一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义: "Apache Lucene(TM) is a high-performance, full-featured text search engine library written entirely in Java. It is a technology suitable for nearly any application that requires full-text searc…

之前的博客搜索栏用的是 sql 模糊查询进行查找,最近学完lucene,要学以致用啊,就把sql搜索给替换下来吧 中间遇到一些问题,也是学过程中没有提到的,所以说,还是实践出真知啊. lucene分开来讲的话,我感觉就是两大块:索引维护.搜索索引 索引维护包括:添加索引.删除索引.更新索引 public class BlogIndex { // lucene 路径在 bean 里面配置 private String lucenePath;public String getLucenePath()…

Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包,它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能. OK,大家都知道这个是一个搜索检索工具,那究竟是怎么做检索的,其实道理是这样: 比如你要对一些 HTML 文档,PDF 文档进行索引的话你就首先需要把 HTML 文档和 PDF 文档转化成文本格式的,然后将转化后的内容交给 Lucene 进行索引,然后把创建好的索引文件保存到磁盘或者内存中,最后根据用户输入的查询条件在索引文件上进行查询. 搜索应用程序和 Lucene…

在创建索引的过程中IndexWriter会创建多个对应的Segment,这个Segment就是对应一个实体的索引段.随着索引的创建,Segment会慢慢的变大.为了提高索引的效率,IndexWriter会把多个索引段(独立的索引段)合并成一个大的索引段.这样的话可以降低I/O操作的频率,可以提高检索的效率,这就是Lucene索引的创新之处. 通过IndexWriter和Directory的具体实现类可以控制索引的具体存储位置. 抽象类Analyzer有多个实现类,不同的实现类切词的效果是不一样的…

Lucene在搜索的时候数据源可以是文件系统,数据库,web等等. Lucene的搜索是基于索引,Lucene是基于前面建立的索引之上进行搜索的. 使用Lucene就像使用普通的数据库一样. Lucene的核心包及其功能说明 Lucene要实现检索,需要有两个关键的环节:第一个环节:索引环节.从不同数据源(文件系统,数据库,web,手工输入等等)收集数据,收集完毕之后通过调用Lucene下面所提供的API来最后把生成的索引写入到索引文件中,这是第一个环节.第二个环节:搜索环节.搜索是建立在生成的…

lucene-core-2.4.1.jar是lucene开发的核心jar包,lucene-analyzers-2.4.1.jar也是必不可少的.lucene-highlighter-2.4.1.jar是学习过程中必不可少的jar包. 学习lucene基本的api在java project下面完成就可以了. this或者is是停用词…

paip.lucene 4.3 中文语义搜索最佳实践 首先一个问题是要不要使用lucene 自带的分词器...我觉得最好不使用哪自带的分词器.效果还凑火,就是不好控制... 先使用ik,ict,mmsj等分词器进行分词.. 然后使用WhitespaceAnalyzer 建立索引...再使用它进行搜索...注意,建立索引以及搜索使用的Analyzer要一样才行.. 要是使用StandardAnalyzer,不个单字也分割开兰,后期过滤麻烦... 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466…

之前项目做了搜索的改造,使用lucene,公司内做了相关的技术分享,故先整理下ppt内容,后面会再把项目中的具体做法进行介绍 lucene 简介和实践  分享 搜索改造项目…

最近公司用到了ES搜索引擎,由于ES是基于Lucene的企业搜索引擎,无意间在“聊聊架构”微信公众号里发现了这篇文章,分享给大家. 请点击链接:聊聊基于Lucene的搜索引擎核心技术实践…

1.题记 2018年3月初,萌生了一个想法:对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读,该想法源自非计算机领域红火已久的[樊登读书会].得到的每天听本书.XX拆书帮等. 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本,针对ES5.X以上的三本左右:国外翻译有几本,都是针对ES1.X,2.X版本,其中<深入理解Elasticsearch>还算比较经典. 拆书的目的: 1)梳理已有的Elasticsearch知识体系: 2)拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点: 3)…