势,当前剩余次数,所以对于剪刀,要么出石头+1分用一次机会,要么不用机会然后也不加分 然后dp一下就行了,很简单的一道题 #include <bits/stdc++.h> #include <bits/extc++.h> using namespace std; #define limit (100000 + 5)//防止溢出 #define…

写在前面 本篇文章基于当前树莓派官方最新提供的Debain操作系统进行操作,Linux内核版本 4.14.71.本篇文章内容涵盖SD卡写入官方Debain操作系统,开启SSH连接,修改语言环境,改变当前的时区,并将官方默认的源替换成国内加速源的操作过程. 先决条件 树莓派2B+(只要是树莓派都可以)一张Class 10以上的16G的Micro内存卡 一个读卡器 一台带HDMI接口普通电脑显示器(通过HDMI转VGA的转换线也可以),一套键盘,鼠标 一台安装Windows的物理机器 安装系统 官方…

1)中值滤波:排序取中间值.作用:去噪点 1.1)均值滤波; 1.2)高斯模糊:执行高斯模糊,然后改混合模式,改成叠加.柔光或者深色.就能得到平滑而不模糊的效果. 2)腐蚀.膨胀:开运算(腐蚀后膨胀):区分对象.闭运算(膨胀后运算):合并对象. 3)连通域:(BlobTracker) 4)lapace.Roberts.Sobel.Prewitt算子: 5)hough变换:几何图形识别. 6)边界连接式膨胀:条形结构,延长连接判断: 6.1)直线交点判断:二次标记法. 7)图像填充(种子填充) 7…

整体流程: 获得access_token 调用img.superresolution得到media_id 根据media_id下载图片 注:虽然以下的几个接口都是服务端API,但是我都是在客户端调用的,实测可行. 一.获取accecc_token 参考 auth.getAccessToken 请求地址: GET https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=AP…

Introduction 这篇paper是做Transformer压缩的,但其实bert的核心也就是transformer,这篇paper的实验里也做了bert的压缩.作者的主要工作是提出了LayerDrop的方法,即一种结构化的dropout的方法来对transformer模型进行训练,从而在不需要fine-tune的情况下选择一个大网络的子网络. 这篇paper方法的核心是通过Dropout来去从大模型中采样子网络,但是这个dropout是对分组权重进行dropout的,具体而言,这篇pap…

有没有想过把身边的物件儿转成 3D 动画,在网页上实现一把?本期特推的项目 Three.js 就是帮你创建 3D 页面的知名开源项目,好玩的 3D 世界在向你招手.除了打开浏览器 3D 世界的钥匙外,还有担心你吃不好的 HowToCook 手把手带你摆脱吃泡面过上煮饭.烹饪居家生活. 说到吃饭的家伙,B站开源了他们用百万动漫素材训练而成的图像清晰化利器--ailab,你可以来实地感受一下 B站硬核的图像技术. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 H…

机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 三.核范数 核范数||W||*是指矩阵奇异值的和,英文称呼叫Nuclear Norm.这个相对于上面火热的L1和L2来说,可能大家就会陌生点.那它是干嘛用的呢?霸气登场:约束Low-Rank(…

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error…

Gradle 实现 Android 多渠道定制化打包 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 最近在项目中遇到需要实现 Apk 多渠道.定制化打包, Google .百度查找了一些资料,成功实现了上述功能,在此记录以备不时之需,温故而知新,可以为师矣~ 需求可以总结如下:  如何实现多个 Apk 安装在同一设备 在之前的印象中,同一个应用在同一设备上只能安装一个,除非手动修改 AndroidManifest.xml 文件中的包名( package ),但这么做的后果就是新的应用真…