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一.什么是Hex 将每一个字节表示的十六进制表示的内容,用字符串来显示. 二.作用 将不可见的,复杂的字节数组数据,转换为可显示的字符串数据 类似于Base64编码算法 区别:Base64将三个字节转换为四个字符,Hex将三个字节转换为六个字节 三.应用场景 在XML,JSON等文本中包含不可见数据(二进制数据)时使用 四.使用 1.将字节数组转换为字符串 /** * 将字节数组转换为字符串 * 一个字节会形成两个字符,最终长度是原始数据的2倍 * @param data * @return *…
一.为什么要用URLEncoder 客户端在进行网页请求的时候,网址中可能会包含非ASCII码形式的内容,比如中文. 而直接把中文放到网址中请求是不允许的,所以需要用URLEncoder编码地址, 将网址中的非ASCII码内容转换成可以传输的字符 不会被编码的内容 1.大写字母A-Z 2.小写字母a-z 3.数字 0-9 4.标点符 - _ . ! ~ * ' (和 ,) 二.编码原理 1.将需要转换的内容(ASCII码形式之外的内容),用十六进制表示法转换出来,并在之前加上%开头 eg:  0…
一.什么是编码解码 编码:利用特定的算法,对原始内容进行处理,生成运算后的内容,形成另一种数据的表现形式,可以根据算法,再还原回来,这种操作称之为编码. 解码:利用编码使用的算法的逆运算,对经过编码的数据进行处理,还原出原始数据,这种操作称之为解码. 二.什么是Base64编码算法 可以将任意的字节数组数据,通过算法,生成只有(大小写英文.数字.+./)(一共64个字符)内容表示的字符串数据. 即将任意的内容转换为可见的字符串形式. 三.Base64算法的由来 以前发送邮件只支持可见字符的传送.…
浅谈Base64编码 我打赌当你见到Base64这个词的时候你会觉得在哪里见过,因为在你能够上网看到这篇文章的时候你已经在后台使用它了.如果您对二进制数有所了解,你就可以开始读它了. 打开一封Email,查看其原始信息(您可以通过收取.导出该邮件用文本编辑器查看).你会看到类似这样的一个效果: Date: Thu, 25 Dec 2003 06:33:07 +0800 From: "eSX?!" <snaix@yeah.net'>snaix@yeah.net'>sna…
前言: 目前工作负责两个医疗APP项目的开发,同时使用LeanCloud进行云端配合开发,完全单挑. 现大框架已经完成,正在进行细节模块上的开发 抽空总结一下Android项目的开发规范:1.编码规范 2.命名规范 注:个人经验,经供参考 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.Andro…
前言:在分布式的系统中,存在很多的节点,节点之间如何进行协作运行.高效流转.主节点挂了怎么办.如何选主.各节点之间如何保持一致,这都是不可不面对的问题,此时raft算法应运而生,专门 用来解决上述问题.对于分布式的一致性算法,著名的有paxos,zookeeper基于paxos提出了zab协议, paxos是出名的晦涩难懂.而raft的设计初衷就是容易理解和简单.高效,本篇博客我们就来循序渐进的看看raft到底是什么?它的运行原理是什么样的? 本篇博客的目录: 一:raft的状态 二:选主过程…
最近业务中需要用 Python 写一些脚本.尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息. 很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题,我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理.网上也有不少文章讲 Python 的字符编码,但是我看过一遍,觉得自己…
上文讲解了KMP算法,这种算法在字符串匹配中应用比较少,在各种文本编辑器中的查找功能大多采用Boyer-Moore算法.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 算法讲解 开始:假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE". 1.首先,"字符串"与"搜索词"头部对齐,从尾部开始比较.如果尾部字符不匹配,那么…
一. 背景 1) 问题 在机器学习的实际应用中,特征数量可能较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相关性,容易导致如下的后果: 1.     特征个数越多,分析特征.训练模型所需的时间就越长,模型也会越复杂. 2.     特征个数越多,容易引起“维度灾难”,其推广能力会下降. 3.     特征个数越多,容易导致机器学习中经常出现的特征稀疏的问题,导致模型效果下降. 4.     对于模型来说,可能会导致不适定的情况,即是解出的参数会因为样本的微小变化而出现大的波动. 特征选择,能…
目录 1.概述 2.ASCII编码 3.历史问题 4.Unicode 4-1.Unicode 编码方案 4-2.关于bom 5.UTF-8 6.UTF-16 1.概述 对于ASCII编码,相信同学们都比较了解,那么对于Unicode.UTF-8和UTF-16,它们是怎么编码的呢?以及它们之间的关系是什么呢?它们与ASCII之间又有什么关系? 本文就来回答这两个问题. 2.ASCII编码 在学校学 C 语言的时候,了解到一些计算机内部的机制,知道所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串,每一个二进…